近日，教育部网站公示了首批现代产业学院名单，共计49所高校的50个现代产业学院入选。其中，由深圳大学和腾讯云联合打造的深圳大学腾讯云人工智能学院成功入选。 去年8月份，教育部、工信部联合发布《现代产业学院建设指南(试行)》（下称“指南”），明确提出要以区域产业发展急需为牵引，建设若干现代产业学院，造就大批产业需要的高素质应用型、复合型、创新型人才，为提高产业竞争力和汇聚发展新动能提供人才支持和智力支撑。 事实上，在《指南》发布之前，早在2018年，深圳大学-腾讯云人工智能学院就已揭牌成立。双方合作建设的腾
这一完全由国人自主研发，曾经支持过旷视所有领先技术的框架，势必将会引来人们的广泛关注。
机器学习和深度学习算法的起源，是连接大脑中神经元的突触强度的学习机制，它越来越多地影响着当代生活的几乎所有方面。
如果把AI技术分为「前端的交互技术」和「后端的人工智能技术」。前端的交互技术包括语音识别、图像识别和自然语言处理；后端的人工智能技术就是人工智能的核心算法，包括深度学习算法、记忆预测模型算法等。
能够自动检测何时需要备件的机器；能够在运行期间自行监测质量，节省检查费用的生产系统；能够自动识别、移动组件的机器人……这些想象中的图景正逐渐成为工业生产中的现实。
人工智能当前迅速发展的速度，很大程度上得益于深度学习带来的提升。深度神经网络也意味着庞大的计算量，快速迭代需要提速。为了提高算法的性能，产业链的先行者们绞尽脑汁，软硬兼施，如NVIDIA的cuDNN，百度日前正式公布的规模FPGA集群。但最前沿的研究，当属神经网络芯片，如IBM的TrueNorth，我国的DianNao（寒武纪）。 当然，神经网络芯片要走出实验室进入市场应用并不容易。如Yann LeCun就曾对IBM TrueNorth发表消极评论。然则神经网络芯片的何种研发路线更合乎计算机科学和生物学的发
据《科学美国人》报道，机器学习能帮助分析数据，提高气候预测水平。随着地球观测卫星更多、气候模型变得更强大，全球变暖问题的研究人员正面对着浩瀚的数据。如今，一些研究人员在人工智能最新发展的帮助下对所有信息进行拉网式搜索，希望发现新的气候模式，提高预测水平。 “气候问题现在是个数据问题了。”美国乔治·华盛顿大学（The George Washington University）计算机科学家表示，她参与了机器学习技术与气候科学结合的开创性工作。在机器学习领域，随着人工智能系统分析的数据量不断增长，其表现不断提升。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
目前，亚马逊已经取得了初步的成果。 据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应，甚至是创造时尚。 就在上周，亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会，向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果： 一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算发。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚； 还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算发。在运用
随着科技的飞速进步，人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，再到医疗和金融等领域，AI算法的应用正日益广泛。本文将带你深入了解人工智能算法的魅力、种类以及未来趋势，探讨它们如何推动我们进入一个全新的时代。
当你在看视频的时候，不断地缓冲提示是不是让你感到很烦躁？麻省理工学院的研究人员正在用基于人工智能的流媒体算法开辟新的领域，这些算法可能会导致缓冲轮消失，让我们大胆地看到了视频流的未来。 最近的一项研究
由于Python越来越流行，现在咨询我python的也多起来了。很多是刚毕业，或者跨行步入IT，学Python很吃力。现在写一篇入门教程，希望能对大家有帮助。
导语：有些驾驶任务对于人类来说简单得不值一提，但对于机器来说很难完成。现在研究人员已经开发出一种新的方法，让人工智能机器通过向人类大众学习驾驶。 今年可谓是人工智能机器日新月异的一年。在人脸识别、物体识别、语言理解等许多我们人类一直以来都占据上风的任务上，人工智能突然开始追赶上甚至超越了人类完成任务的表现。 然而，对于一些繁杂工作的完成情况，人工智能机器仍然落后于人类。这些工作包括相对简单的家务劳动，如熨烫衣物，以及相对高级的任务，如驾驶。不过，智能机器在这些领域的成就进展缓慢，并不是因为它们不能执行这些任
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
据英国《卫报》报道，美国Google公司的杰夫•辛顿教授宣称，谷歌正在开发一种新型人工智能算法，该算法具有逻辑、自然对话甚至调情的能力。 辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字，他称之为“认知向量”。他提到虽然研发工作还处于早期阶段，但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级，使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示，该软件将具备基本常识。 辛顿认为，“认知向量”的方法将有助于人工智能技术攻破两个主要挑战：掌控自然、会话语言和逻辑跳跃能力。在过去的20年间，科学家已经为了克
12月19日，“2019亚洲国际人工智能+教育大会”在厦门举办，腾讯教育运营总经理徐勇群出席并发表了“教育+人工智能探索与践行”的主题演讲。徐勇群从打造人工智能教育落地化场景，培养面向未来的人才角度，解析了腾讯教育最新发布的“WeLearning智能教育解决方案”。同时，从AI教学、青少年人工智能编程体系普及、打造AI人才培养基地、青少年AI科技素养建设四个方面分享了腾讯在教育+人工智能上的探索。 ▲：腾讯教育运营总经理徐勇群 聚焦AI教育场景 腾讯WeLearning打造“一体两翼”解决场景
