所以决定最后用zabbix来对网络做监控和报警，下面会从零开始记录zabbix搭建过程中的所有步骤，希望可以给你带来帮助。...的最大好处是我们可以把这些Graphs组合起来形成Screens监控面板，例如下面这样 下面是创建Graphs的表单 5、绑定Template 至此，我们模板就创建完毕了，最后一步需要把主机和模板关联起来...在zabbix中，事件发生时和事件恢复时都可以触发事件，下面我们来创建一个事件， 可以看到，这里的事件主题和事件消息都是系统默认生成的，其中包括时间产生时的必要信息，同时我把允许事件恢复时通知（Recovery...，一共产生10个事件，产生事件时，发送给Zabbix administrators用户组中的Admin用户，最后事件会使用我们刚刚创建的dingding这种Media type User Meida 事件和...的监控和报警建立起来了，并实操创建了网卡的流量监控，现在我们把网络流量的阈值调到小，故意制造一个超出流量的事故，看一下报警是否生效，我们预期是发送10个报警，发送完毕后，我们再把阈值调到正常，看下是否会收到恢复消息
算法的时间复杂度一般使用渐近表示法表示。 渐近表示法的表示符号 使用的符号主要有这三个：Of(n)）、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...分别表示时间复杂度不超过某个代表运行时间上界的函数f(n)的一系列函数、不低某个表示运行时间下限的函数f(n)的一系列函数、时间复杂度在时间复杂度上界函数f1(n)和时间复杂度下限函数f2(n)之间的一系列函数...其中，f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n的函数 渐近表示法的使用方式 一般而言，表示运行时间的函数的形式多样，但渐近表示法中的函数仅截取函数中的主体部分，函数中用于加、减、乘的常数会被去掉...典型的渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 一般而言，算法的时间复杂度在多项式级或以下的问题有解，而从指数级开始，算法复杂度在这些范围的问题无解。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。...这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。...1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。...1.3时间复杂度的优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，时间复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 2.二分法 2.1定义 二分法指的是在求解问题的过程中不断地折半缩减问题规模，最终在有限时间(log2 n)内求出问题答案的算法。
有趣的算法（十一）——分治法：快速求最值 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、需求 一个数组，里面有若干的数字，现需要得到这一组数字的最大值和最小值。...二、简单分析 最基本的做法，是两两比对，可以区分出临时的最大值和最小值，再拿临时的最大值和最小值往后比较，有新的最值则更新。总的需要的比较次数是2n-2。 三、优化 使用分治法快速求最值。...即把数组分到最小的1-2个数，两两比较后，仅将最大值和最小值回传，再两两比较最值，回传新的最值，最终得出最大值和最小值。 分析需要比较的次数。当数组只有1个数时，T(1)=0；2个数时，T(2)=1。...因此，当n=2k时，需要的次数是n/2+n-2=3n/2-2。当n不是2k，则次数会比3n/2-2略多，正好2的k次的数组长度时，这种算法较快。 四、实现 使用php编程，代码如下： 的比较次数为3n/2-2=3*8/2-2=10，和输出结果一致。
这是《算法图解》的第四篇读书笔记，主要涉及快速排序法。 1.递归与分治法 快速排序法（quick sort）之所以有这个名称，源于其排序速度，相较于其他排序方式来说，较快。...具体的数学证明，请参考相关的资料。 分治法的思路是否和上一篇读书笔记所述的递归（recursion）相似呢。实，分治法是通过递归实现的。...其具体思路如下： 1.从原序列中选择一个数作为基础值 2.将原序列中的元素按照与基础值的大小比较结果，分为大于基础值、小于基础值两个序列：S1和S2. 3.将元素列按照S1、基础值和S2的顺序组合成一个新序列并将新序列返回...4.分别将S1和S2重复步骤1、步骤2和步骤3。 5.重复步骤4，直到划分后的序列只有一个或零个元素，此时直接返回含有单个元素或0个元素的序列。...（用渐近表示法表示） 基于分治思想的快速排序法，其时间复杂度为n*log2 n 。
