什么是LRU算法Least Recently Used 淘汰算法以时间作为参考，淘汰最长时间未被使用的数据如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高；会淘汰最长时间没有被使用的元素（都没人要你了，...不淘汰你淘汰谁）基本原理是：在缓存满时，将最近最久未使用的数据淘汰出缓存，以便给新的数据留出空间。...实现方式可以用：数组、链表等方式新插入的数据放在头部，最近访问过的也移到头部，空间满时将尾部元素删除图片编码实现public class LRUCache { //定义存储key的顺序表
一、题目描述 写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。 请你实现 RecentCounter 类： RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。...保证 每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。...以上是队列问题的基本算法，可以用于解决各种相关问题，如生产者消费者问题、约瑟夫环问题等。...由于最早发生的请求会最先被删除，因此请求时间序列满足先进先出的特点，可以使用队列实现请求时间序列，在构造方法中初始化队列。...空间复杂度主要取决于队列空间，队列内存储最近 3000毫秒的请求，空间复杂度是 O(n)。
按照 LRU 的策略，就关最底下的「手机管家」，因为那是最久未使用的，然后把新开的应用放到最上面： 现在你应该理解 LRU（Least Recently Used）策略了。...分析上面的操作过程，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据...，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置。...这个数据结构长这样： HashLinkedList 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的...注意我们实现的双链表 API 只能从尾部插入，也就是说靠尾部的数据是最近使用的，靠头部的数据是最久为使用的。
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。...分析上面的操作过程，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据...，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置。...这个数据结构长这样： 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的。...注意我们实现的双链表 API 只能从尾部插入，也就是说靠尾部的数据是最近使用的，靠头部的数据是最久为使用的。
LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰算法，常用于缓存系统中，通过保留最近使用的数据而淘汰最久未使用的数据，以提高缓存的命中率。...最近被访问的数据节点被移动到链表的头部，而最久未被使用的数据节点位于链表的尾部。数据访问时的操作：当某个数据被访问时，如果数据已经在缓存中，将其从链表中移到头部，表示最近使用。...如果缓存已满，需要淘汰链表尾部的数据节点，即淘汰最久未使用的数据。淘汰数据的操作：当需要淘汰数据时，选择链表尾部的节点，即最久未使用的数据，进行淘汰。淘汰操作包括在链表和缓存中删除相应的节点。...数据结构：LRU算法通常使用两个数据结构来实现：双向链表：用于存储缓存中的数据，按照访问顺序排列。每次访问数据时，将该数据移到链表头部表示最近使用，而最近未使用的数据则位于链表尾部。...如果插入后缓存容量超过限制，则从双向链表尾部移除最久未使用的数据，并在哈希表中删除对应的映射。时间复杂度和空间复杂度：LRU算法的时间复杂度和空间复杂度主要取决于哈希表和双向链表的操作。
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空，则对这个key的使用次数...cacheObj.getLastTime()); }); } //定义比较对象 class CacheObj implements Comparable{ //定义使用的...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样
自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。 参考代码（lru_algorism.py）： 测试结果：
LRU，英文全称为Least Recently Used，翻译过来就是最近最久未使用算法，是一种常用的页面置换算法。...FIFO(先进先出)和LRU(最近最久未使用)。...查询：get(int key),从自己的设计的数据结构中查找是否有当前key对应的value，如果有那么返回对应值并且要将key更新记录为最近使用，如果没有返回-1。...get()可能查询不到，但是查询到也会更新最久未使用的顺序。 如果容器未使用满，那么put可能更新可能插入，但是不会删除；如果容器满了并且put插入，就要考虑删除最久未使用的key-value了。...要么是链表，如果是数组实现的ArrayList存储最久未使用这个序列。
其中，JVM堆内缓存是缓存体系中重要的一环，最常用的有FIFO/LRU/LFU三种算法。 FIFO是简单的队列，先进先出。 LRU是最近最少使用，优先移除最久未使用的数据。是时间维度。...以下将讨论这三种缓存算法的操作和设计要点，但暂未考虑高并发环境。 FIFO 先进先出，如果缓存容量满，则优先移出最早加入缓存的数据；其内部可以使用队列实现。 ?...，是目前最常用的缓存算法和设计方案之一，其移除策略为“当缓存（页）满时，优先移除最近最久未使用的数据”，优点是易于设计和使用，适用场景广泛。...void put(key,value,expired)：设置k-v，如果容量不足，则根据LRU置换算法移除“最久未被使用的key”。...设计思路 LRU的基础算法，需要了解；每次put、get时需要更新key对应的访问时间，我们需要一个数据结构能够保存key最近的访问时间且能够排序。
解题思路：题目让设计一个LRU Cache，即根据LRU算法设计一个缓存。在这之前需要弄清楚LRU算法的核心思想，LRU全称是Least Recently Used，即最近最久未使用。...LRU算法的设计原则 如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小 也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰 而用什么数据结构来实现LRU算法呢...在访问数据时，若数据项在链表中存在，则把该节点移到链表头部，否则返回-1 这样一来在链表尾部的节点就是最近最久未访问的数据项。...这样一来在链表尾部的节点就是最近最久未访问的数据项。...// youngest node append tail appendTail(n); map.put(key, n); } //移除最近最少使用的节点
