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文本摘要提取的主流算法

文本摘要提取的主流算法主要有以下几种：基于统计的方法：这种方法使用统计模型来分析文本，然后提取关键信息。其中，最常用的方法是TF-IDF（词频-逆文档频率）算法和TextRank算法。...基于机器学习的方法：这种方法使用机器学习算法来训练模型，然后使用模型来提取摘要。其中，最常用的方法是支持向量机（SVM）和朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法。...基于深度学习的方法：这种方法使用深度学习算法来训练模型，然后使用模型来提取摘要。其中，最常用的方法是循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。...基于规则的方法：这种方法使用人工定义的规则来提取摘要。其中，最常用的方法是基于句法结构的方法和基于语义分析的方法。基于图模型的方法：这种方法使用图模型来表示文本中的关系，然后使用图算法来提取摘要。...其中，最常用的方法是基于最小生成树的方法和基于图神经网络的方法。基于强化学习的方法：这种方法使用强化学习算法来训练模型，然后使用模型来提取摘要。

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常用消息摘要算法简介

消息摘要算法不存在密钥的管理与分发问题，适合于分布式网络上使用。消息摘要算法主要应用在 “数字签名” 领域，作为对明文的摘要算法。...著名的摘要算法有 RSA 公司的 MD5 算法和 SHA-1 算法及其大量的变体。 1.1 消息摘要算法的特点无论输入的消息有多长，计算出来的消息摘要的长度总是固定的。...例如应用 MD5 算法摘要的消息有 128 个比特位，用 SHA-1 算法摘要的消息最终有 160 个比特位的输出，SHA-1 的变体可以产生 192 个比特位和 256 个比特位的消息摘要。...一般认为，摘要的最终输出越长，该摘要算法就越安全。消息摘要看起来是 “随机的”。...这些特征恰恰都是消息摘要算法的特征，所以消息摘要算法适合作为数字签名算法。

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最快速的视野管理算法

导语：本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 1....本文提出一种利用无序数组、双向链表、位标记进行视野管理的算法，可以将每次增、删、查视野列表的复杂度降为O(1)。 2....如果从Me的视野列表中删除He，首先查找He在Me的A数组的索引，单独查找索引的算法并非O(1)的算法，但批量查询索引的算法是O(1)的算法，详情见下文：视野管理的流程。...假设视野列表大小为5，下面以表格的形式演示本文算法，表格的前三行对应B数组每个元素对应三元组（ArrayIndex,EmptyIndex,State），其中ArrayIndex是B数组元素位置索引，EmptyIndex...2.2.3 位标记游戏中需要频繁的判断两个玩家是否相互可见，然而采用无序数组+双向链表的数据结构，最快只能采用遍历双向链表的方法，该时间复杂度为O(n)，因此采用第三个数据结构：位标记辅助完成这项工作

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获取当前jdk支持的摘要算法以及签名算法

p.getInfo()); } System.out.println(""); System.out.println("-------当前JDK支持的消息摘要算法...)) { System.out.println(s); } System.out.println("-------当前JDK支持的签名算法

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最快的组合数算法之Python实现

原理：以Cni(8,3)为例，按定义式将其展开为(8*7*6*5*4*3*2*1)/(3*2*1)/(5*4*3*2*1)，对于8到6之间的数，分子上出现一次而分母上没出现；5到3之间的数分子、分母上各出现一次...；3到1之间的数分子上出现一次而分母上出现两次。...优势：避免了求阶乘的计算，同时也避免了n太大而导致无法使用长整型变量来表示其阶乘（大多数编程语言中都存在这个问题，当然了Python不存在这个问题）。...补充：关键在于算法，可以使用任意其他语言改写程序，但当组合数结果超出了其他语言中长整型变量的表示范围时同样无法使用，使用Python不存在这个问题。

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几种取数据摘要算法的用时对比

今天写程序过程中需要对数据比较校验两次数据是否一致，于是要采用数据摘要的算法。...于是我测试了一下几种常用算法对同一数据的摘要的计算用时，测试结果如下： MD4算法 15ms,31ms,219ms,1139 MD5算法 31ms,31ms,280ms,1513ms SHA1算法...47ms,47ms,453ms,2387ms Haval算法 31ms,31ms,437ms,2325ms Tiger算法 78ms,78ms,717ms,3806ms CRC32算法 16ms,...4个测试数据前两个为我的屏幕截图位图，大小3mb左右，第三个测试数据为37.2mb的exe电子书；最后一个数据是cs1.6的exe安装程序，大小为198mb。...测试结果发现CRC32算法有很大的优势，CRC32的结果是4字节整数，理论上的重复概率是 1/0xFFFFFFFF，大概就是2亿分之一。CRC既然被广泛使用，说明其在特定范围内重复的概率是比较低的。

