题目描述 给定平面上n个点，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的 输入输出格式 输入格式： 第一行：n；2≤n≤200000 接下来n行：每行两个实数：x...y，表示一个点的行坐标和列坐标，中间用一个空格隔开。
最接近原点的K个点 我们有一个由平面上的点组成的列表points。需要从中找出K个距离原点(0, 0)最近的点。 （这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。） 你可以按任何顺序返回答案。...我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。...首先定义n为点的数量，当K取值大于等于点的数量直接将原数组返回即可，之后定义排序，将a点与b点的欧几里得距离的平方计算出并根据此值进行比较，排序结束后直接使用数组的slice方法对数组进行切片取出前K个值即可
三点估算也称PERT法，在计算每项活动的工期时都要考虑三种可能性，计算最悲观的工期、最可能的工期、最乐观的工期，然后再计算出该活动的期望工期，PERT法计算的是期望工期....知识点1：三点估算法 常规考法1：完成活动A悲观估计36天，最可能估计21天，乐观估计6天，求该活动的期望完成时间。 点评：最早考核的形式，最简单，死记公式即可。...这个算法是PERT估算 最终估算结果=（悲观工期+乐观工期+4×最可能工期）/6 标准差=（悲观-乐观）/6 带入公司计划PERT估算结果为：（36+21*4+6）/6=21 带入公式计算标准差为
今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点对问题介绍 在几何学中，有一个基本问题：在一个平面的n个点中，求距离最近的两个点。 最直接的思路是遍历所有的点对，通过比较所有点对的距离找出距离最近的两点，即暴力算法。...具体的算法讲解可参考下述博文： https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 但运用分治法求解上述问题时，需要注意一点，距离最小的两个点可能不在于同一个分组的点集中...代码演示 暴力算法 #计算两点的距离 import math def calDis(seq): dis=math.sqrt((seq[0][0]-seq[1][0])**2+(seq[0][1]...（若存在多对，仅需求出一对） import random import math #计算两点的距离 def calDis(seq): dis=math.sqrt((seq[0][0]-seq[
在分段时会调用TCP或UDP的回调函数(udp4_ufo_fragment)为每个分段都加上IP头，由于分段是通过mss设置的（mss由发送端设置），所以长度仍然可能超过mtu值，所以在IP层还得再分片(代码位于...1, 物理网卡不支持GRO时, 使用LRO在驱动处合并了多个skb一次性通过网络栈，对CPU负荷的减轻是显然的。...2, 物理网卡不支持LRO时，使用GRO在从驱动接收数据那一刻合并了多个skb一次性通过网络栈，对CPU负荷的减轻是显然的。...对TCP来说，在CPU资源充足的情况下，TSO/GSO 能带来的效果不大，但是在CPU资源不足的情况下，其带来的改观还是很大的。 对UDP来说，其改进效果一般，改进效果不超过20%。...payload, inner-tcp, inner-ip, inner-ethernet, vxlan，outer-ip 6, 如果host支持GSO，在host的dev_hard_start_xmit处（代码回到第
一、题目 1、算法题目 “找到最接近目标值的三数之和。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：16....最接近的三数之和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。...找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。...示例 1： 输入：nums = [-1,2,1,-4],target = 1 输出：2 解析:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。...最接近，即为差值的绝对值最小，三重循环会报超时错误，所以还需要用先确定第一个元素，然后双指针的方法解决问题。 2、代码实现 第一步排序，第二步开始双指针法找寻解。
无论是单模还是多模，精确抑或模糊，都是由最简单的暴力匹配算法作为基础，通过一点点微小进步，缓慢的优化拓展出来的，一系列基于特定数据结构的算法集合。...除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余的字符串匹配算法，都要经历两个步骤，第一是对元数据预处理，生成特定数据结构，第二是基于此特定数据结构做匹配运算。...这就是KMP对暴力匹配算法的优化。 KMP是一种从左到右式的前缀匹配算法，在单模式匹配里面，还有从右到左式的后缀匹配算法BM等对其优化。按下不表。 但是如果有多个模式串需要匹配呢? ...我们想把它往多模去扩展，是不是可以考虑把数据结构扩展到二维，用树作为基础，实现一种多模匹配算法呢？ 这就是字典树。 字典树与AC自动机 字典树前缀构词树。KMP是一对一匹配的时候常用的算法。...一对一匹配的问题解决了，而一对多的问题，又扩展出了字典树，之于字典树，又优化出了后缀树和压缩字典树等等字符串匹配算法。 3. 表情推荐算法怎么选的?
