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我正在尝试理解A*，统一成本和贪婪搜索算法是如何工作的。我知道探索节点的方式在所有三种算法中都会发生变化(贪婪将基于启发式值进行探索，A*基于启发式加距离，均匀基于距离)。我想知道，对于给定的源和目的地，是否所有3种算法都应该提供最短路径(只需探索不同数量的城市？)或者他们能提供一条不同的路径。我最困惑的是实现部分-如果你将节点存储在队列中，那么当你打算探索目标节点时，你将拥有它的最短路径，但是如果你有路径队列(这个队列现在是基于启发式+距离排序的)，那么你可能不会总是获得最短路
浏览 4提问于2016-10-04得票数 1
我有一个家庭作业，我要找出两个城市之间最便宜的机票，考虑到中途停留。DijkstraAlgorithm(weighted simple digraph, vertex first)
我很难理解的是--尤其是在看整个伪代码的时候--为什么它只接受一个顶点作为参数我需要找到两个顶点之间最便宜的机票(最短路径)。为什么算法只需要一个？
浏览 4提问于2011-12-05得票数 2
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最宽路径的Floyd算法
、、、、
我一直在研究加权有向图的图算法，特别是Floyd关于所有对最短路径问题的算法。这是我的伪代码实现。input A
set B[i, j] = 0 for i = 1 to n: b_ij = min(b_ij, b_ik + b_kj
浏览 8提问于2021-02-22得票数 1
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每个环节都有一个安全指标的属性，计算出的路径应该代表最安全的路径。Dijkstra路由算法计算最短路径。如果我能指定算法应该考虑安全指数而不是长度，那么使用它是非常完美的。或者其他在MATSim中实现的路由算法可以更好地适应。
谢谢!
浏览 5提问于2016-06-07得票数 0
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我的理解是，BFS和DFS是图遍历算法，而其他算法(如A*和dijkstra )则用于在图的两个节点之间寻找最短路径。但是在一些地方，我认为BFS和DFS也被称为最短路径查找算法。请详细说明图遍历算法与最短路径查找算法的区别。谢谢!
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
我知道，如果算法达到负循环，算法就不会终止，如果路径包含一个距离大于0的循环，那么它就不是最短路径。
我的问题是，如果存在一个循环距离为0的最短路径会发生什么，算法会将该循环包含在最短路径中吗？你会说所有的最短路径都是非循环的吗？
浏览 13提问于2017-06-20得票数 0
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我似乎有点难以理解贪婪的策略是如何工作的，以及Dijkstra的算法如何跟踪最短路径。这里是Dijkstra算法的伪代码，供参考 InitalizeSingleSource(G, s) Q = G.V，我的答案是s->t->y->x，长度为9，我假设伪码中的"S“是最短路径，而来自minQ的每个minQ都添加到了路径中。Dijkstra的算法使用贪婪策略，我认为贪婪策略总是选择当时可用的
浏览 2提问于2018-12-03得票数 0
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Dijkstra的算法是f(n) = g(n)g( n )是从起始节点到n的路径的代价。h(n)是一个启发式函数，它估计从n到目标的最便宜路径的代价。为什么A*需要g(n)？
浏览 1提问于2018-09-20得票数 2
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我需要一种在有向图中找到第二最短路径的方法，在第二最短路径的顶部不能完全包含最短路径。我知道dijkstra algoritm算法，但我无法想出一个简单的方法来改变算法，让我在合理的时间内获得第二短路径。算法，子代码或c++示例，三者之一将非常感谢。
浏览 3提问于2016-06-12得票数 2
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我有一堆低对比度的白色乐高零件和零件的图像，如图所示。由于它具有很低的对比度，并且大多数边缘检测算法都不能很好地执行。我需要的特殊边缘是最外面的圆周。
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
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我目前正在尝试理解Yen的k条最短路径算法。我以原始论文和维基百科文章为基础，但仍然不明白为什么k> 2是正确的。事实上，我甚至不明白为什么它适用于以下例子：例如，让我们考虑从A到D的3条最短路径，即A -> B -> C -> D(长度3)、A -> B -> F -> D(长度4)和A -> B ->根据我对该算法的了解，正确地计算了2条最短路径。然而，第三条最短路径是与顶点B处的第二条最短路径的偏差，而路
浏览 0提问于2016-05-01得票数 2
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因此，dijkstra算法是搜索加权(无负)连通图最短路径的最佳算法。Dijkstra算法可用于寻找两点/顶点的最短路径。它可以用来寻找所有顶点的最短路径。
问题:我的理解正确吗？它也能用来寻找某些顶点的最短路径吗？例如，图有A，B，C，D，E，F，G，H，I，J，K，我们只对A，B；C，K的最短路感兴趣，我们可能只需要一次就能找到两条路吗？
浏览 2提问于2018-03-12得票数 1
我最近一直在研究所有对最短路径算法，比如弗洛伊德-瓦赫尔和约翰逊的算法，我注意到这些算法产生了正确的解，即使一个图包含负权边(但不包含负权环)。作为比较，Dijkstra的算法(它是单源最短路径)不适用于负重边。是什么使全对最短路径算法在负权重的情况下工作？
浏览 9提问于2014-04-06得票数 6
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根据维基百科，Johnson算法使用Bellman Ford算法将边的权重转换为非负权重，然后使用Dijkstra算法查找最短路径。但贝尔曼·福特算法也是一种寻找最短路径的算法。为什么我们不使用从贝尔曼·福特算法得到的最短路径呢？
浏览 0提问于2011-03-16得票数 4
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我想写一个算法，在有向图和无向图中找到两个特定顶点-源和目标-之间的最短路径。
我知道dijkstra的算法，它用来寻找所有的最短路径图。但是，您是否会修改此算法以仅查找两个顶点之间的最短路径？
浏览 31提问于2018-01-11得票数 0
我最近正在学习图形算法，在我的大学里，我们被教导说，Bellman的结果是一个从所有节点到所有其他节点的距离表(所有对最短路径)。然而，我不明白这个算法是如何实现的，我试图通过观看YouTube视频和查找维基百科中的定义来理解它……我无法找到描述该算法的资源，其结果将是所有对最短路径表，但只能“从一个节点到所有其他节点对Bellman算法进行调整以实现所有对最短路径表，还是我的大学讲师在这方面完全错了？(他解释了一些提供所有对最短路径
浏览 8提问于2017-07-16得票数 1
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枚举所有最短路径
、、
我需要找到计数并枚举从源节点到目的节点的所有最短路径。边可能包含负权重。我无法想出一个算法来做这件事。
有没有人能帮我弄清楚该怎么做。
浏览 2提问于2017-11-05得票数 0
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我需要找到一个算法，为找到每个顶点v，包含s和v的最短循环可能包含几次相同的边。最明显的解决办法是从s中运行Dijkstra，以求从s到每个v的最短路径，然后从每个v再运行Dijkstra，以求从v到s的最短路径，最短的循环是两者的结合。
浏览 2提问于2013-05-03得票数 2
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