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我正在寻找一些使用GPU的数字处理能力的方法(也许使用Java？)除了使用目标机器拥有的多个内核之外。我将致力于实现(目前) A*算法，但我希望在未来用一种遗传算法来取代它。我已经研究过，但是当我在JavaFX中构建我的图形用户界面时，我不希望离JVM虚拟机太远。
当然，如果没有可行的解决方案，我将迁移到最简单的解决方案来实现。
浏览 4提问于2010-05-11得票数 7
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我有一个遗传算法，我想加快速度。我认为实现这一目标的最简单方法是通过pythons多处理模块。在我的GA上运行cProfile之后，我发现大部分计算时间发生在评估函数中。重要的是，如果程序按顺序运行的话，所有分数都要按相同的顺序附加。
我在用python 2.7
浏览 0提问于2016-11-03得票数 1
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这是一个正在进行的冒险，有些细节被故意混淆.我不能用反向传播来训练这个网络。我该如何训练这个网络？
浏览 1提问于2015-01-08得票数 0
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我上了一堂关于神经网络的课，我的老师举了一个例子，计算可观测宇宙中的所有恒星。由于时间紧迫，他要求我们尝试并考虑使用我们之前研究过的所有算法来解决这个问题，这些算法包括DFS、BFS、A*、贪婪、模拟退火和遗传算法。现在，我不知道他说的是什么意思。有人能给我指引正确的方向吗？
浏览 1提问于2015-11-03得票数 0
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我需要生成遗传算法的初始种群。, 20, 2.5]new_population = numpy.random.uniform(low=0.1, high=50.0, size=pop_size)
问题是，问题空间中的一些染色体有不同的步骤和不同的最大值做随机化最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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对于一个遗传算法应用程序，我使用的是全部二进制字符串。大多数情况下，它们都采用01001010110的形式，这样就可以进行交配、变异和“交叉”。我猜这很琐碎，但我不知道从哪里开始找。
更新：实际上需要使用另一个字符串:传输请求之一将是GET请求。
浏览 8提问于2010-10-14得票数 2
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我需要与AI相关的主题想法，我的论文将以此为基础。我最感兴趣的是遗传算法和神经网络技术。我已经有了一些想法，但似乎没有一个能打动我！
任何帮助都将不胜感激！！:)
浏览 0提问于2009-08-27得票数 3
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遗传算法中的交叉方法
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当阅读到遗传算法的交叉部分时，书籍和论文通常会提到简单地交换两个要复制的候选数据中的位的方法。我还没有看到用于实际行业应用的已实现遗传算法的实际代码，但我发现很难想象它足以对简单的数据类型进行操作。我一直认为，遗传算法的各个阶段将在涉及复杂数学运算的复杂对象上执行，而不是仅仅交换单个整数中的一些位。
即使是也只是列出了这些交叉操
浏览 3提问于2011-10-30得票数 4
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我正在尝试使用遗传算法训练一个简单的前馈神经网络，但是它的效率相当低，因为同构神经网络看起来与遗传算法不同。你能推荐一种方法使网络正常化，使它们对遗传算法</em
浏览 0提问于2011-02-25得票数 2
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- 2*x(1)*x(2) + 6*x(1) + x(2)^2 - 6*x(2);f3 = x(4)^2 - x(5);
注:上面的函数是一些相互联系的方式，因此变量也是相互关联的。我担心这些相互关联的函数是否会影响变量，因为我只需要变量x1到x5的单个优化值。
浏览 0提问于2014-11-10得票数 0
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我想简单解释一下遗传算法和遗传编程之间的区别(没有太多的编程术语)。举个例子也会受到欢迎。
显然，在遗传编程中，解决方案是计算机程序。另一方面，遗传算法将解决方案表示为一串数字。还有其他区别吗？
浏览 0提问于2010-09-29得票数 31
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我目前正在使用p5.js库开发一个爬山遗传算法程序。这就是我的问题所在。在evolve()方法中，我想要1.确定最健康的基因，2
浏览 44提问于2018-09-11得票数 2
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什么是遗传算法，它相对于其他算法的实际优势是什么？它是否类似于任何常用的机器学习算法，如线性/logistic回归，神经网络，或基于树的方法，如梯度增强和随机森林？我听说它是基于其他型号的“变异”组合。这能让它更像一个合奏吗？
浏览 0提问于2016-06-29得票数 4
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我在工作：“一种利用集合学习预测肾结石类型的新方法”。作者用遗传算法找到了用WEKA投票的最优权重向量，但我不知道他们能做到这一点吗？如何使用遗传算法来寻找有WEKA的投票分类器的权重？以下一段摘自该条：
为了提高投票算法的性能，采用了加权多数表决。简单多数投票算法通常是组合不同分类器的有效方法，但并不是所有的分类器对分类问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票分类器的结果，需要找到最优的
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
我的静态文本控件有一个简单的问题。我想用两行写两个句子。
我到处寻找，他们回答说它的风格不应该是简单的，它应该足够大，然后可以用\n或\r\n完成。另一个人写道，它是有效的！标题是“欢迎使用遗传算法模拟器应用程序。\n请选择一个函数：”但它忽略了\n并显示了以下内容:欢迎使用遗传算法模拟器Application.Please选择一个函数：“
浏览 3提问于2012-06-20得票数 7
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我有个很简单的问题。然而，我已经进行了广泛的搜索，无法找到答案。遗传算法被认为是一种无监督学习的形式吗？我知道算法是独立进化的，但是种群中每个个体的适应度是定期测量的(监督的？)。该算法的目的是通过遗传算法优化一组启发式权重。
谢谢你的帮助！-
浏览 12提问于2013-12-23得票数 3
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Python中的简单遗传算法
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在过去的几个月里，我一直在努力理解遗传算法(GA)，网络上的大多数材料对我来说并不总是容易的。然后我看到了Ahmed 遗传算法在Python中的实现写的这篇文章，它用numpy实现了GA。GA需要解决的问题是在(a,b)格式的y = a*x1+b*x2方程中寻找参数，其中x1、x2和y作为numpy数组给出。我选择的方程是y = 2*x1+3*x2。因为我们有两个参数要解决，所以我选择了每个染色体上的</em
浏览 0提问于2019-09-02得票数 2
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我是遗传算法的新手，下面是我正在进行的工作中的一个简单部分 A B C2 2 4 6如何使用遗传算法来解决运输问题以最小化成本
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能，并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的，以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作神经网络，我目前正在研究一种遗传算法。
我应该用什么作为神经网络的输入？因为目前，我使用的方法是简单地将板(部分)的
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
谁能举个交叉概率的例子？我想知道确定交叉概率的好处是什么，以及它对遗传算法或遗传编程有什么影响。
浏览 3提问于2012-05-28得票数 1
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