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密码加密之消息摘要算法

加密算法的主要应用领域只是“保障传输过程的安全”，并不保证“存储数据的安全”。推荐使用消息摘要算法对密码进行加密并存储，因为所有的消息摘要算法都是不可逆向运算的。...，有几个特点：使用固定的算法，消息相同时，摘要必然相同；使用固定的算法，无视消息的长度，摘要的长度固定；使用固定的算法，消息不同时，摘要几乎不会相同。...但是，虽然存在碰撞概率，但是，概率却不一定高，以MD5为例，摘要的长度固定为32位，其本质是32个十六进制数，如果还原成二进制数，将是一个128位长度的二进制数，所以，MD5算法是128位算法。...这样来看，使用消息摘要算法用于“密码加密”的数据处理是安全有效的！...关于消息摘要的破解，首先，学术上的“破解”指的是“研究某种消息摘要算法的碰撞概率”，并不是讨论所谓的“逆向运算”，只要是消息摘要算法，都是不可以被逆向运算的！

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最快最简单的排序算法：桶排序

现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...还有一点，在表示时间复杂度的时候，n和m通常用大写字母即O(M+N)。这是一个非常快的排序算法。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？

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桶排序算法c语言_哪种排序算法最快

一、排序算法系列目录说明冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）希尔排序（Shell Sort）选择排序（Selection Sort）快速排序（Quick...，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。...每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。...N 个数据均匀的分配到 K 个桶中同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。

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MD5摘要算法的几种破解方法！

“如果它被破解了，我 35 岁之后就有事干了” “如果可逆了，全宇宙最强的压缩算法就诞生了，任意字节数据都可以压缩到128bits” “根据摘要就能把论文全文推导出来，碉堡了” ......哈希函数可以是 MD5，也可以是其他的消息摘要算法。H(x) 的值域是 R(x) 的定义域，R(x) 的值域是 H(x)的定义域。「R(x)不是H(x)的反函数。」...假设我们要破解的摘要值（哈希链表的 H(x) 不一定是 MD5 算法，这里用更准确的说法代替 MD5 码）是 7E9F216C，经过 R(x) 运算得到 rapper，说明我们要寻找的原文就在以 rapper...从首端开始经过多次运算，我们发现 eopmca 的摘要值就是 7E9F216C。于是就反查出 7E9F216C 对应的原文是 eopmca。...彩虹表法这里再给大家推荐一个已经计算好的彩虹表：http://project-rainbowcrack.com/table.htm 差分攻击上面介绍的穷举法、字典法和彩虹表法都是暴力破解，适用于任何的消息摘要算法

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最快速的寻路算法 Jump Point Search

作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。...已经被证明是基于无权重格子，在没有预处理的情况下寻路最快的算法。...JPS 算法在保留 A*算法的框架的同时，进一步优化了 A*算法寻找后继节点的操作。为了说明 JPS 在 A*基础上的具体优化策略，我们在图 2.1.1 中给出 A*和 JPS 的算法流程图对比。...Avg(毫秒)：寻路 174340 次的平均时间。 20 Step(毫秒)：寻找到路径的前 20 步所花费的平均时间。该指标衡量最快多久可以跟随路径，在实时交互例如游戏中，该指标很重要。...第一列被黑体加粗的算法表示该算法在某些指标（帕累托最优的指标）达到帕累托最优，该算法所在的行被加粗的指标，表示帕累托最优的指标。帕累托最优表示：没有其他算法在帕累托最优的指标上均优于当前算法。

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3分钟学会--摘要算法

摘要算法又称哈希算法，它表示输入任意长度的数据，输出固定长度的数据，相同的输入数据始终得到相同的输出，不同的输入数据尽量得到不同的输出。...Java中的Object.hashCode()方法就是一个摘要算法，它可以输入任意数据，它的输出是一个int类型，即4个字节的固定长度数据，同时，相同的输入会得到相同的输出，这也是重写equals方法必须重写...")="123458"，也就是说一个安全的hash算法很难从输出反推输入，只能依靠暴力穷举。...目前常用的摘要算法：算法输出长度 MD5 128bit SHA-1 160bit SHA-256 256bit MD5 MD5的用途：验证文件完整性；存储用户口令。...SHA-1 SHA-1算法也是一种哈希算法，输出160bit，它的同类型算法有SHA-256和SHA-512，输出的长度分别是256bit和512bit。

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Java加密与解密之消息摘要算法

概述消息摘要算法又称为散列算法，其核心在于散列函数的单向性。即通过散列函数可获得对应的散列值，但不可通过该散列值反推其原始信息。这是消息摘要算法的安全性的根本所在。...MD5、SHA和HMAC分别是三大类消息摘要算法中的代表。...MD5和SHA 1.MD5算法是典型的消息摘要算法，其前身有MD2、MD3和MD4算法，它由MD4、MD3、MD2算法改进而来，1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据...2.SHA家族的五个算法，分别是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384，和SHA-512。SHA与MD算法不同之处主要在于摘要长度，SHA算法的摘要长度更长，安全性更高。...tomcat安装包以及它对应的经过消息摘要算法处理的后的值： ?

