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    浅析最短路径问题

    最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题, 旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点,求最短路径问题。...确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。...确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点,求两结点之间的最短路径。 全局最短路径问题 - 求图中所有的最短路径。适合使用Floyd-Warshall算法。...用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”, 有时被简称作“路径算法”。...最常用的路径算法有: Dijkstra算法 A*算法 Bellman-Ford算法 SPFA算法 Floyd-Warshall算法 Johnson算法 Bi-Direction BFS算法

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    迷宫最短路径问题

    一.迷宫最短路径问题 小青蛙有一天不小心落入了一个地下迷宫,小青蛙希望用自己仅剩的体力值P跳出这个地下迷宫。..., 2.因为我们遵循 上下左右 四个方向依次递归,所以是当下标(2,2)完成了下的递归 回溯后,只有左右两个方向可以走 当此次完成后的路径path与minpath最短路径比较,发现此时为最短路径...1.minpath与path之间不能直接拷贝(浅拷贝问题) path 作为当前路径,minpath作为最短路径,当path值小于minpath值时,需要把path值赋值给minpath,但是如果我们此时单纯赋值处理的话会出现问题...,但是在 最短路径中,我们需要考虑到所有情况, 每次找到通路的path 与minpath值比较 ,找到最短路径, 加true 用于只判断一次通路的情况,不加true可以判断所有通路的情况 ST path...stackempty(&minpath))//如果最短路径因为体力问题为0 { printpath(&minpath); }

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    最短路径问题:Dijkstra算法

    定义 所谓最短路径问题是指:如果从图中某一顶点(源点)到达另一顶点(终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和(称为路径长度)达到最小。...下面我们介绍两种比较常用的求最短路径算法: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取,是贪心算法的一个应用,用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...那么,下一条长度次短的最短路径是哪一条呢?假设次短路径的终点是vk,则可想而知,这条路径或者是(v, vk)或者是(v, vj, vk)。...算法描述 假设现要求取如下示例图所示的顶点V0与其余各顶点的最短路径: ?...更新与其相关节点的最短路径中间结果: /** * 并入新查找到的节点后,更新与其相关节点的最短路径中间结果 * if (D[j] + arcs[j][k] < D[k]) D[k] = D[j] +

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    经典算法之最短路径问题

    定义 所谓最短路径问题是指:如果从图中某一顶点(源点)到达另一顶点(终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和(称为路径长度)达到最小。...最短路径问题一直是图论研究的热点问题。例如在实际生活中的路径规划、地图导航等领域有重要的应用。 重要概念 图的路径:图G =中,从任一顶点开始,由边或弧的邻接至关系构成的有限长顶点序列称为路径。...给定一个带权有向图,再给定图中一个顶点(源点),求该点到其他所有点的最短距离,称为单源最短路径问题。 如下图,求点1到其他各点的最短距离 ?...是解决任意两点间的最短路径(称为多源最短路径问题)的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。...于是,延伸到一般问题: 1、当不经过任意第三节点时,其最短路径为初始路径,即上图中的邻接矩阵所示。 2、当只允许经过1号节点时,求两点之间的最短路径该如何求呢?

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    最短路径问题—SPFA算法详解

    前言 博客编写人:Willam 博客编写时间:2017/3/12 博主邮箱:2930526477@qq.com(有志同道合之人,可以加qq交流交流编程心得) 1、最短路径问题介绍 问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径...,称为最短路径 解决问题的算法: 迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法) 弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 之前已经对Dijkstra算法和Floyd算法做了介绍(不懂的可以看这篇博客:Dijkstra...2、SPFA算法介绍 SPFA算法是求解单源最短路径问题的一种算法,由理查德·贝尔曼(Richard Bellman) 和 莱斯特·福特 创立的。...我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且...once #include #include #include using namespace std; /* 本算法是使用SPFA来求解图的单源最短路径问题

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    最短路径问题—Floyd算法详解

    Name:Willam Time:2017/3/8 1、最短路径问题介绍 问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径 解决问题的算法: 迪杰斯特拉算法...2、Floyd算法的介绍 算法的特点: 弗洛伊德算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。...算法的思路 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入两个矩阵,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。...3、Floyd算法的实例过程 上面,我们已经介绍了算法的思路,如果,你觉得还是不理解,那么通过一个实际的例子,把算法的过程过一遍,你就明白了,如下图,我们求下图的每个点对之间的最短路径的过程如下: 第一步...int ** path; //记录各个最短路径的信息 public: //构造函数 Graph_DG(int vexnum, int edge); //析构函数

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    【算法学习】最短路径问题

    路径问题大概有以下几种: 确定起点的最短路径问题:已知起始点,求起点到其他任意点最短路径问题。即单源最短路径问题。 确定终点的最短路径问题:与确定起点的问题相反,该问题是已知终点,求最短路径问题。...确定起点终点的最短路径问题:已知起点和终点,求任意两点之间的最短路径。即多源最短路径问题。 我们先说明如何输入一个图,并以此为例: ?...我们直接输出最短路程。(也可以加上标记输出路径) 在具体解决问题之前,我们先要把这些数据存储起来,方便调用。...其中,将到自己的距离定义为0,用无穷定义没有路径连通。存储到数组中,可以通过二维数组表示。 下面我们就开始分别讲解几种解决最短路径问题的经典算法。...同理,我们利用深度优先遍历,也是通过暴力遍历全图的方法来找到最短路径。 因为我们可以在输入数据是对城市进行编号,所以我们将问题的描述改为求从1号城市到5号城市的最短路径长度 。

