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最短路径:贝尔曼 - 福特与约翰逊

最短路径问题是指寻找两个点之间的最短路径,这在许多实际应用中具有重要意义,如网络路由、地图导航等。贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法和约翰逊(Johnson)算法是求解最短路径问题的两种常用算法。

贝尔曼-福特算法是一种迭代算法,在每次迭代过程中,通过松弛操作(relaxation)将路径长度变短。该算法可以处理带有负权重的边,但不能处理带有负权重循环的图。

约翰逊算法则适用于带有负权重边的图,且可以处理带有负权重循环的图。该算法通过构建一个同时包含起点和终点的新节点,将原始图转换为一个新的图,从而消除负权重边和负权重循环。

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单源最短路径之Bellman-Ford算法

贝尔曼-福特算法 贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford)是由理查德·贝尔曼(Richard Bellman) 和 莱斯特·福特 创立的,求解单源最短路径问题的一种算法。...贝尔曼-福特算法与迪科斯彻算法类似,都以松弛操作为基础,即估计的最短路径值渐渐地被更加准确的值替代,直至得到最优解。...然而,迪科斯彻算法以贪心法选取未被处理的具有最小权值的节点,然后对其出边进行松弛操作;而贝尔曼-福特算法简单地对所有边进行松弛操作,共V-1次,其中V是图的顶点数量。...这样的策略使得贝尔曼-福特算法比迪科斯彻算法适用于更多种类的输入 实现过程 从上面介绍我们可以知道,Bellman算法对每一条边采用松弛操作,对于单源最短路径实现来说, 源点到某一顶点所经过的边最多为V...在存在负环的图中,是求不出最短路径的, 因为每次要在这个环上遍历,最短路径就会无限次的变小。

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