首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

算法】LFU最近最少使用算法原理分析和编码实战

什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用,表示以次数为参考,淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计,需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...,需要吧引用计数初始值为 1当队列中的数据被访问后,对应的元素引用计数 +1,队列按【次数】重新排序,如果相同次数则按照时间排序当需要淘汰数据时,将排序的队列末尾的数据删除,即访问次数最少图片编码实战public...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key,value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空,则对这个key的使用次数...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小,如果使用次数一样

53200
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【软考学习13】图解页面淘汰算法,先进先出算法、最近最少使用算法

    本文讲解了操作系统中进程读内存时,维护高速缓存的页面淘汰算法,其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法,学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种:最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...随机算法也是一个计算机模拟的算法,采用随机的方式进行页面淘汰,因为随机具有较大的不确定性,所以也没有多大的实际求解意义。 接下来重点讲解先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象(抖动现象)。...根据最近最少使用算法,1 2 3 三个数据最近最常使用的是 3,其次是 2,所以淘汰掉数据 1,如下图所示。

    60920

    最近最少使用的缓存机制,完整实现

    你好,我是zhenguo 今天结合一道leetcode有意思的题目,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制,顺便和读者们加强下双向链表、字典这些数据结构的应用能力。...链表增删操作时间复杂度都是O(1),这是它最强的地方,尤其追求卓越性能的算法场景,应用广泛。同时,在面试中也经常会考察到。但是,链表比较容易出错,如果在项目中应用,务必要多多测试。...1 问题 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...而我们知道链表的增删时间复杂度都是O(1),所以根据这个定制化需求,使用链表是再自然不过的了!...牢固的掌握链表才算是深度掌握算法和数据结构的第一步。

    75520

    最少转机问题

    分析: 1.深度优先更适合目标比较明确,以找到目标为主要目的的情况 2.广度优先更适合在不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况 因此这里选用BFS—广度优先遍历 思路:这里要找到转机次数最少的方案...------v2 v1------v3 v2------v3 v2------v4 v3------v4 2.进行广度优先遍历过程中,当所到达顶点为v4时,就退出广度优先遍历,此时得到的就是最少次数...用户输入四个值:存在几个城市 有几趟航线 起点城市 终点城市 返回:最少转机次数和转机方案 这里用01234来表示v0,v1,v2,v3,v4 #include using namespace...p(v, 5, 7,VI,VJ); cout << "输出所有城市:" << endl; int num=p.BFS(); cout << endl; cout << "0号到3号城市之间的最少转机次数为

    42120

    合适以及为何使用最少使用(LFU)缓存与Golang中的实现

    [译]合适以及为何使用最少使用(LFU)缓存与Golang中的实现 在过去的这些年,参与计算机科学和工程师的人们一直在努力优化各种性质。...这意味着对于缓存中的每个项目,我们必须跟踪它的使用频率。一旦超过了容量,讲运用驱逐算法,从缓存中挑选和过期(移除)项目。 如果你之前实现过LFU缓存,你可能已经考虑使用最小堆数据结构。...在我们查看实际图形之前,我们需要了解如何使用哈希表和链接列表。 哈希表将使用通过哈希算法处理的密匙存储所有项目(为了我们的目的,我们 可以保持简单),值将是实际项目。...虽然其应用受到限制,但由于该方法的扩展能力,本文中使用的论文中解释的算法和后备数据结构非常吸引人。...我们看到虽然它不是最广泛使用的缓存方案,但在某些用例中肯定会非常高效。 然后我们继续实施它,使用一种在时间复杂度方面可以很好地扩展的方法。我们看到了实施驱逐和频率增量算法的复杂性。

    2.3K31

    Carson带你学数据结构:堆排序,内存占用最少的排序算法

    算法原理 4. 算法示意图 初始状态 & 算法目标 具体算法 5....算法实现 具体请看注释 public class HeapSort { /** * 执行 堆排序 算法 */ public static void main(String...90, 30, 70, 40, 80, 60, 20 }; // 输出结果 heapSort(src); } /** * 堆排序算法...性能分析 以下将分析算法的性能:时间复杂度、空间复杂度、稳定性 7. 应用场景 不适合待排序序列个数较少的情况 原因 = 初始构建堆的比较次数较多 8....总结 本文全面讲解了数据结构中的排序算法:堆排序 Carson带你学数据结构系列文章: Carson带你学数据:线性表-数组、链表 Carson带你学数据:特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据

    35920
    领券