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图解排序算法,这五种最热门!

说到排序算法,大家估计都比较熟悉,但要你一下子写出来又蒙圈了。所以这篇文章不会讲解所有的排序算法,而是挑选最热门的五种:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序。...我们通过图文 + 流程解释 的方式,让大家能快速领悟到各个排序算法的思想,从而达到快速掌握的目的。此外每个排序算法都有对应的 Github 代码实现,可供大家调试理解算法。...如果你已经不是第一次学习排序算法,那么我建议你按照这样的思路学习: 通过图解或调试,弄清楚每个算法的思想。...image.png 可以看到在这个过程中,最关键是合并两个有序子串的算法。这里我们以 [4,5,7,8] 和 [1,2,3,6] 为例,讲解有序子串合并的算法流程。...(四)之归并排序 - dreamcatcher-cx - 博客园 算法对比 选择排序与冒泡排序的区别?

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    揭秘-社交帖子新趋势

    论坛贴子不受空间限制,它允许多个帖子同时存在并互不干扰,每个帖子内都是一个独立的讨论空间。 其二,互动门槛更低 社区需要更多的互动参与者。...而帖子则是异步的,不论是发布者还是参与讨论的人,都可以在深思熟虑后编辑出自己的心中所想。优质的帖子往往会收获更多评论,新的评论也不断将优质的帖子顶到更显眼的的位置,二者是相辅相成的关系。...不过这种全屏流的消费方式需要依赖更科学的推荐算法,若是内容少或推荐的内容难以命中用户喜好,用户留存会比常规信息流更低。...帖子的互动 不仅仅是帖子内容本身在变的越发“短平快”,帖子中的交互方式也越来越多元化、轻量化。 更丰富的轻互动 简单且丰富的多态赞 对于用户来说,多态表情赞相比评论来说是一种更简单且丰富的互动形式。...快速拍摄一张照片作为帖子的“表态”。

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    公众号帖子如何查询

    可能这些小朋友是想通过回复来看有没有这些数据库的帖子。但是我们在后台没有设置这些关键词回复的时候,是没办法直接出来帖子的。为此。...我们特意来写一篇如何检测相关文章的帖子 目的性检索相关帖子 如果我们有一定的目的性想要查看有没有相关数据库的介绍的时候,在公众号的后台上,我们可以直接数据关键词搜索相关文章。...想要随机的看一下之前公众号的帖子 微信平台的帖子是让我们在目标搜索的时候其实很方便的,但是如果想要查看没有目的性的查看以往相关的帖子的话,公众号平台就比较局限了。...这个时候可以推荐大家去我们的语雀平台去查看我们以往的帖子。...以上就是基于不同目的的公众号以往帖子查询的方法。想要基于不同的目的可以使用不同的方法哈。

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    10 种最热门的机器学习算法|附源代码

    这是一个分类算法而不是一个回归算法。该算法可根据已知的一系列因变量估计离散数值(比方说二进制数值 0 或 1 ,是或否,真或假)。简单来说,它通过将数据拟合进一个逻辑函数来预估一个事件出现的概率。...3、KNN(K – 最近邻算法) 该算法可用于分类问题和回归问题。然而,在业界内,K – 最近邻算法更常用于分类问题。K – 最近邻算法是一个简单的算法。...这个算法通常被用于文本分类,以及涉及到多个类的问题。 ? 6、决策树 这是我最喜爱也是最频繁使用的算法之一。这个监督式学习算法通常被用于分类问题。令人惊奇的是,它同时适用于分类变量和连续因变量。...更多信息请见:决策树算法的简化 Python代码 ? 7、K 均值算法 K – 均值算法是一种非监督式学习算法,它能解决聚类问题。...K – 均值算法在某方面类似于这个活动。观察形状,并延伸想象来找出到底有多少种集群或者总体。 ? K – 均值算法怎样形成集群: K – 均值算法给每个集群选择k个点。这些点称作为质心。

