我有一个非常大的向量,它存储了100000个不同的值,范围从0到50000。它们表示硬盘上的柱面,我想根据用于磁盘调度的三种不同算法对这个向量进行排序。到目前为止,我从一个文件中读取了这100000个值,将它们存储到一个向量中,然后根据所需的算法(FCFS,SCAN,SSTF)对它们进行排序。.The的问题是,它花费的时间太长了,因为我用的是最没有创意的方法:
public static Vector<Integer> sortSSTF(Vector<Integer> array){
Vector<Integer> positions = new Ve
我正在尝试寻找两点之间的最短路径,其中的边由json文件中的'neighbours‘以列表的形式给出 with open(r'C:\ads\game_board_2019.geojson') as f:
adjacency = json.load(f)
adjacency = pd.DataFrame.from_dict(
[i['properties'] for i in adjacency['features']], ).set_index('id', drop=True) (熊猫数据框如下所示) e
我正在研究一个A*算法。这是寻路方法的代码。作为参考,这是我正在使用的板:每种颜色的瓷砖代表不同的启发式数值。由于某些未知的原因,它每次都会找到一条路径,只是并不总是正确的路径。以下是寻路方法的代码。如果任何人需要任何澄清,我很乐意提供。
public List<Point> findPath(Point start, Point end) {
//declarations and instantiations
List<PathState> closedList = new ArrayList<PathState>(); //the
我有个问题。读取一个2 mb的文件需要多长时间,它被分成2个碎片?
如果旋转延迟是4300rpm,并且寻道时间是10ms,则传输时间是10mb/s,并且控制器开销是0.5ms。
我的计算是:
2*(10 ms + 7 ms (<-rotational delay) + 0,5 ms + 200 ms (<-transfer time))
这是正确的答案还是我做错了什么?
图算法问题给你。
我有一个图表,用来表示一个道路网络。因此,在它的循环(一个回旋将是一个微不足道的)。还有一些边缘是双向的,有些是单向的(单向街道).边是按长度加权的。
假设我有两个节点,并且已经计算了它们之间的最短路径。我想要做的是找到连接两个节点的所有其他路径,它们都比某个距离还要短。
下面是ascii技术中的一个例子,其中我用字母标记了边,用数字标记了节点。
F
5----6
E / \ G
3--------4
/ D \
B / \ C
1--------------2
我有一个Java程序,它使用HDFS数据输入/输出流读取文件并将内容写入新文件。我的目标是找出我的HDFS的I/O吞吐量。下面是执行读/写和计时的代码片段:
long start = System.currentTimeMillis();
FSDataInputStream in = fs.open( new Path(input) );
FSDataOutputStream out = fs.create( new Path(output), true);
while ((bytesRead = in.read(buffer)) > 0) {
out.write(buffer,
我正在学习Dijkstra的算法来寻找最短路径。我注意到有一个优先级队列来帮助提取顶点集中优先级最低的顶点。如果我从顶点集中选择一个顶点,而不是优先级最低的顶点,那么该算法是否仍然有效?如果是,那么时间复杂度如何?
维基百科最初的Dijkstra算法如下:
function Dijkstra(Graph, source):
dist[source] ← 0
create vertex set Q
for each vertex v in Graph:
if v ≠