那么应该怎么比较不同算法之间的优劣呢？答：应该从时间与空间两方面入手。 本文主要带你了解什么是大O表示法，但是在了解大O表示法之前，你有必要了解什么是算法。...读完本文，你将了解到： 什么是算法 算法设计的要求 算法的好坏评定标准 大O表示法 什么是算法？...而这个执行步骤数量因不同的情况，也分「最好情况、最坏情况 和 平均情况」 某个特定的数据集能让算法的执行情况极好，这就是最「最好情况」 而另一个不同的数据会让算法的执行情况变得极差，这就是「最坏情况」...当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形称为算法的“渐近时间复杂性”。 我们常用大O表示法表示时间复杂性，注意它是某一个算法的时间复杂性。...算法图解1 - 二分查找和大O表示法
所以决定最后用zabbix来对网络做监控和报警，下面会从零开始记录zabbix搭建过程中的所有步骤，希望可以给你带来帮助。 安装前准备工作 安装必要的软件，禁用SELINUX，安装必备软件 ?...，但配置和UI有点繁琐，这是我不喜欢它的地方）： Media types Events User Media Media types Media types是当产生事件时，以什么方式进行通知，这里采用的是...可以看到，这里的事件主题和事件消息都是系统默认生成的，其中包括时间产生时的必要信息，同时我把允许事件恢复时通知（Recovery message）打了勾，Conditions标签页的内容保持不变，然后我们再来修改...dingding这种Media type User Meida 事件和Media type创建好后，下面还需要把它们和指定用户关联起来，点击Administration->Users->Media->Add...通过以上步骤，我们已经把zabbix的监控和报警建立起来了，并实操创建了网卡的流量监控，现在我们把网络流量的阈值调到小，故意制造一个超出流量的事故，看一下报警是否生效，我们预期是发送10个报警，发送完毕后
这种算法能让你战无不胜，而且这种算法能应用到所有棋类游戏中。理论上可行但是实践上不可行，因为你要遍历全部走法，从中选出最好的。...上面我们看到的搜索树有两个数量需要考虑，一个是宽度W，也就是当前有多少走法；一个是深度d，也就是从当前局势一直到结束需要多少步。由此树的大小我们用W^d来表示。...公式W^d也表示出，只要我们能稍微减少W或d的值，数量级会迅速缩小。假设W=10,d=10，W^d=10亿。...对围棋而言，一种最简单的评估就是计算你在棋盘上的棋子数量和对方在棋盘上的棋子数量，你的棋子越多就越好，很显然这种评估方式并不符合围棋精髓，但基本可用，在后面我们需要用人工智能技术才能做出准确评估。...我们看上图，搜索树的高度限定为4，走到第四步后我们进行评估，计算不同棋子的数量，上图是以X为计算方，因此1表示X的数量比O多一个，于是我们从最后一行可以得知那种下面最好，那就是沿着最底部为1的地方倒推回去
Python 算法基础篇：大 O 符号表示法和常见时间复杂度分析 引言 在分析和比较算法的性能时，时间复杂度是一项重要的指标。而大 O 符号表示法是用来描述算法时间复杂度的常见表示方法。...大 O 符号表示法 大 O 符号表示法是一种用来描述算法时间复杂度的记号系统。它表示算法运行时间随输入规模增长的上界。在大 O 符号表示法中，我们通常关注算法的最坏情况下的运行时间。...了解大 O 符号表示法可以帮助我们比较和评估不同算法的性能，选择合适的算法来解决问题。 2....总结 本篇博客介绍了大 O 符号表示法和常见时间复杂度的概念，并通过 Python 代码示例演示了它们的应用。大 O 符号表示法是描述算法时间复杂度的常见表示方法，它帮助我们比较和评估不同算法的性能。...常见时间复杂度分析则通过观察算法的结构来确定算法的时间复杂度。 理解大 O 符号表示法和常见时间复杂度分析可以帮助我们选择合适的算法来解决问题，并评估算法的性能。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 根据 逆波兰表示法，求表达式的值。 