大家好，我是 Guide 哥！这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助！
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
公众号设立以来，很多同学都在问如何入门、提高，以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下，由于每个人的性格、学习习惯都不一样，不能针对个人情况来推荐，所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章，分享自己所学以及踩的各种坑。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
算法是编程知识体系中的重要部分。当你已经掌握了一些编程基础之后，必然需要了解算法相关的知识，才能可以写出效率更高的代码。而排序算法又是算法中非常基础的内容。
小吴花了几天时间整理了一下学习「数据结构与算法」可以参考的书籍，希望能在学习的道路上帮到你,文末提供收集的PDF版。
于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看，然后又去网上查了很多的资料，真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好，而且书籍里涉及的内容非常的全面，在豆瓣上达到了9.3的高分。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟本书介绍图算法研究前沿领域。 图论研究的是一种广泛的数学结构，用于刻画离散的对象及其之间的关系。而图算法则研究图论中计算问题的求解方法。图论和图算法在物理、化学、生物、社会科学等众多领域都发挥着重要作用。本书介绍图算法研究前沿领域，总结了近十年的进展。从图论概念、算法、问题模型以及研究趋势等方面讨论了图算法研究领域的概貌和前沿。为图论和算法领域的学生、老师、科研工作者提供了良好的参考。 本书作者之一Ton Kloks教授是图论和图算法领域著名专家，特别是在树宽（Tree
上回我们有一篇文章，讲述了作为一个新人程序员，如何学习数据结构这门课程，其实呢，数据结构和算法是息息相关的，为什么这么说呢，因为数据结构本身只是一个载体，而在数据结构之上产生作用和输出价值的东西其实是算法。
作为一个写了十几年C/C++的程序员，数据结构对于程序员来讲非常重要，这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭，可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本，主要针对实现代码而言，本质上差异不大，基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触，很多逻辑串联不一定能看明白，主要原因还是指针问题，想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
本书是写给孩子看的Python编程书，在故事中学编程，不知不觉掌握Python，让孩子领先一步。
花下猫语：自从翻译了 Python 之父的第二篇文章，我不仅知道了 pgen解析器的起源 ，而且还知道了“龙书”对 Python 之父的影响很大。而且有趣的是，与“龙书”并提的还有什么“虎书”、“鲸书”，这些称呼太有意思了。
关于程序员是否要努力学好英语是个有趣的话题，有些人激进地认为程序员必须要学好英语，真的是这样吗？程序员如何正确地定位英语在计算机中的地位，给出一些个人看法。
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
来源 | zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/
这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——
这篇文章讲了什么： 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机，对于这些课程根本就不屑一顾——反正最后考试划个重点也能过，于是这门整个计算机专业本科最重要的课程就被傻逼的我直接忽略过去了。 直到大三我才反应过来以后还要找工作——而且大二的折腾证明了我并没有什么商业才能，以后还是得靠码代码混饭吃，我当时惊恐的发现自己对编程序几乎 一无所知，于是我给自己制订
作者黄小斜，斜杠青年，某985硕士，阿里研发工程师，于2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。
好书推荐 把你的时间交给阅读 程序猿，是灰常需要学习的职业~ 因为技术的更新迭代超快 稍一怠慢就可能被同行人抛弃！ 苍天鸭！工作已经把你们累成猿了 可现实还在逼你们不断学习 好啦！小N懂你们的知识焦虑 接下来！ 将推荐5本！（多了你们不会看） 适合程序猿的经典好书~ 好看又营养！ 速速get哦！ 好 书 推 荐 《代码大全(第二版)》 这是Stack Overflow上最受欢迎的程序员书籍 ，作者是IT畅销书大佬史蒂夫·迈克康奈尔 ，这本书还被《软件开发》授予优异产品震撼大奖
姑且称他为老A吧。这里0基础指的是没学过编程语言，没学过数据结构和算法，一上来就直接做题那种。
1. 两数之和（Two Sum）：在数组中找出两个数的索引，使它们的和等于目标值。
今天给大家推荐一本挺有趣的书《算法图解》，里面很多有趣的插图，赠送PDF书籍，可以方便大家理解算法：
大家好，这篇文章主要是讲解下如何自学 Java，这个问题有很多粉丝私信问过，今天又有直系学妹问我如何学习 Java？
