路由选择协议的核心是路由选择算法,也即路由选择与更新算法。 因特网路由选择协议可以分为两大类: 内部网关协议(IGP):把一个自治系统内部路由交换信息所用的任何信息统称为内部网关协议。目前因特网常用的有RIP、OSPF和IGRP。 外部网关协议(EGP):两个自治系统间传递网络可达性信息所用的协议称为外部网关协议。 内部网关协议RIP: 路由信息协议(RIP)使用距离向量法更新路由表,常用于小型自治系统。 距离向量算法要求每个路由器在路由表中列出到所有已知目的网络的最佳路由,并且定期把自己的路由表副本发送给
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课,主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展,以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络(包括2G/3G/4G/5G技术)、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议,以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下: 1.培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力,能够理解各种移动通信方法,完成移动定位算法的设计。 2.培养学生移动应用编程能力,能够编写Andorid应用的主要功能模块,并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的: 1.掌握移动互联网的基本概念和原理; 2.掌握移动应用系统的设计原则; 3.掌握Android应用软件的基本编程方法; 4.能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
可以用动态规划来做,对于所有的j=i,dp[i] = min(dp[j] + 1)
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“给定一个非负整数数组,数组中每个元素代表可以跳跃的最大高度,使用最少的跳跃次数跳到数组最后一个位置。”
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LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。
由于事物之间普遍联系的哲学原理,网络结构无处不在。例如,微信用户之间的好友关系形成社群网络,科学论文间的相互引用关系形成文献网络,城市之间的道路连接形成交通网络 …… 可以说,万事万物都处在一个复杂网络当中。马克思·韦伯也说:人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。网太重要了,所以我们每次到一个新的地方,我们都会问:老板,有网吗?wifi密码是什么?
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。
我们的目的是要跳跃到最后一个点上,我们可以从最后一个点往左开始寻找,例如非负数组为 arr = {2,3,1,1,4,2,1},从最右边的 1 往左寻找,找那个离右边的点最远,却又能到达它的点,如下图:
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对于输入的数组[2,3,1,1,4],首先从位置0开始,位置0的元素是2,表示最大跳跃2个长度,那么在这里可以跳跃到位置1、2,在位置1可以跳跃3步,位置2跳跃1步。
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 解:依然是代码少比较难理解,看注释debug体会 public int jump(int[] nums) {
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
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45. 跳跃游戏 II 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 示例: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 思路:维护每个点能到的最大值的数组,求出这个数组的最大值数组,然后模拟即可 clas
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 示例 2: 输入: [2,3,0,1,4] 输出: 2 class Solution
引言 寻路算法用途众多,例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知,对于其优化也是层出不穷,然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍一种跳点搜索算法JPS以及其四个优化算法,其中三个优化是加速跳点的寻找,
经由前两期的介绍,对于「跳一跳」自动化的实现,基本差不多了。 本期就来完整的跑一遍,快乐学习。 1. OpenCV:模板匹配。 获得小跳棋中心位置 2. OpenCV:边缘检测。 获得下
主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术,以及Android开发调试工具ADB。
卫星互联网作为空间信息传输网络,具备广域覆盖、可靠传输的特点,是重要的战略基础设施。信息的全球可达及空间资源的高效利用对于路由技术提出了必然的要求,因此对卫星互联网路由技术进行了详细阐述。由于路由策略受系统架构的影响,首先对单层、多层卫星星座体系下的路由技术分别进行了综述;其次考虑路由策略也往往涉及优化问题,因此也从时延、带宽、数据分组丢失率、稳健性及资源利用等方面分别对已有研究进行了回顾和介绍,最后对进一步的研究方向进行了展望。