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。...给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。...示例 1： 输入：tokens = ["2","1","+","3","*"] 输出：9 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9 示例 2： 输入：tokens...= ["4","13","5","/","+"] 输出：6 解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6 示例 3： 输入：tokens = ["10","6","...9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"] 输出：22 解释： 该算式转化为常见的中缀算术表达式为： ((10 * (6 / ((9 + 3) *
从框架图中可以看出，如何准确有效预测QoE是影响整个自适应码率算法效果得最关键因素。因此，我们经过不断努力，自研和落地了基于User Engagement的QoE预测模型。...模型应用和收益：我们利用QoE拟合模型对Bigo Likee短视频清晰度选档算法进行优化，在提升用户观看满意度的同时节省了Bigo服务器的带宽消耗。 ?...下面分别介绍BIGO在这两块的建设情况。 1.用户接入网质量优化 不论是主播还是观众端，用户接入都是影响服务质量最重要的环节，也面临最复杂多样的网络环境。...BIGO在全球各大洲和重点国家选择运营商资源最丰富的城市来构建BIGO的Internet接入的节点， 通过BIGO互联网交换平台（BIGO Internet eXchange，简称BIX）来管理。...技术无止境，BIGO还持续在音视频技术进行技术研究以保持在行业中的领先性，譬如网络质量智能定位能力，精细化的网络类型切分与场景化算法优化能力，用户主观体验的理解和评估，基于AI的编解码算法，HDR10和
在面向对象的编程和设计中，统一建模语言（UML）是一个非常重要的工具，用于可视化、规范化和记录设计决策。...本文将介绍UML中一些常见的视觉符号，包括棒棒糖表示法、箭头表示法以及菱形表示法，帮助我们更好地理解和应用这些符号。 棒棒糖表示法：实现接口 在UML中，棒棒糖表示法用于表示一个类实现了一个接口。...箭头表示法：指示继承和依赖 在UML中，箭头表示法用于表示类之间的关系，如继承、实现接口、依赖等。 如果一个类继承了另一个类，我们可以用一条带有空心箭头的直线表示，箭头指向父类。...箭头表示法可以清晰地表示出类之间的各种关系，使我们能够一目了然地看到类的继承、实现和依赖关系。 菱形表示法：聚合和组合 在UML中，菱形表示法用于表示聚合和组合关系。...通过菱形表示法，我们可以清楚地看到类之间的聚合和组合关系，了解类之间的层次结构和生命周期依赖。 总结 UML提供了一整套丰富的视觉符号，帮助我们可视化和理解面向对象设计。
Python 算法基础篇：图的基本概念和表示方法 引言 图是计算机科学中的一种重要数据结构，它是由节点和边组成的集合，用于表示物体之间的关系。...无权图：图中的边没有权值，表示节点之间的关系没有数值上的区别。 图是解决许多实际问题的有效工具，例如社交网络中的好友关系、路网中的交通流量、任务调度中的依赖关系等。 2....图的表示方法 在计算机中，图可以通过两种主要的方式进行表示：邻接矩阵和邻接表。 2.1 邻接矩阵表示法 邻接矩阵是一个二维数组，用来表示图中节点之间的连接关系。...如果有边连接，那么矩阵元素的值通常为 1 ，否则为 0 。 2.2 邻接表表示法 邻接表是一种更加节省空间的图表示方法，它使用一个字典或者数组来存储每个节点及其相邻节点的列表。...我们通过示例代码演示了图的创建和基本操作，包括添加节点和边，获取节点和边等。 图是计算机科学中的重要数据结构，它能够有效地表示物体之间的关系，广泛应用于社交网络、路网规划、任务调度等领域。