俗话说：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。面对飞速发展的技术，程序员怎能不看书呢。秉承活到老学到老的信念，给大家推荐一些程序员必看的书籍。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯0 算法！Algorithms！ 咳咳！很多人一听到这个词，估计脑袋就要炸了：一定又是复杂极了的东西，看来此书必定翻不过第一节，就要睡着了。 没错，很多算法书虽然写得很精妙，但凭我这种智商一口气最多只能看5到10 页，就会乖乖滚回去睡觉了。不少读者说《啊哈！算法》一口气能读100页，这已经是极限。那么，这本《啊哈！算法神探：一部谷歌首席工程师写的CS小说》或许可以一口气读完，没错，是读完！ 整本书巧妙地将算法穿插入一场离奇的盗窃案的侦破中。没有一行
我买的大部分是技术书，也有一些非技术书，比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
平时有不少读者朋友问，有没有学习书籍网上课程推荐？今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
https://github.com/QMHTMY/RustBook/tree/main/books
其实下文的绝大部分内容对所有学习都是同理的。只不过最近在正儿巴经地学算法，而后者又不是好啃的骨头，所以平时思考总结得就自然要比学其它东西要多一些。 问题：目前几乎所有的算法书的讲解方式都是欧几里德式的
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论（原书第4版）/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和
当时，作为懵懂的小白，大一学习了c和c++,还有数据结构，后来才自学的java。有了c++的基础，其实学java确实感觉挺容易上手。如果没有c或者c++的基础，建议开始需要先把java的基础打好，基础是指什么？基础的语法，能用！至于源码，不建议在刚刚开始学就看源码，绝对劝退！！！
本书围绕程序设计典型算法，编织了一个扣人心弦又趣味横生的侦探缉凶故事。小说主人公运用高超的搜索技巧和精深的算法知识，最终识破阴谋、缉拿元凶，让你在愉悦的沉浸式体验中快速提升境界，加深对程序世界的理解
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识，我画了一张图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
前几天翻看相册，看到了一张 2019 年国庆期间在合肥附近一个古镇拍的照片，拥挤的小街上，人来人往，每个人脸上的表情都清晰可见，有点感慨，想想现在，口罩已经成为了出门的必备品。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
昨天文章后，有非科班的小伙伴要求推荐一些科班看的书，本文作者是github上拥有4Wstar的大神，斩获BAToffer,推荐一手科班的学习资料供大家借鉴，文中一些资源链接被微信和谐了，建议大家去原贴地址。（这个github很强大，一定要去瞅瞅） 出自： https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/LEARNING.md
机器学习有大量的算法，往往很容易让人感到不知所措。也正因为有太多的选择，导致人们不知道应该从哪里开始和要怎么去做。
（1）我们学习了那些经典的算法，在惊叹它们奇思妙想的同时，难免疑虑重重：这么刁，怎么想到的？对学生来说，这可能是最费解、也最让人窝火的地方。高手讲，学算法要学它的来龙去脉，包括种种证明。但这对菜鸟来说，简直比登天还难，很可能花费很多时间也无法搞清楚。这条路对大多数人来说，是行不通的，那怎么办呢？下功夫去记忆书上的算法？记住这些算法的效率？看似学会了，其实两手空空。遇到一个新问题，仍然无从下手。可这偏偏又是极重要的，无论作研究还是实际工作，一个计算机专业人士最重要的能力，就是解决问题——解决那些不断从实际应用中冒出来的新问题。
算法导论是一本经典的大而全的算法书籍，而本书Python Algorithms不是来取代而是来补充算法导论的，因为算法导论提供的是简易的伪代码和详细的证明，而本书主要从作者的教学过程中从更高地层次来讲解算法，并使用Python代码来实现。
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
大数据文摘作品 午饭吃什么？去拔草楼下新开的餐厅，还是去对面那家常去的小馆子？ 这可能是很多人每天面临的亘古选择题，也是我们每一天都在做一类特定的选择：选择已知的最爱还是未知的可能？ 如何平衡这个选择不仅是我们纠结的日常，也是计算机学家半个世纪以来的研究对象。 春节前，大数据文摘启动了最新音频栏目——Data Reading Club，我们为大家推荐的书籍是Algorithm to Live by（生活中的算法），上一期我们跟大家探讨了算法与人生伴侣的选择——神奇的37%法则（点击收听）。 本周，我们继续聊
大家好，我是大圣，今天给大家带来期待已久的javascript书籍测评，工作者9年多看过的js书大部分都在这了，会分成这几个部分来推荐
有人说，算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要，语言只是工具，而算法才是灵魂。而程序就等于算法加数据结构。足以可见，想要在编程之路上走的更长远，数据结构与算法就是必须要掌握的基本功。
堆排序在排序复杂性的研究中有着重要的地位，因为他是我们所知的唯一能够同时最优的利用空间和时间的方法，当空间十分紧张的时候（例如嵌入式系统或者低成本的移动设备中）他很流行，因为他只用几行就能实现较好的性能。但是现代操作系统中很少使用他，因为他无法利用缓存，这一点很致命。数组元素很少和相邻的其他元素进行比较，因此缓存未命中的次数要远远高于大多数比较都在相邻元素间的算法，如快速排序，归并排序，甚至是希尔排序。
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