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    前端学数据结构与算法(九):常见五种排序算法的实现及其优缺点

    数据结构章节暂时告一段落,从这一章节开始算法之旅。首先从排序开始,排序作为最基础的算法,一点也不简单,写一个快排、堆排、归并排序在大厂面试中并不罕见,或者某些题目就需要使用某些排序的思想来解决,这也就是为什么要学习排序。当然最重要的是学习它的思想,例如快排的partition操作,快排和归并排序的分治思想,以及排序的性能优化,又或者O(n²)的排序也并非一无是处等。本章将手写五种常见排序算法,它们包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、(堆排序第七章已介绍),理解它们的优缺点,从而能在合适的场景使用恰当的排序算法。

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    面试常见算法题你会多少?

    排序算法有哪些? 最快的排序算法是哪个? 手写一个冒泡排序 手写快速排序代码 快速排序的过程、时间复杂度、空间复杂度 手写堆排序 堆排序过程、时间复杂度及空间复杂度 写出你所知道的排序算法及时空复杂度,稳定性 二叉树给出根节点和目标节点,找出从根节点到目标节点的路径 给阿里2万多名员工按年龄排序应该选择哪个算法? GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景) 蚁群算法与蒙特卡洛算法 子串包含问题(KMP 算法)写代码实现 一个无序,不重复数组,输出N个元素,使得N个元素的和相加为M,给出时间复杂度、空间复杂度。手写算法 万亿级别的两个URL文件A和B,如何求出A和B的差集C(提示:Bit映射->hash分组->多文件读写效率->磁盘寻址以及应用层面对寻址的优化) 百度POI中如何试下查找最近的商家功能(提示:坐标镜像+R树)。 两个不重复的数组集合中,求共同的元素。 两个不重复的数组集合中,这两个集合都是海量数据,内存中放不下,怎么求共同的元素? 一个文件中有100万个整数,由空格分开,在程序中判断用户输入的整数是否在此文件中。说出最优的方法 一张Bitmap所占内存以及内存占用的计算 2000万个整数,找出第五十大的数字? 烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢? 求1000以内的水仙花数以及40亿以内的水仙花数 5枚硬币,2正3反如何划分为两堆然后通过翻转让两堆中正面向上的硬8币和反面向上的硬币个数相同 时针走一圈,时针分针重合几次 N*N的方格纸,里面有多少个正方形 x个苹果,一天只能吃一个、两个、或者三个,问多少天可以吃完?

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