使用下面的代码,我试图找到第二条最短路径/第k条最短路径.
// Run Dijkstra's algorithm on given graph
public static void shortestPath(GraphModel graph, int source, int destination, int numberOfVertices)
{
// create min heap and push source node having distance 0
PriorityQueue<NodeModel> minHeap
我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件
我是neo4j的新手,并试图了解如何优化路由查询。
我和OSM db一起工作。
我试图计算出从一个点到另一个点的距离。
START a=node(760119)
MATCH path=(a)-[:NEXT|NODE*1..30]-(c)
WHERE HAS(c.node_osm_id) AND c.node_osm_id=283103898
RETURN DISTINCT reduce(
distance = 0, n in filter(
x in path where has(x.length)
) | distance + n.length
) A
所以我已经看到了类似的问题,但并不完全是我想要的。我需要修改Dijkstra的算法,以返回顶点S(源)和顶点X(目标)之间的最短路径。我想我已经知道该怎么做了,但我需要一些帮助。下面是我修改过的伪代码。
1 function Dijkstra(Graph, source, destination):
2 for each vertex v in Graph: // Initializations
3 dist[v] := infinity ;
我尝试在以下链接的帮助下创建图形,但是当我使用find_path方法时,返回了不正确的路径。链接:
代码:
class Graph(object):
def __init__(self, graph_dict=None):
""" initializes a graph object
If no dictionary or None is given, an empty dictionary will be used
"""
if graph_dict is Non
我正在看。
let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity)
// part 1
for each vertex v
dist[v][v] ← 0
// part 2
for each edge (u,v)
dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v)
// part 3
for k from 1 to |V|
for i from 1 to |V|
for j from 1 to |V|
如何使用Floyd-Warshall算法获得从顶点1到顶点10的每条具有相同权重的最短路径?我设法得到了从顶点1到顶点10的所有最短路径的总数。
public static int[][] shortestpath(int[][] adj, int[][] path, int[][] count) {
int n = adj.length;
int[][] ans = new int[n][n];
copy(ans, adj);
// Compute incremently better paths through vertex k.
for (i