之前学单源最短路径的时候，学到狄克斯特拉算法，我在想，如果对每个顶点都求它的单源最短路径，那不就可以得到全点对之间的最短路径了吗？...这样算下来时间复杂度在O(|V|(|V|+|E|)log|V|) 但是，狄克斯特拉算法有个问题，不能适用于权值为负数的边，所以，当有权值为负数的边的时候，需要用到弗洛伊德算法。...弗洛伊德算法的时间复杂度为O(|V|3),其思想就是动态规划的思想。 用A[i,j]来记录从节点i到节点j的最短路径。...通过上面的状态转移方程，就可以直接敲代码了。...题目：GRL_1_C AC代码: #include #include #include using namespace std; typedef
MVC 模式的目的是实现一种动态的程序设计，使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。MVC 模式的核心是模型、视图、控制器三个部分之间的交互。...MVI 模式的目的是实现一种动态的程序设计，使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。MVI 模式的核心是模型、视图、意图三个部分之间的交互。...这样的方式可以大大提高我们的开发效率，而且也可以减少我们的代码量。那么，具体点，我们怎么去实施呢？假设我们现在有三个端：小程序H5PC我们如何打造这样的通用的M层和P层呢？...这就比较考验我们对业务的抽象能力了，我们需要将业务逻辑进行抽象，然后将这些抽象的业务逻辑进行封装，然后在不同的页面中引用这些抽象的业务逻辑。...// 通用的数据验证逻辑 } handleError(error) { // 通用的错误处理逻辑 } log(message) { // 通用的日志记录逻辑 }// 有明显差一点可以写一个抽象
代码 #include #include #include #include #include #define...+1, r, e, f); //求右边部分的最短点距 if(mindis1 < mindis2){ //两边比较取最小值，并记录点对 mindis = mindis1; p1 = c;...mindis的点纳入数组 int number = 0; Merge(l, r); //对点进行合并操作，之后的数组已是按y值排好的数组 for(i = l; i <= r; i++){...6次，记录最短距离和点对 for(i = 0; i < number; i++){ for(j = i + 1; j < i+1+6 && j < number; j++){ tempdis...].y<<")"<<endl; } sort(PointsX, PointsX + n, cmpX); //对点以X坐标进行排序 PointsY = new Point[n]; //创建新数组在
找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。...与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2)....+，如果sum == target 则说明距离为0直接返回结果 整个遍历过程，固定值为n次，双指针为n次，时间复杂度为O(n^2) 总时间复杂度：O(nlogn) + O(n^2) = O(n^2) 代码
前言 近期已经将python 的大部分内容讲完了, 接下来的一段时间会着重于算法和面试题相关的内容, 确保学有所用, 同时也为准备进入大厂的童靴们做个铺垫, 记得关注哦!!...当双指针遍历结束后，返回最接近的和closest_sum。 通过排序数组和使用双指针的方法，找到一个与目标值最接近的三数之和。...通过不断更新最接近的和，并根据当前和与目标值的大小关系移动指针，逐步逼近目标值。经过遍历后得到的最接近的和将作为结果返回。...closest_sum = float('inf') # 初始化最接近的和为正无穷大 这段代码定义了一个名为Solution的类，继承自object。...1 solution = Solution() result = solution.threeSumClosest(nums, target) print(result) 完结 接下来一段时间会主攻算法面试相关问题
本来这个算法在笔者电脑里无人问津过一段时间了，但今天正好做HDU 1007见到了这个问题，今天就来把代码分享出来吧！ ...那么最短距离一定在左半部分、右半部分、跨越左右的点对中的一个。 那么你可能会有疑问了：本来最近点对也一定在这三个区域内，这不还是相当于什么都没干吗？ 还真不是。...我们可以假设通过递归得到了左边最小距离为d1，右边最小距离为d2，令δ = min(d1,d2) 如图所示，如果跨越左右的点对可能是最短距离，那么它也必然比δ小。...另外，可以证明对于每个矩形区域，最多尝试8个点对一定能找到最短距离（算法导论第33.4节有详细的证明，这里不再赘述）。 ...下面，通过这个算法，我们就可以写出一份代码来： /** * Find closest distance in N points.
