我正在研究给定的算法,并在某些地方声称它是有效的,并且总是给出正确的结果。
但是,我尝试运行该算法,它没有为以下模式提供正确或有效的输出。对于5x5网格,其中(n)是光数,0/1状态是开/关,1开和0关。
(1)1 (2)0 (3)0 (4)0 (5)0 the output should be 1,7,13,19,25(Pressing this light will make the full grid OFF. But what I am getting is this
(6)0 (7)1 (8)0 (9)0 (10)0
就地排序本质上是在不使用额外存储的情况下交换元素,对吗?
怎样才能找到列表所需的最低掉期数?
A C D Q R Z E // input
| | | > > > <<< // movement
A C D E Q R Z // output
交换:
A C D Q R Z E
swap Q with E, ACDERZQ
swap R with Q, ACDEQZR
swap R with Z, ACDEQRZ. done.
3次互换。
移动项目左或右本质上是交换,但我想要的最佳数字,以拔出一个项目的线,并切换其位置与另一个。
官方的解释是,maxIterations将用于非收敛算法。我的问题是:如果我不知道算法的收敛性,我应该如何设置maxIterations的值?如果有一个收敛的算法,那么这个值的意义是什么?
顺便说一句,我也对pregel的“迭代”感到困惑。代码是如何作为迭代执行的?
以下是pregel源代码的一部分:
// Loop
var prevG: Graph[VD, ED] = null
var i = 0
while (activeMessages > 0 && i < maxIterations) {
// Receive the messages and upda
当我在OpenCV++ kmeans (参见示例代码)中使用此标志时,该函数根本不会更改标签。使用KMEANS_RANDOM_CENTERS或KMEANS_PP_CENTERS确实可以,只有当我使用这个标志时,问题才会出现。增加尝试次数不会改变任何内容。我正在使用OpenCV版本3.45 (不允许更高版本)和Visual Studio Community 17来编译这段代码。(未指定C++标准。)
int main() {
//voxelReconstruct();
vector<Point2f> ground_voxels;
for (int i =
我得到了下面的嵌套循环,并被告知要找出它的复杂性。
其中"to“是伪代码中的"<=”:
sum = 0;
for i=1 to n
for j = 1 to i^2
if(j (mod i) = 0) then
for k = 1 to j
sum++
我知道最外层的循环运行n次,next循环应该运行n^2次,但我不知道如何计算next。
任何帮助都将不胜感激。