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最有效的方法来计算矩阵的每个元素的指数
最有效的方法来计算矩阵的每个元素的指数是使用高斯消元法。该方法包括以下步骤:
查找矩阵的主元,即主对角线上的元素。
将该元素和其对应的列向量除以该元素的绝对值,得到一个新的矩阵。
将新矩阵中的每个元素除以该元素的绝对值,得到一个上三角矩阵。
递归地对上三角矩阵中的每个元素进行相同的操作,直到得到一个单位矩阵。
最后,计算每个元素的指数,即该元素除以其对应的行向量(或列向量)的转置。
这种方法可以确保计算出的指数是正确的,并且可以处理任意大小的矩阵。
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沙龙
4
回答
计算
矩阵
中
每个
元素
指数
的
最
有效
方法
、
、
、
我从Matlab迁移到C+ GSL,我想知道最
有效
的
计算
矩阵
B
的
方法是什么:其中i在0,Ny和j在0,Nx。请注意,这与
矩阵
指数
不同:这可以通过GSL (linalg.h)中一些不稳定/不支持
的
代码来实现。Drew Hall解决方案
的</e
浏览 2
提问于2010-07-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R:按最大
元素
对
矩阵
进行部分排序到索引
矩阵
和值
矩阵
?
、
、
、
假设一个大
的
稀疏邻接
矩阵
。我要两个
矩阵
:
每个
向量
的
部分
浏览 2
提问于2017-01-10
得票数 1
2
回答
带有数组输入
的
Matlab匿名函数
、
、
、
.* c) * b; 如果我想
计算
每个
for
元素
浏览 1
提问于2013-11-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Cuda编程中如何对
矩阵
进行逐元
指数
计算
、
、
、
、
在Cuda编程中,如何对
矩阵
进行逐元
指数
计算
?例如:我想
计算
:是否有一种
有效
的
方法,并在适当
的
地方(即B代替A)?看样子,cublas不提供
矩阵
的
元素
操作。
浏览 4
提问于2014-08-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算
矩阵
中某些
元素
的
所有直接周围
元素
的
和
、
、
我要
计算
矩阵
中某些
元素
的
所有直接周围
元素
的
和。问题是,我是一个初学者,我不知道如何让sum_neighbours
计算
某个数字有多少邻居。我想我可以编写if-elif-else-语句,然后给出
矩阵
中
每个
值所具有的邻居
的
具体数量,但肯定有更
有效
的
方法来
做到这一点?否则,它只能
计算
3x3
矩阵
的
邻域和。
浏览 66
提问于2021-11-23
得票数 0
1
回答
在Ruby中反转
矩阵
时出错
、
、
我有以下
矩阵
: [ 23251143833701.0, 4.9101301394821435e+374.9101301394821435e+37, 1.0369114809614645e+62, ]这个
矩阵
的
行列式是matrix.rb:1069:in `upto' from matrix.rb:1069:
浏览 0
提问于2016-02-15
得票数 2
2
回答
如何用另一个
矩阵
的
匹配
元素
替换
矩阵
的
元素
、
我需要写一个函数,用另一个
矩阵
的
对应
元素
将NA
计算
到一个
矩阵
中,这些
元素
在维数上类似。我认为把
矩阵
看作向量并重建它们可能会更简单,但代码无论如何都不起作用。(y) if (isTRUE(is.na(x[i]))) }我试着运行两个小
矩阵
的
函数,以跟踪
计算
,得到
的
矩
浏览 1
提问于2015-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用某些向量
元素
快速构造(稀疏)
矩阵
、
、
我有两个numpy向量a和b,并希望通过如下方式构造(理想情况下稀疏
的
)
矩阵
C:因此,只有满足j-
指数
之间某种关系
的
元素
才会使用其他
元素
来
计算
同样,这通过循环i& j很容易,但是我想知道是否有一个更
有效
的
"numpy/scipy"-way?简单地说,我无法找到如何处理所涉及
的
指数
的
浏览 2
提问于2020-12-04
得票数 0
2
回答
基于对角项
的
排序
矩阵
、
、
、
、
首先,我要指出,我
的
问题不同于这个问题:A= 我想根据它
的
对角线对
矩阵
进行排序,然后根据它重新排列
矩阵
元素
。其他
元素
(非对角线)由它重新调整。多么?由于diag(A)= 5,2,3 & diag( sorted_A )=2,3,5,因此行/列
指数
A=0,1,2在sorted_A中变为1,2,0。到目前为止,我使用蛮力提取对角线
元素
,得到
浏览 6
提问于2016-04-03
得票数 5
回答已采纳
1
回答
高维最大和子
矩阵
给定一个具有整数元
的
矩阵
,问题是求最大和子
矩阵
。用Kadane算法求解了二维
矩阵
的
问题。 现在,我想解决这个问题
的
高维,即给定一个
矩阵
,在d维空间设计,一个算法,解决同样
的
问题。
浏览 7
提问于2022-07-05
得票数 4
3
回答
位置
矩阵
和到
每个
位置
的
距离
我已经创建了一个我满意
的
位置
矩阵
,对于这个
矩阵
的
每个
位置(或
元素
),我想要
计算
矩阵
中所有其他位置之间
的
位置距离。这样,我就可以获得
每个
其他
元素
与另一个
元素
之间
的
方向。length(pos)end i = i+1;其
浏览 1
提问于2012-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
特征:向量或
矩阵
分量到幂?
