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分类算法的最新进展
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我们知道有上千个分类器，最近我被告知，有些人说就像脱壳的分类器。
在classifiers.Do中，您有一个例子的最新情况是什么？
浏览 1提问于2011-02-27得票数 6
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我得到的只是解释线性回归、随机森林等经典算法的教程或文章。我知道在任何事情上都没有最好的算法，我想知道的是，是否还有其他算法的性能和上面提到的一样或者更好。目标是利用表格数据和监督学习来解决分类问题。
提前感谢
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
当比较使用支持向量机和径向基函数核的系统时，我们应该对所有系统使用相同的C和伽马(固定值，例如C=10，gamma=0.1)，还是进行超参数转换并为每个系统选择最佳的C和伽马值？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
对于具有多个特征和不同长度的时间序列的分类问题，主要的选择是什么？到目前为止，我已经读过关于dtw的k-方法，但还没有看到它适用于多个特性。
浏览 0提问于2022-08-28得票数 1
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我将基于LDA的内容分类为音乐、技术、艺术、科学等通用主题9主题-> ，Technology，Arts，Science 等。我在每个文档(.txt文件)中填写了大约10,000行我认为是“纯”分类内容的内容a.)这是一种有效的分类方法(使用上述步骤)吗？分类仅限于“泛型”主题，如上面所述。
浏览 9提问于2015-04-11得票数 4
我用数字和分类变量对数据进行聚类。为了处理集群模型的分类变量，我创建了虚拟变量。然而，我觉得这会对这些虚拟变量产生更高的重要性，因为多个虚拟变量代表一个范畴变量。例如，我有一个分类变量Airport，它将导致多个虚拟变量: LAX、JFK、MIA和BOS。现在假设我也有一个数值温度变量。现在，我的机场变量似乎是温度变量的4倍，集群主要是基于机场变量。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 6
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我想知道，从下面的分类算法中，哪一种是最优的(就内存和处理能力而言)，以及哪一种分类算法被广泛使用？K近邻(KNN)算法
谢谢!
浏览 2提问于2010-12-03得票数 1
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我们知道有许多不同类型的分类算法。但是在不同类别的分类算法中，哪些算法适合于二进制分类，哪些算法适用于更多的类，为什么？
浏览 0提问于2021-11-29得票数 2
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我知道支持向量机、随机树林和logistic回归是著名的机器学习(ML)分类算法。上面的ML算法是否用于提取特征，而不是选择的一部分？ML算法包括特征提取和分类两个过程吗？
训练ML算法的结果(准确性、特异性、敏感性.)在特征提取之后，告诉我们疾病分类的结果吗？
浏览 2提问于2019-11-13得票数 1
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作者用遗传算法找到了用WEKA投票的最优权重向量，但我不知道他们能做到这一点吗？如何使用遗传算法来寻找有WEKA的投票分类器的权重？
为了提高投票算法的性能，采用了加权多数表决。简单多数投票算法通常是组合不同分类器的有效方法，但并不是所有的分类器对分类问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票分类器的结果，需要找到最优的权重向量。应用遗传算法求解该问题的最优权向量。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
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所有分类算法列表
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我有一个分类问题，我想测试所有可用的算法，以测试它们在解决该问题方面的性能。如果您知道下面列出的分类算法以外的任何分类算法，请在此处列出。
浏览 0提问于2017-01-25得票数 19
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在使用随机林、支持向量机等不同的分类算法时，具有不同的分类精度。所以，我想把所有的算法集成到一个框架中，比如说adaboost。
我们知道adaboost框架使用多个“弱”分类算法来组合一个强分类器。那么，我可以根据自己的需要定制“弱”分类算法吗？以下是我目前的想法:在这个框架中，我首先使用支持向量机。然后给出被错误分类的数据更多的权重。然后，我使用随机森林。..。最后，该框架中的所有分类器都将协同
浏览 0提问于2017-10-05得票数 0
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我发现：
如果有的话，能不能有人帮我解决下面剩下的算法？为了我的学术目的，我需要完整的监督ML分类算法列表。谢谢
浏览 4提问于2015-03-11得票数 0
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我正在设计一个定制的杂志主题，其中的类别用于不同的部分，我创建了一个定制的“版本”分类法。线上的东西：?edition=34&cat=studies
浏览 0提问于2010-11-15得票数 3
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我正在尝试对只具有正面特征和未标记数据的文本进行分类。我只想让算法识别正数据，并将其他数据标记为负数据。什么是好的机器学习算法来对这些数据进行分类？我在Weka中尝试了不同的算法，但几乎所有的分类器都给出了很多误报。
浏览 0提问于2014-04-05得票数 2
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