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    校园论坛(Java)—— 帖子模块

    校园论坛(Java)—— 帖子模块 1、写在前面 2、系统结构设计 2.1 各个页面之间的调用关系 2.2 普通帖子中各层的设计 3、用户浏览普通帖子功能的实现 3.1 帖子发布和查看以及回复功能系统...3.2 用户浏览普通帖子功能的实现 4、查看普通帖子详细内容以及实现回复功能 4.1 普通帖子详细内容页面的制作 4.2 普通帖子回帖功能的实现 5、用户帖子发布、搜索功能页面的实现 5.1 帖子发布...,当前页面可以查看各类普通帖子 forum.jsp:发表新的普通主题帖子的页面 reply.jsp 用于显示帖子的内容及回复该帖的内容 replyinfo.jsp 游客模式下,只有查看普通帖子的权限,提示登录使用回复等功能...userinfo.jsp 查看帖子的发表作者的信息 帖子的总览图 3.2 用户浏览普通帖子功能的实现 展示所有普通帖子功能的实现 分页功能的实现: 首先确定每页所能容纳帖子的最大数目,在这里我设定...通过该页面传递过来的title、content和user参数,分别代表帖子标题、帖子内容、帖子发表用户,并获取到发表的时间信息,进而到数据库中实现回帖信息的保存。

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    Reddit 如何实现大规模的帖子浏览计数

    到目前为止,投票得分和评论数量是特定的帖子活动的主要指标。然而,Reddit 有许多访问者在没有投票或评论的情况下阅读内容。我们希望建立一个能够捕捉到帖子阅读数量的系统。...为了实时保持准确的计数,我们需要知道某个特定的用户是否曾经访问过这个帖子。要知道这些信息,我们需要存储先前访问过每个帖子的用户组,然后在每次处理对该帖子的新访问时查看该组。...由于我们不能提供精确的计数,我们研究了几个不同的基数估计 [1] 算法。我们考虑了两个非常符合我们期望的选择: ☉ 线性概率计数方法,非常准确,但要计数的集合越大,则线性地需要更多的内存。...(这篇关于高可伸缩性的文章 [4] 很好地概述了上述两种算法。) 许多 HLL 实现使用了上述两种方法的组合,即对于小集合以线性计数开始,并且一旦大小达到特定点就切换到 HLL。...虽然 HLL 算法是相当标准的,但在我们的实现中我们考虑使用三种变体。

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    帖子中心,1亿数据,架构如何设计?

    帖子中心,是互联网业务中,一类典型的“1对多”业务,即:一个用户能发布多个帖子,一个帖子只有一个发布者。...帖子中心是个什么业务,有什么典型的业务需求? ? 帖子中心是一个典型的1对多业务。 ? 一个用户可以发布多个帖子,一个帖子只对应一个发布者。...任何脱离业务的架构设计都是耍流氓,先来看看帖子中心对应的业务需求。 帖子中心,是一个提供帖子发布,修改,删除,查看,搜索的服务。 帖子中心,有什么写操作?...(1)发布(insert)帖子; (2)修改(update)帖子; (3)删除(delete)帖子帖子中心,有什么读操作?...; (3)在生成tid时,先使用一种分布式ID生成算法生成前60bit(上图中绿色部分); (4)将分库基因加入到tid的最后4个bit(上图中粉色部分); (5)拼装成最终的64bit帖子tid(上图中蓝色部分

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    爬虫实战三:关键词搜索小红书帖子

    但经过测试后发现小程序有个限制:选择不同的品类可以返回上限1000条,但搜索关键词时却只能返回100条帖子,数量太少。...先说下大致思路:首先配置好手机和电脑 Charles,使得手机端浏览小红书帖子时在电脑端可以抓包(手机端刷到的帖子可以在电脑端 Charles 加载出来);完成配置后在手机端运行脚本自动下划刷帖子;最终将...脚本刷帖 想必大家也听说过手机自动刷抖音、刷帖子,这里推荐下 AutoJS (只适用于安卓机)。...如果觉得1000条帖子太少,注意看下小红书搜索关键词时可以还有很多可选项,比如“最热”、“最新”,以及相关的分类。...毕竟海量帖子里随随便便捞1000条都是轻而易举的,比如搜“行驶证”: 再比如搜个“滑雪”: 4.爬虫的价值 单纯从数据层面上看,这些爬虫抓取到的帖子可以分析广告、商品投放情况等,还可以针对不同品类下的帖子内容进行研究等

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