、
给定一个实数向量c和一个整数向量rw,我想创建一个
元素
为z_i=c_i^rw_i
的
向量z。我试图使用组件级函数pow来实现这一点,但是我得到了一个编译器错误。而且,假设它是固定
的
,当c是实数
矩阵
而不是向量时,我如何执行相同
的
操作,以
计算
c
的
所有
元素
的
c_ij^b_i? 编译器是Visual Studio 2015,在64位Windows 7下运行。
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 2
1
回答
给定x,y平面上
的
MxN网格,
计算
f(x,y)并将其存储到
矩阵
(python)中
、
、
我正在寻找类似于MATLAB中
的
ARRAYFUN
的
东西,但是寻找Python。我需要做
的
是
计算
一个
矩阵
,它
的
分量是exp(j*点( kx,ky,x,y)),其中kx,ky是一个固定
的
已知向量,x,y是网格中
的
一个
元素
。我想要做
的
是定义R = np.dstack((RX,RY)) 然后迭代R
指数
,填充一
浏览 3
提问于2016-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
CUDA:如何求出子
矩阵
的
极值指标?
我在图形处理器内存中有一个很大
的
矩形
矩阵
NxM,它以一维数组
的
形式逐行存储。假设这个
矩阵
实际上是由大小为nxm
的
子
矩阵
组成
的
。为了简单起见,假设N是n
的
倍数,与m和m相同。假设数组
的
数据类型是浮点型或双精度型。 在
每个
子
矩阵
中寻找极值
指数
的
有效
方法是什么?例如,如何找到
每个
子
矩阵
的
最大
浏览 0
提问于2014-02-21
得票数 0
1
回答
计算
唯一
元素
对之间
的
差异- MATLAB
我有一个
矩阵
,它包含两列位置A(:,1)和索引A(:,2)。A=15 110 220 230 3我需要能够
计算
出
每个
元素
与
每个
索引块中所有其他
元素
之间
的
距离(位置值之间
的
距离上述示例
的
期望输出是:5 (15-10) 说明:距离在10到15之间。不取15到10之间
的
距离,因为这不是唯一
的<
浏览 1
提问于2015-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用CUDA/Thrust对
矩阵
的
行(以及相应
的
向量)进行置换
、
、
、
我想改变存储为交错数组
的
矩阵
的
行(即以行主C样式格式
的
向量为后盾),并将同样
的
排列应用到相应向量
的
元素
上。然后,我可以创建另一个置换向量,重复我以前创建
的
每个
浏览 6
提问于2016-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
矩阵
元素
地址
的
计算
是不可信
的
。
当我想
计算
矩阵
元素
(静态内存)
的
地址时,我们有两种方法: Address of A [ I ][ J ] = B + W* [ N * ( I – Lr ) + ( J – Lc ) ] Address of A [ I ][ J ] ColumnMajor Wise = B + W
浏览 1
提问于2018-02-08
得票数 0
4
回答
如何处理科学
计算
中
的
下溢?
、
、
、
我正在研究概率模型,当对这些模型进行推理时,估计
的
概率会变得非常小。为了避免下溢,我目前正在日志域中工作(我存储概率
的
日志)。我使用了一些非常大
的
矩阵
,我必须用这些
矩阵
的
元素
指数
来
计算
矩阵
-向量乘法。这个步骤非常昂贵,我想知道在处理概率时,是否还有其他
方法来
处理下溢。编辑:出于效率原因,我正在寻找一种使用原语类型而不是存储任意精确实数表示
的
对象
的
解决方案。 编辑2
浏览 3
提问于2012-02-17
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在MKL中求
矩阵
的
矩阵
指数
、
、
在MKL中有没有办法
计算
矩阵
的
矩阵
指数
?我看过参考手册,但我只能找到v?Exp(),它是用来求向量
元素
的
指数
的
。 (我基本上是在寻找MATLAB expm()
的
等价物)
浏览 0
提问于2013-05-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据以前
的
索引更新
每个
索引
的
numpy
、
是否有一种矢量化
的
方法来
更新numpy数组中基于其前面的索引
的
每个
任意索引?例如,在伪代码中,如果我有一个
矩阵
3 1 4对于每一个
指数
(i,j),我想做:现在我知道我可以迭代地这样做了,但是我想知道是否有一种矢量化
的
方法来
做到这一点,因为它比一次又一次地把它从numpy数据空间中提取出来更
有效
。而且,我知道这是一个围栏张贴问题,因为m
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 0
回答已采纳
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