本文主要介绍了一个‘如何利用vn.py记录指数行情?’的思路。感谢‘图扬量化’在「维恩的派」论坛内的分享!(下为原贴)
一只青蛙现在在一个数轴上,它现在要从点 111 跳到点 nnn ,它每次可以向右跳不超过 ddd 个单位。比如,它可以从点 xxx 跳到点 x+ax+ax+a (1<=a<=d)( 1<=a<=d )(1<=a<=d) 。特别的,青蛙只能在有百合花的点上停留。保证点 111 和点 nnn 之间有一些点有百合花。请输出青蛙到达点 nnn 的最小跳跃次数。
计算机网络往往由多种不同类型的网络通过特殊的设备相互连接而成,本文简要介绍了转发器、集线器、网桥、桥接器、交换机、路由器等多种网络互连设备的功能原理。
作者:runzhiwang,腾讯 TEG 后台开发工程师 本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法,其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。文中的 JPS-Bit 和 JPS-BitPrune 都支持动态阻挡。 1.引言 寻路算法用途众多,例如在游戏和地图中。A*算法已经众所周知,对于其优化也是层出不穷,然而性能并没有取得突破性进展。本文介绍 JPS 的效率、多线程、内存、路径优化算法。为了测试搜索算法的优化性能,实验中设置游戏场景使得起点和终点差距 200 个格子,需要寻路 1000
输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 说明:
我们定义 f(i) 为到达第 i 个位置所需要的最少步数,那么答案是 f(n - 1)。
Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.
① 内部网管协议 IGP : 在 自治系统 ( Autonomous System ) 内部 使用的协议 ;
学习过 路径 DP 专题 的同学应该知道,通常确定 DP 的「状态定义」有两种方法。
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
题目:在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
除此以外,你从下标 i 跳到下标 j 需要满足:arr[i] > arr[j] 且 arr[i] > arr[k] ,其中下标 k 是所有 i 到 j 之间的数字(更正式的,min(i, j) < k < max(i, j))。
IP地址 是逻辑地址 用来确定一个网络中的一个节点,或者一个设备 两台主机通信,必须要有IP地址,32位二进制数,为了便于记忆,转换成10进制数,如 192.168.1.1 ,并且用点号分割,也称为点分十进制数 ---- 进制转换:二进制可以转10进制,10进制也能转二进制 第一种:余数定理 用168来除以2,等于为84,那么84显然可以被2整除,所以余数为0 再除以2,等于42,也可以整除,余数为0 再除以2,等于21,不可以被整除,那余数为1,21-1=20吧 那就20除以2,等于10,
2.初始化变量和数组:定义一个长度为n的数组help用于保存每块石头的高度数值的累积和。初始化变量ans为0。
**路由: 按照某种指标(传输延迟,所经过的站点数目等)找到一条 从源节点到目标节点的较好路径 **
首先发送一个TTL为1的UDP探测报文,源IP是本地,目的IP比如是114.114.114.114
一、应用介绍 当新流量发起时,本应用将为其选择一条路由路径,这条路径具有全局负载均衡意义上的最小权值(Weight/Cost)。 本应用即将开源在笔者的Github【https://github.com/MaoJianwei/ONOS_LoadBalance_Routing_Forward】 本系列文章后续也将同步在笔者的博客Blog【http://maojianwei.github.io/】 为负载均衡举一个简单的例子,在一个三节点的环形网络中,Host2想要访问Host1,此时网络中已经有了一些背景流量
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2024-01-06:用go语言,在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧
① 路由与转发 : 路由选择 与 分组转发 ; 根据路由选择算法 , 选择最佳路径 , 将分组转发出去 ;
负载均衡 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽、增加 吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
LeetCode 上对于贪婪策略有 73 道题目。我们将其分成几个类型来讲解,截止目前我们暂时只提供覆盖问题,其他的可以期待我的新书或者之后的题解文章。
LVS是linux virtual server的简写linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统,可以再unix/linux平台下实现负载均衡集群功能。
Dubbo: https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/dev/source/loadbalance/#21-randomloadbalance
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
按Anne Thomas Manes的定义是:企业为了确保事情顺利完成而实施的过程,包括最佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是用来管理SOA的采用和实现的过程。
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