最短路径问题是指寻找两个点之间的最短路径,这在许多实际应用中具有重要意义,如网络路由、地图导航等。贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法和约翰逊(Johnson)算法是求解最短路径问题的两种常用算法。
贝尔曼-福特算法是一种迭代算法,在每次迭代过程中,通过松弛操作(relaxation)将路径长度变短。该算法可以处理带有负权重的边,但不能处理带有负权重循环的图。
约翰逊算法则适用于带有负权重边的图,且可以处理带有负权重循环的图。该算法通过构建一个同时包含起点和终点的新节点,将原始图转换为一个新的图,从而消除负权重边和负权重循环。
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