2019年12月10日，中国工程院战略咨询中心、科睿唯安以及高等教育出版社在中国工程院联合发布《全球工程前沿2019》报告。报告围绕机械与运载工程、信息与电子工程、化工冶金与材料工程、能源与矿业工程、土木水利与建筑工程、环境与轻纺工程、农业、医药卫生、工程管理9个领域，遴选出年度全球工程研究前沿93项和全球工程开发前沿94项。
【导读】FacebookAI研究院田渊栋在NIPS2017发表oral Talk，介绍在之前已经开源的游戏平台ELF。游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台，它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略
如果说算法模型是果实，那么开发它的环境和框架就是培育果树的土壤。尽管平时在开发中，框架和底层环境没有那么引人瞩目，但没有这些底层技术的支持，优秀的思路和创意也就无从实现。当前，深度学习社区基本上被 TensorFlow 和 PyTorch 两大框架垄断。开源框架固然具有很高的人气和易用性，但是在国际环境变幻莫测的大背景下，是否依赖这些框架就足够保险呢？同时，如果企业有新的想法和业务需求，开源框架能否完美实现？是否能够无缝嵌入业务之中？这些都是 AI 企业需要思考的问题。
自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来，软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而，在接下来的几十年里，人工智能（AI）的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折，因为开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。 然而，在过去十年中，计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此进入了加速增长的新阶段。经过了 60 多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数“算法岗”了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官还厉害的情况，也有人干脆劝退那些投算法岗的候选人。在各公司全面数据化智能化的当下，算法岗本该更受青睐，为何突然成了就业重灾区？除了暴力劝退，本文将从几个不同角度来分析当前算法岗的求职就业情况。
人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带，并将给音乐产业带来更大的改变。
在 5 个月时间里（5月-9月），创新工场旗下人工智能企业创新奇智连续在世界顶级人脸检测竞赛 WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像分割竞赛 Cityscapes 中取得三冠的佳绩，体现了创新奇智人工智能算法能力，尤其是在计算机视觉领域中算法的创新和设计能力。
你有没有想过，现在大部分人正在做的工作，会在未来的某一天完全消失不见不复存在，甚至永远被遗忘？ 种种迹象已经表明，很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来：人工智能。 人工智能和大数
最近文摘菌身边的小伙伴都在追一部剧，叫《长安十二时辰》，于是天性好奇而又充满探索精神的文摘菌就去看了一下。
吴飞男，博士，毕业于浙江大学。浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2017年），入选首届“高校计算机专业优秀教师奖励计划” (2018年)，获宝钢优秀教师奖（2019年度）、教育部基础学科拔尖学生培养计划优秀导师奖（2020年）。教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018年8月—2020年12月）、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南专家组成员。科技部重点研发计划项目负责人，主持国家自然科学基金重点项目2项、教育部第二批新工科研究与实践项目“人工智能通专融合课程及教材体系建设”和AI+X 微专业教学研究中心负责人。著有《人工智能导论：模型与算法》、普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》和数字科普读物《走进人工智能》（在喜马拉雅平台上的有声读物），开设首批国家级一流课程（线上课程）“人工智能：模型与算法”。
NASA刚刚宣布：借助谷歌人工智能，发现迷你版太阳系的第8颗行星，现在又从《美国科学院院报》（PNAS）传出消息—— 📷 人工智能透过分析街景数据，竟然能够准确预测当地选民的政治倾向！ 到底咋回事？难道人工智能神时代真的比料想的提前了？ 📷 📷 来自美国斯坦福大学一个研究团队，在《美国科学院院报》上最新发表一篇学术报告披露： 他们利用人工智能，从几千万张谷歌街景图中的汽车照片，分析出该地区人口组成的一系列信息，包括选民的政治倾向。 简单来说，就是透过分析某一城市街道上轿车和皮卡的数量，来预测该地区选民更喜欢
自 2017 年 7 月国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能技术得以迅猛发展，并在金融、医疗、教育、交通、社交等领域快速推广。
数字医学正在开辟全新的可能性。例如，它可以在早期检测出肿瘤。但是，新的人工智能算法的有效性取决于用于训练它们的数据的数量和质量。
近期，波士顿咨询公司在Drug Discovery Today上发表了一份报告：How successful are AI-discovered drugs in clinical trials? A first analysis and emerging lessons。