数据分析和数据科学的完整 SQL Git 和 Github 教程 探索性数据分析、特征工程和特征选择 机器学习播放列表 深度学习和自然语言处理完整播放列表 生产部署的重要框架 完整的 AWS Sagemaker...和 Sagemaker Studio 工具 完整的 MLOPS 教程 使用开源工具的端到端机器学习、深度学习和自然语言处理项目,直到部署 生成式 AI 和 Open AI 播放列表 PySpark 完整教程...完整的数据科学、机器学习和深度学习面试题 2、机器学习算法实现的最小和最干净的例子 地址：https://github.com/rushter/MLAlgorithms 这个项目有点老，但是知识不老。...主要面向希望学习机器学习算法内部原理,或者从零开始自己实现机器学习算法的人群。相比于高效优化的现成机器学习库,这个项目中的代码更容易理解和操作。...所有的算法都是用 Python 实现的,利用了 numpy、scipy 和 autograd 这些库。
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。...《基于脑电图的脑机接口的深度学习》是一本令人兴奋的书，描述了新兴的深度学习如何在表征、算法和应用方面改善脑机接口(BCI)的未来发展。...BCI通过将个人的大脑信号解码为计算机设备可识别的命令，将人类的神经世界和物理世界连接起来。...作者还介绍了一套新的深度学习算法，旨在解决当前BCI的挑战，如鲁棒表示学习、跨场景分类和半监督学习。本文提出了各种基于深度学习的真实世界BCI应用，并给出了一些原型。...其中所包含的工作提出了有效和高效的模式，将为学术界和工业界从事BCI工作的人提供灵感。
欢聚董事长李学凌也在财报中表示：“过去一年欢聚旗下多款社交娱乐产品的变现能力得到稳健提升，随着欢聚全球业务迈向正循环，在健康现金流和稳健增长模式的基础上，我们将进一步扩大社交娱乐产品在全球市场的占有率。...在一年一度的Bigo Live Annual Gala年度盛典中, Bigo Live邀请了约100名来自不同文化和语言背景的主播，通过视频表演，远程与全球粉丝见面。...作为年度盛典的惯例，Bigo Live评选表彰全球年度最具影响力主播，并助力登上世界各地著名地标的广告牌，如美国纽约时代广场和阿联酋迪拜的哈利法塔等，进一步扩大Bigo Live在全球的品牌影响力。...在BIGO表现最抢眼的欧洲地区，付费用户同比增幅更是高达14.7%，并且相应业务正逐步向更多新兴市场渗透。 激励内容创作者 打造积极、活跃的内容互动社区 创作者，向来是被视为内容社区最核心的资产。...Bigo Live的虚拟主播功能，引入了当前最高端的机器融合视觉、AR等技术，让用户通过创建虚拟数字形象和主播进行实时互动，打造了一个比传统直播间沉浸感更强的虚拟社交空间。
bigo面试 第一位读者经过1个多月的刷题、看书，成功拿下bigo和腾讯的offer，这位读者之前也是985高材生，但是一直在小公司，之前和我聊了聊，透露出想去大厂的想法，这不，还是挺简单的嘛，一把就过了...比较简单的一个算法题，印象不是很清晰了，但是依稀记得是考并发工具包的设计 bigo三面 三面一上来其实还是问项目，扣细节，这一面是技术的终面了，可能是老板面，所以没有很多的技术上的难题，针对的还是个人思维方式...算法是二分法的一个变形题，也不算难 bigo面试总结 面试难度总体来说一般，都是在网上能看得到的问题，但是必须都要会，比较顺利的拿下offer。...腾讯总结 腾讯的面试相比bigo更加全面，更多的考察的是中间件的原理和使用，还有就是分布式系统下的一些常规的解决方案，平时这些知识点都碰到过，但是要多总结。感觉下来，整体难度也是一般。...总结 总结下来，也基本都是常考的知识点，知道的话基本都没有太大的问题，还要有生产中实际解决的经验，考虑解决问题的思路，这位读者bigo和腾讯的基本都全部回答上了，就是最后快手的这个fail-fast了
数据结构中的栈与队列还是经常使用的，栈与队列其实就是线性表的一种应用。因为线性队列分为顺序存储和链式存储，所以栈可以分为链栈和顺序栈，队列也可分为顺序队列和链队列。...本篇博客其实就是《数据结构之线性表的顺序存储于链式存储（Swift面向对象版）》这篇博客的应用。本篇博客会分别给出队列的顺序和链式存储，以及栈的顺序和链式存储。...说到栈和队列这两种数据结构，理解起来应该不难。...与上面的内容类似，下方是链式队列的核心操作，下方截图中的代码段是链式队列中出队列和入队列的操作了。如下所示： ?...当然入栈和出栈操作都是借助Array自带的操作来实现的。下方截图中就是顺序栈中入栈（push）和出栈（pop）的操作。
题目来源“数据结构与算法面试题80道”。在此给出我的解法，如你有更好的解法，欢迎留言。 问题分析：本题涉及到二进制的处理，在本题使用到&操作和>>操作。
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