平面最近点对，即平面中距离最近的两点 分治算法： int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans...分析当前集合[left,right]中的最近点对，有两种可能： 1....当前集合中的最近点对，点对的两点同属于集合[left,mid]或同属于集合[mid,right] 则ans = min(集合1中所有点的最近距离, 集合2中所有点的最近距离...于是我们可以对temp以y为唯一关键字从小到大排序,进行枚举, 更新ans,然后在枚举时判断：一旦枚举到的点与p点y值之差大于ans，停止枚举。最后就能得到该区间的最近点对。...由鸽巢原理，代码中第四步的枚举实际上最多只会枚举6个点，效率极高（一种蒟蒻的证明请看下方的评论） 本算法时间复杂度为O(n log n) 代码： #include <stdio.h
找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。 示例1 输入： nums = [-1，2，1，-4], target = 1....输出： 2 解释： 与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2)....代码 c++ class Solution { public: int threeSumClosest(vector& nums, int target) { int
面试的题目大多很基础，有一道关于埋点的问题，面试官问我如果不用第三方SDK进行埋点，自己埋点的话，如何减少埋点对业务代码的入侵。...对于埋点，减少业务代码入侵这个问题，我回来想了想，或许用代理模式来实现，会是一个很好的选择。...埋点 先来说说埋点的概念，埋点就是在用户使用APP时，对用户的操作行为进行记录，比如用户点击了一个 Button 然后跳转至了哪个界面，然后在这个界面上又点击了哪个控件，等等等一系列操作进行记录，然后APP...这些第三方SDK，基本上不用对自己的业务代码进行改变，就可以进行埋点的操作，而如果我们自己来实现埋点的话，基本上的思路就是，在用户点击控件的时候，对用户这个行为进行记录，然后进行一些信息处理操作，代码来实现就是...以上便是减少埋点对业务代码入侵的一种方式，不过，如果项目真的有埋点的需求，我会优先考虑使用第三方（逃。 ?
题目 我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 （这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。） 你可以按任何顺序返回答案。...我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。...return points; } }; 1552 ms 148.4 MB 时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn) 2.2 优先队列 维持一个容量为K的大顶堆 队列满了，后续点比堆顶更接近原点时...，pop堆顶，push当前点 struct cmp{ bool operator()(const vector& a, const vector& b)const { return
上面两个方法都是先把窗口范围定到某一个区间里，然后一点一点的缩小窗口大小，最终得到答案的。那么能否直接判断出长度为 的答案窗口位置在哪里呢？...代码 滑动窗口（c++） class Solution { public: vector findClosestElements(vector& arr, int k, int
算法之逆序对 逆序对问题 假设A[1..n]是一个有n个不同数的数组。若iA[j],则对偶(i, j)称为A的一个逆序对(inversion)。...列出数组{2, 3, 8, 6, 1}的5个逆序对 由集合{1, 2, ..., n}中的元素构成的什么数组具有最多的逆序对？它有多少逆序对?...给出一个求在n个元素的任何排列中逆序对数量的算法，最坏时间复杂度为: \(\Theta\)(nlgn) 根据定义易得，逆序对为：(2, 1)、(3, 1)、(8, 6)、(8, 1)、(6, 1) 当数组元素恰好为...这个特性也可以设计出一个时间复杂度为: \(\Theta\)(\(n^2\))的算法。当然这种指数级别复杂度的算法我们直接PASS 不难想到\(\Theta\)(nlgn)算法复杂度的归并排序。.../Kidezyq/p/8379267.html） 具体源代码如下： private static int count; private static void merge(int[] arr, int
def solution(numbers): res = set() def point24(numbers): if len...
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