7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享了如何运用 AI 解决当下众多社会问题，包括医疗、环境保护和灾难预防等领域问题的方法。
导读：我们通过分析在IEEE/ACM/USENIX等主流学术机构上发表的边缘计算相关论文的关键词，可以得到如图1-9所示的统计结果。可以看到在边缘计算的研究工作中，物联网、计算卸载、资源分配、5G、深度学习是排名前五位的关键词。这基本上也涵盖了边缘计算的研究趋势和最新进展。
70年前引入的机器学习基于大脑学习动力学。利用现代计算机和大型数据集的速度，深度学习算法产生的结果可在不同领域与人类专家相媲美，但具有与当前神经科学学习知识相悖的不同特征。
王新民 编译自 TechRepublic 量子位·QbitAI 出品 世界卫生组织的一份报告提到，2012年，全世界范围内新增超过1400万的癌症患者，未来二十年，癌症发病率预计将增加约70％。 癌症患者常常接受化疗和各种类型的药物治疗，但由于患者的发病因素不同，导致治疗效果不一，所以医院、诊所和医生非常有必要为每个患者制定出最佳的治疗方案，使每个人都都得到针对性的治疗。 一家名为Sophia Genetics的公司，通过人工智能找出癌症以及其他罕见疾病的基因突变原理，这个重大发现将帮助医生更好地为患者
最近一段时间，投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月，股价上涨近50%，百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示，百度Q3的净利润达到了79亿人民币，同比增长了156%。
但即便有些算法测试中是安全的，在复杂的现实世界中仍有可能是不安全的。 近日，Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind开发了一款测试软件，用以测试人工智能算法的安全性。 据悉，研究人员设计开发了一组2D游戏视频——gridworld，该游戏由一系列像素快组成，状似国际象棋的棋盘，能够从9个方面对人工智能算法进行安全评估，包括AI系统是否会进行自我修改、学会作弊等等。 测试中，研究人员设计了一个场景，测试人工智能软件是否会自我关闭，试图脱离人类的掌控。游戏中，该算法必须自主走过一条走廊到达终点，但会在
多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》发表了一篇综述文章，全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。
随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： ●一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 ●另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发
2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据，我会怎样怎样……。”好吧，如果还停留在如果上，就不该随便上论坛演讲，讲不好说不准工作都没了。现在大数据挖掘的技术都很成熟，更完善更系统的解决方案早已有人做得非常好。如果连数据都还没有，那就什么都不用提了。毕竟，人工智能+大数据的生态模式已经开启。 7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的
智能化需求体现在两个方面 随着移动互联网的发展进入新的方向，移动互联网中的智能化已经成为新的发展趋势和主要需求。智能化需求目前主要体现在两个方面： 一方面是促生新的智能化应用，如自动驾驶汽车、虚拟现实和增强现实应用等，拓宽移动应用领域为用户提供更多应用选择。 另一方面是基于目前已有的大量应用数据进行智能化分析，在现有移动应用的基础上分析用户需求、明晰用户目标、提供用户感受，让用户在固有移动应用领域体验提升。 在智能化引领发展的阶段中，人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域，越来越多的人工智
2017年5月27日的下午，AlphaGo打败了柯洁（连续32个月在人类围棋排行榜上排名世界第一），取得了压倒性的胜利。这一天成了中国人工智能的“斯普特尼克时刻”。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
合成生物学研究本着师法自然、改造自然及超越自然的理念，其核心是通过人工方式将基因元件优化改造和重新组合，以得到满足需要的人工生物系统。获取性能优异的生物元件是构建和控制人工生物系统的基础。
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 那么一起来听听美国专家关于2018年人工智能发展的最新观点吧！ 📷 1 AI的情感会使机器人更加拟人化，增强人们的同情心和同理心 近年来，人们在手机、机器人和一些智能设备上花了太多时间，这会造成人与社会脱节，甚至逐渐丧失面对面的沟通能力。例如发生打斗等社会事件时，一些年
2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据，我会怎样怎样……。”好吧，如果还停留在如果上，就不该随便上论坛演讲，讲不好说不准工作都没了。现在大数据挖掘的技
<数据猿导读> 目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎
轰轰烈烈的双十一购物狂欢终于过去了，你的荷包是不是轻了好几吨？不知道你有没有被各种优惠、满减整的头晕脑胀，反正我是晕了。想想现在都已经是人工智能时代了，一二十年前商场玩的老把戏，还是有市场，真不知道应不应该为精明的商人点赞。有人说人工智能太虚，没什么落地的项目，我倒觉得购物是一个不错的切入点啊。比如人工智能预测我未来一年的购物需求，然后理解各个平台的优惠策略，然后选择最优方案，省得我们在那拿着计算器、开着比价器在那忙活半天，结果买回一堆用不上的东西。
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