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    漫画:图的 “最短路径问题

    第一层,遍历顶点A: 第二层,遍历A的邻接顶点B和C: 第三层,遍历顶点B的邻接顶点D、E,遍历顶点C的邻接顶点F: 第四层,遍历顶点E的邻接顶点G,也就是目标节点: 由此得出,图中顶点A到G的(第一条)最短路径是...它是如何寻找图中顶点的最短路径呢? 这个算法的本质,是不断刷新起点与其他各个顶点之间的 “距离表”。 让我们来演示一下迪杰斯特拉的详细过程: 第1步,创建距离表。...距离表通过迭代刷新,用新路径长度取代旧路径长度,最终可以得到从起点到其他顶点的最短距离) 第7步,从距离表中找到从A出发距离最短的点(B和C不用考虑),也就是顶点D。...(路径:A-B-D-F-G) 按照上面的思路,我们来看一下代码实现: /** * Dijkstra最短路径算法 */public static Map dijkstra...Integer> accessedSet = new HashSet (); //图的顶点数量 int size = graph.vertexes.length; //初始化最短路径

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    最短路径问题—Dijkstra算法详解

    Name:Willam Time:2017/3/8 1、最短路径问题介绍 问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径 解决问题的算法: 迪杰斯特拉算法...弗洛伊德算法(Floyd算法) SPFA算法 这篇博客,我们就对Dijkstra算法来做一个详细的介绍 2、Dijkstra算法介绍 算法特点: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题...,算法最终得到一个最短路径树。...算法的思路 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合:T,初始时,原点 s 的路径权重被赋为 0 (dis[...#include #include using namespace std; /* 本程序是使用Dijkstra算法实现求解最短路径问题 采用的邻接矩阵来存储图

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    单源最短路径问题(Java)

    单源最短路径问题(Java) 1、问题描述 2、算法思路 3、代码实现 4、算法正确性和计算复杂性 4.1 贪心选择性质 4.2 最优子结构性质 4.3 计算复杂性 5、参考资料 ---- ----...现在要计算从源到所有其他各顶点的最短路长度。这里路的长度是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。 其中,V表示顶点集合,E表示各个节点之间的边。...2、算法思路 对于单源最短路径问题,Dijkstra算法是解决这个问题的贪心算法。 基本思想 设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充这个集合。...(因为根据最短路径算法,总是选取最短路径的顶点进入S) 4.2 最优子结构性质 该性质描述为:如果S(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径,k和s是这条路径上的一个中间顶点...,那么S(k,s)必定是从k到s的最短路径

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    最短路径(一)——多源最短路径

    引出问题:多源最短路径问题 暑假,小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程,小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。 我们这时怎么做?...首先想到了两个指定点的最短路径问题,所以进行n2遍深度或者广度优先搜索,既可以得到最终结果,但别的方法呢? 假设现在只允许经过1号顶点,求任意两点间的最短距离。...e[i][1] + e[1][j]) e[i][j] = e[i][1] + e[1][j] } } 这其实是一种“动态规划”的思想,从i顶点到j号顶点只经过前K号点的最短路程...printf("%10d",e[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 通过这种算法可以求出任意两点之间的最短路径

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    算法:关于外卖配送最短路径问题

    首先区分各种场景从配送源区分为单源正权值最短路径多源正权值最短路径从配送场景区分单源正权值配送时效最短路径多源正权值配送时效最短路径针对单源正权值最短路径有了基本代码,亲测5000+客户用时7043ms...getKey()); log.info("开始送达至->{}",entry1.getKey()); } } //移除此元素,且最短距离设置为下一次仓库...backTracking(map, warehouse, list1); }面对多源正权值最短路径时,首先考虑外卖员自身距离商家的位置,然后按照最短路径来看把每个商家也视为客户,这样就是先去第一个最近的商家取餐...,然后看下一个距离最近的点,有可能是客户点,有可能是商家,但最终就转化为第一种情况了,如果加入权重为配送时效的话就不一样了,从距离优先转化为最近时效问题

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    迷宫问题 最短路+路径输出POI 3984

    迷宫问题 最短路+路径输出POI 3984 原题如下: POI 3984 定义一个二维数组: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,..., 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线...Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。...3) (2, 4) (3, 4) (4, 4) 相比于前一个题目https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/88687697 (只要求计算最短路径长度...,现在这个题目要求输出经过得路径) 对比分析 在上一个题目的基础上,我们添加了新的条件,即添加一个vis数组,用来记录是否已经访问过,同时,书写一个输出函数,采用递归的方式进行输出。

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    最短路径生成树计数+最短路径生成树

    最短路径生成树计数。 我们应该先明白什么是最短路径生成树,不会戳这里。 计数方法明显是要使用乘法原理计数,也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树,也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...w[id[j]][id[i]]) cnt ++; } ans = ans * cnt %mod; } cout<<ans<<endl; } 最短路径生树...我们换换思想,如果在Djstra出队时只要他更新的权值等于最短路径那么将成为cnt数组之一,也就是说我们不必要N ^2枚举,只要再做一遍Dikjstra就可以了。...val > A.val; } }; void dij(ll u,ll id) { mmt(p,0); if(id == 0) mmt(d,0x7f); // 第2次 保留原来最短路径数组

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