图算法问题给你。
我有一个图表,用来表示一个道路网络。因此,在它的循环(一个回旋将是一个微不足道的)。还有一些边缘是双向的,有些是单向的(单向街道).边是按长度加权的。
假设我有两个节点,并且已经计算了它们之间的最短路径。我想要做的是找到连接两个节点的所有其他路径,它们都比某个距离还要短。
下面是ascii技术中的一个例子,其中我用字母标记了边,用数字标记了节点。
F
5----6
E / \ G
3--------4
/ D \
B / \ C
1--------------2
我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件
我正在尝试实现,以便找到两个顶点之间的最短距离。我开发了一个队列对象来保存和检索对象,并且我有一个二维数组来保存两个给定顶点之间的边的长度。我试图填充一个二维数组,以保持两个顶点之间的最短距离。
然而,我遇到的问题是,无论我请求的是两个顶点的最短距离,都返回0。这是我算法的实现;如果你能让我走上正确的轨道,帮助我解决我的问题,那就太棒了。
for (int i = 0; i < number_of_vertex; i++)
//For every vertex, so that we may fill the array
{
int[] dist = new int[nu
我一直在调查关于必应地图的一点,因为我需要优化一些路线。每条路线有10个停靠点。我想根据必应地图的建议重新排序航点
我的代码是javascript
directionsManager = new Microsoft.Maps.Directions.DirectionsManager(map);
directionsManager.setRenderOptions({ itineraryContainer: document.getElementById('directionsItinerary') });
var startWaypoint = new Microsoft.
我是Python的新手。我有一个类似于这个的映射,我希望使用网络x创建从每个节点到每个其他节点的最短路径。
shp = nx.read_shp("../Shapefiles/Shapefiles/Station_in_Corridors/Group_1.shp")
G = nx.DiGraph()
for data in shp.edges(data = True):
G.add_edge(data[0],data[1],weight = data[2]["Length_Km"])
nx.floyd_warshall(G)
pos = nx.sprin
def shortestPath(digraph, start, end, maxTotalDist, maxDistOutdoors, visited=[]):
if not (digraph.hasNode(start) and digraph.hasNode(end)):
raise ValueError('Start or end not in graph.')
path = [str(start)]
if start == end:
return path
shortest = None
Mini
我尝试使用中的代码找到从单个源到n个顶点的最短路径
val graph: Graph[Long, Double] =
GraphGenerators.logNormalGraph(sc, numVertices = 100).mapEdges(e => e.attr.toDouble)
val sourceId: VertexId = 42
val initialGraph = graph.mapVertices((id, _) =>
if (id == sourceId) 0.0 else Double.PositiveInfinity)
val sssp = in
我有一个表单的输入文件:
London Birmingham 117
Birmingham Bristol 85
London Oxford 56
San_Francisco San_Jose 50
San_Jose Davis 270
San_Francisco Davis 350
END OF INPUT
(实际文件有更多的节点)我必须使用不知情的搜索算法找到两个输入城市(命令行参数)之间的最短路径。到目前为止,通过以下方法制作了一个图(列表):
Graph = {}
filename = open('Input1
所以我已经看到了类似的问题,但并不完全是我想要的。我需要修改Dijkstra的算法,以返回顶点S(源)和顶点X(目标)之间的最短路径。我想我已经知道该怎么做了,但我需要一些帮助。下面是我修改过的伪代码。
1 function Dijkstra(Graph, source, destination):
2 for each vertex v in Graph: // Initializations
3 dist[v] := infinity ;