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    求数组有序后相邻元素之间的最大差值

    题目要求 给定无序数组(此数组是long类型的数组,但以下示例只列一些小一点的数),例如: [3, 1, 12, 9, 3, 7, 1, 4, 7, 8, 10] 求数组有序后相邻元素之间的最大差值,数组有序后如下...: [1, 1, 3, 3, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 12] 可以发现数组有序后相邻元素之间的最大差值为3: ?...题目分析 题目要求是求数组有序后相邻元素之间的最大差值,那么需要对数组进行排序吗?...于是我们发现,要求数组有序相邻元素之间的最大差值,不需要考虑桶内部的差值,桶内部的差值最大为4(示例中桶内部的最大差值),而由于有空桶的存在,所以数组有序后相邻元素之间的最大差值肯定是大于4的。...于是我们发现,只要记录每个桶的最大值和最小值就可以得到最终的结果。 (4) 遍历所有的非空桶,记录前一个桶的最大值和后一个桶的最小值的差值,这些差值中的最大值就是我们题目的最终结果。 ? 4.

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    HashMap 的初始值和最大值和扩容因子

    HashMap 初始化默认值HashMap 的初始化默认值是 16。当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。HashMap 的最大值HashMap 最大值是1 最大值有两个地方,其一就是初始化时调用 tableSizeFor()函数,它会将容量置为 2的幂次,并保证不超过MAXIMUM_CAPACITY。...如果容量达到MAXIMUM_CAPACITY时允许再扩容,新数组的容量就是 1 的最终容量。...假设加载因子是0.5, HashMap 初始化容量是16,当 HashMap 中有 16 * 0.5=8 个元素时, HashMap 就会进行扩容操作。...而 HashMap 中加载因子为0.75,是考虑到了性能和容量的平衡。上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数,上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。

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    HashMap 的初始值和最大值和扩容因子

    HashMap 初始化默认值 HashMap 的初始化默认值是 16。 当然你也可以在 HashMap 构造的时候传入初始化的值。...HashMap 的最大值 HashMap 最大值是1 << 30。 的移位操作符,运行的结果为 2^30,这个在源码的注释中已经明确说明。...综上所述,HashMap限制数组大小最大值有两个地方,其一就是初始化时调用 tableSizeFor()函数,它会将容量置为 2的幂次,并保证不超过MAXIMUM_CAPACITY。...如果容量达到MAXIMUM_CAPACITY时允许再扩容,新数组的容量就是 1 的最终容量。...而 HashMap 中加载因子为0.75,是考虑到了性能和容量的平衡。 上面的代码是 JDK 源代码中定义的参数,上面这 3 个参数定义了 Java 使用 HashMap 时候的基础。

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    Science评论:量子计算目前最大的挑战,在0和1之间

    也就是说,我们还远未实现可扩展的量子计算,应该把精力集中在单个量子比特的纠错上,关注0和1之间,而不是0和1之外。...例如,在不破坏纠缠的情况下,噪声可以翻转三个编码量子比特中的任何一个,从而使其0和1状态翻转,改变这三个编码比特之间的潜在相关性。然后研究人员可以对辅助量子比特进行“稳定器”测量以探究这些相关性。...然后,微波可以使量子比特翻转并恢复初始纠缠状态。 ? 微波可以使量子比特翻转并恢复初始纠缠状态。 这只是量子纠错的基本思想。量子比特的状态比0和1的组合要复杂得多。...因此,一台成熟的量子计算机,如果有1000个逻辑比特,那么它最终可能会包含许多百万个物理量子比特。 据说,谷歌计划在10年内建造一台这样的机器,乍一听非常荒谬。...但是,对于这些代码,通常需要在代码量子比特之间执行任意的远程交互。 2014年发生了一件有趣的事,当时物理学家发现了证据,证明量子纠错与空间、时间和引力的本质之间有着深远的联系。

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    和大牛之间的差距

    上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章,略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的,无论先天和后天条件如何,只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子,上学的时候,相信很多人身边都有这样的同学存在,平时很勤奋、很努力,时间都不够他们用的,就是成绩上不去,最后搞得自己都快绝望了,认为自己已经够勤奋了,开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历,第一次开始阅读Spring源码的时候,笔者是拒绝的,因为刚开始无从下手,源码太多、太绕了,一不小心就掉进某个坑里爬不出来了,导致自己心理上的抵触,当然这样也是有收获的,只不过知识点很散乱...对于上面的例子,相信都会总结出问题的原因,是的,勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时,更加会注重方法和方式。...当然,牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理,每个人的条件不同也需要因人而异,找寻属于自己的方法和方式。 最后,还是很喜欢那句经典的励志警句, 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。