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《趣学算法》内容摘要及特色

内容摘要本书内容按照算法策略分为7章内容，第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。...每一种算法都有4~10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚、通俗易懂。...对算法设计的初衷和算法复杂性的分析全面细致，既有逐步得出结论的推导过程，又有直观的绘图展示。...（5）算法解析，优化拓展每一个实例都进行了详细的算法解析，分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并对其优化拓展进一步的论，提出了改进算法并进行伪码讲解和实战演练，最后分析优化算法的复杂度进行对比。...使学生在学习算法的基础上更上一个阶梯，对算法优化有更清晰的认识。（6）网络资源，技术支持网络提供本书所有范例程序的源代码，练习题以及答案解析，这些源代码可以自由修改编译，以符合自己的需要。

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独家 | 基于TextRank算法的文本摘要（附Python代码）

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。...TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要...本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank，并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用。...通过本文，我们将探索文本摘要领域，将了解TextRank算法原理，并将在Python中实现该算法。上车，这将是一段有趣的旅程！...算法导向：应用RNN和LSTM的文本摘要应用加强学习的文本摘要应用生成对抗神经网络（GAN）的文本摘要后记我希望这篇文章能帮助你理解自动文本摘要的概念。

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实现目前最快的半径相关类算法（附核心源码）

我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相当的快...但我采用OpenMP对本文算法进行优化后达不到3倍的加速比。还是需要寻找更好的思路。　　...其中的“你box滤波的，sum>0当前点就是255” 这个是关键，是啊，针对二值图求局部矩形内的最大值，和求二值图像的局部均值如果我们能够建立起联系，那么就可以借助于快速的局部均值算法间接的实现腐蚀或膨胀...，我在博客里有多篇文章提到了局部均值的终极优化，特别是SSE图像算法优化系列十三：超高速BoxBlur算法的实现和优化（Opencv的速度的五倍）一文中提到的方式，效率及其高，针对4096X8192的二值图也就是...halcon中的腐蚀和膨胀也有圆形半径的，同样的半径下圆形半径在halcon中的耗时大概是矩形半径的8倍左右，我相信halcon的圆形半径的算法也是通过EDM算法来实现的，详见SSE图像算法优化系列二十五

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R中如何利用余弦算法实现文章的自动摘要

自动摘要自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤：获取到需要摘要的文章对该文章进行词频统计对该文章进行分句根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句计算分句与文章之间的余弦相似度代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算

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【算法】TextRank算法为文本生成关键字和摘要

TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。...目录[-] PageRank 使用TextRank提取关键字使用TextRank提取关键短语使用TextRank提取摘要实现TextRank TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要...使用TextRank提取摘要将每个句子看成图中的一个节点，若两个句子之间有相似性，认为对应的两个节点之间有一个无向有权边，权值是相似度。...通过pagerank算法计算得到的重要性最高的若干句子可以当作摘要。论文中使用下面的公式计算两个句子Si和Sj的相似度： ? 分子是在两个句子中都出现的单词的数量。...snownlp也实现了关键词提取和摘要生成。

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数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

数据挖掘核心是算法，当然也考虑模型和可解释性问题，但算法及可实现性是第一位的。它所强调的首先是发现，其次才是解释。...方法应用之C4.5算法：国际上最早，最有影响的决策树方法是Quinlan提出的ID3算法。...但由于工D3具有偏向于选择属性较多的属性、学习简单的逻辑表达能力较差等缺点。Qu1lan在1993年提出了C4.5算法，它既是工D3算法的后继，也成为以后诸多决策树算法的基础。...聚类分析也可以作为其他方法（如特征和分类等）的预处理。目前文献中存在大量的聚类算法。算法的选择取决于数据的类型、目的和应用。...常用的模糊聚类算法是模糊C平均值FCM(FuZZyC一MeanS)算法,该算法是在传统C均值算法中应用了模糊技术。FCM算法的步骤算法步骤如下: 输入:设定聚类数目C和参数b。

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你收到的文件被恶意篡改过吗？摘要算法简介

想象这样的场景，有客户给你发机密文件。那你怎么确定你收到的文件就是客户发你的，而没有被第三方恶意篡改过呢？摘要算法可以解决这个问题。通过摘要算法，可以将文件生成一个摘要的字符串。...内容不一样的文件，生成相同的摘要字符串的概率极低。因此，比较两个文件是否一样只需比较摘要字符串是否一样即可。上面的问题，我们可以这么解决客户用摘要算法生成机密文件的摘要字符串。...客户用另一种渠道将摘要字符串发你。你将收到的文件用和客户一样的摘要算法生成摘要字符串。对比客户发你的摘要字符串和你生成摘要字符串。如果相等，则文件没有被篡改。...常见的摘要算法有 CRC8，MD5，SHA1，SHA512 等。常见应用场景 1 验证软件是否被篡改大多数大型软件公司或开源组织用摘要算法来校验下载的软件是否被篡改。...这些软件的下载页面，会有下载软件的 MD5 或类似的摘要值。 2 对敏感加密一般从网页向服务器端，发送的用户密码会用 MD5 加密。服务器的数据库里也会存加密后的密码。

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