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    找出临界点之间的最小和最大距离(链表)

    题目 链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点 。 如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极大值点 。...如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极小值点 。 注意:节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下,才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。...给你一个链表 head ,返回一个长度为 2 的数组 [minDistance, maxDistance] ,其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离,maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离...第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。 第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。...- [1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。

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    Kafka 和 Kinesis 之间的对比和选择

    Kafka 和 Kinesis 直接的关系 在对比 Kafka 和 Kinesis 和之前,我们需要对 Kinesis 有所了解。...对于需要系统之间集成的不同企业基础架构,它变得越来越有价值。 希望集成的系统可以根据其需求发布或订阅特定的Kafka主题。...在Kafka中,您负责安装和管理集群,还负责确保高可用性,持久性和故障恢复。如果您使用的是Kinesis,则不必担心托管软件和资源。...Kinesis 还对消息的大小和消息的消耗率施加了某些限制。 Kinesis 中的最大消息大小为 1 MB,而 Kafka 消息大小可以更大。...如果你的 ZooKeeper 部署 4 台服务器,那么 ZooKeeper 的运行效果和 3 台是一样的。 这里就导致会有使用和学习成本了。

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    HTTP和HTTPS 之间的区别

    PS: https就是http和TCP之间有一层SSL层,这一层的实际作用是防止钓鱼和加密。防止钓鱼通过网站的证书,网站必须有CA证书,证书类似于一个解密的签名。...他们之间的交流除了使用 了接头暗号外,可能还是用了“黑话”,就是一些仅仅只有天地会成员才能听懂的黑话,这样即使天地会成员之间的交谈信息被泄露出去了,没有相关揭秘的东西, 谁也不会知道这些黑话是什么?...所以http和https之间的区别就在于其传输的内容是否加密和是否是开发性的内容。这也是你为什么常常看见https开头的网址都是一些类似银行网站的这类网址的原因。...它是一个安全通信通道,它基于HTTP开发,用于在客户计算机和服务器之间交换信息。它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换,简单来说它是HTTP的 安全版。...b) 服务端和客户端之间的所有通讯,都是加密的. i. 具体讲,是客户端产生一个对称的密钥,通过server 的证书来交换密钥,一般意义上的握手过程。 ii.

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    敏捷和Scrum之间的区别

    在本文中,我们将概述敏捷和Scrum是什么,为什么它们是独一无二的,以及敏捷和Scrum之间的主要区别。 首先,让我们理解敏捷和Scrum这两个术语的重要性。 什么是敏捷?...与其他软件开发技术相比,开发和测试操作在该方法中同时进行。它还促进了员工之间的协作和面对面的沟通。 敏捷是许多子集(如Scrum)的主要类别。...敏捷与Scrum:了解全部区别 我们已经以表格形式提到了Scrum和敏捷之间的所有差异,以便更好地理解。 敏捷 Scrum 敏捷开发是一种采用增量和迭代方法的技术。...敏捷技术需要正常交付给最终客户,以获得他们对产品的意见。 在Scrum方法中的每个冲刺之后,都会向客户提供一个构建供他们考虑。...同样,由于敏捷和Scrum之间的差异,不应该是使用敏捷还是Scrum方法的问题。 当您确定敏捷方法适合特定项目时,下一个问题是:您应该使用哪种敏捷模型?

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    Docsify 和 Hugo 之间的选型

    对文档的编译,目前的发布方案是越来越注重 MD 的编辑和发布。针对其他 Wiki 的选择,MD 文件的编辑通常会保留修改记录,同时不依赖中央数据库和其他类型的 Web 应用服务。...随着各大云平台的支持,包括 GitHub Page 和 Google 的 Firebase,通常在免费的情况下就可以获得基于自己域名的文档服务。对文档内容的修改,也只需要修改 Md 文件就可以了。...Confluence长期以来,我们都使用 Confluence 来作为我们的 Wiki 系统并且提供内部和外部的使用的。...对我们来说这个没有意义,所以我们需要为我们项目中已经公开的文档提供一个归档和方案。这次,我们决定使用 md 的文档格式,所以我们考虑在 Docsify 和 Hugo 之间进行选型。...总结如果是个人使用,在前端和技术能力也不是非常强的情况下,建议使用 Docsify ,因为我们还是需要更多的关注内容。

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