LRU 是什么 LRU（Least recently used，最近最少使用)，是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素。...如果插入操作导致导致 key 数量超过缓存容量，则应该逐出最久未使用的 key； Get、Put 以 O(1) 的时间复杂度运行。...图解 LRU 1、首先要想缓存数据，通过 hash map ，效率高，操作方便；定义当前缓存的数量和最大容量 2、因为需要保证最久未使用的数据在缓存满的时候将其删除，所以就需要一个数据结构能辅助完成这个逻辑...所以说使用链表这种结构可以方便删除结点，新增结点，但由于最久未使用的结点在尾结点，通过单链表不方便操作，所以双链表会更加方便操作尾结点。...Put 更新某个不存在的 key，看是否会移除最久未使用的 key。
如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出「最久未使用」的关键字。...中的元素「必须有序」，以区分最近使用的和最久未使用的数据，当容量满了以后要「删除最久未使用」的那个元素腾位置。...，靠近头部的数据是最久未使用的。...removeLeastRecently(){ // 链表头部的第一个元素就是最久未使用的 let deletedNode = this.cache.removeFirst();...LRU算法的核心数据结构是使用「哈希链表」LinkedHashMap，首先借助链表的「有序性」是的链表元素维持插入的顺序，同时借助哈希映射的「快速访问能力」使得我们可以以O(1)时间复杂度访问链表中「任意元素
本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种：最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象（抖动现象）。...根据最近最少使用算法，1 2 3 三个数据最近最常使用的是 3，其次是 2，所以淘汰掉数据 1，如下图所示。...在数据 2 和 3 中，虽然都使用了 2 次，但数据 2 比数据 3 更最近被使用，所以数据 3 淘汰，这就是**【最近】【最少】使用算法**，结果如下图所示。
三、最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法 1.作用 根据页面调入内存的使用情况进行决策，把最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。...最近最久未使用（LRU）的页面置换算法，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的。因为根据程序的局部性原理，刚刚被访问过页面，可能很快还被访问到。...由于无法预测各个页面将来的使用情况，只能利用“最近的的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU置换算法是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。...根据最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法，最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。页号7在最近一段时间内（也就是在页号之前运行的时间里）页号7最久没被使用，所以就淘汰页号7。...但因该算法只有一位访问位，只能用它表示该页是否已经使用过，而置换时是将未使用过的页面换出去，故又把该算法称为最近最久未使用算法NRU(Not Recently Used)。
LRU(Least Recently Used)：优先淘汰最久使用的缓存 。 LFU(least frequently used)：优先淘汰最少使用的缓存，平局淘汰最近最久未使用的。...题目： 设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。...如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。 ⚠️函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。...当放满后，如果有新的key需要放入，则将池中最后访问时间最晚，也就是最近被访问的移除。 当需要淘汰的时候，则直接从池中选取最久没被访问的key淘汰掉就行。...如果使用LFU算法则不会出现这种情况，因为使用一次并不会使一个key成为热点数据。
，就应该关闭"QQ"为百度云盘腾出运行的空间，毕竟QQ是最久未使用的应用，然后新开的百度云盘会被放在新开应用的最上面 现在应该可以稍微理解LRU策略了。...: cache中的元素必须有时序，以区分最近使用的和最久未使用的数据，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素。...LRU 缓存算法的核心数据结构就是哈希链表，即双向链表和哈希表的结合体。...这个数据结构长这样： [linkhashmap.png] 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 如果我们每次默认从链表头部添加元素，那么显然越靠头部的元素就是最近使用的，越靠尾部的元素就是最久未使用的...removeTail: 删除最久未使用的元素 get：实现起来方便一些 判断key在不在哈希表中，如果不在返回-1 反之，返回对应的node，之后将该node提升到head put： 判断key在不在表中
LRU 缓存淘汰算法就是⼀种常⽤策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是淘汰掉最近最久未使用的缓存。...分析上⾯的操作过程，要让 put 和 get ⽅法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件：查找快，插⼊快，删除快，有顺序之分。...在 put 方法里面，如果缓存超出了容量，通过map.keys.next().value获取到最久未使用的缓存的key，进行删除。...，缓存了则直接获取，并调整 key 在 keys 中的位置 如果没有缓存，则缓存该实例，若 keys 的长度大于 max （缓存长度超过上限），则移除 keys[0] 缓存 小结 LRU算法在很多项目和系统中都有使用...，比如安卓系统的任务管理界面，会把最近使用的放在最前面，最近最久未使用的任务放到后面。
计算机操作系统实验之页面置换算法（C语言） 实验目的 实验内容与基本要求 页面置换算法的基本内容 最佳置换算法 先进先出置换算法 最近最久未使用算法 实现思路 流程图 程序总流程图 OPT算法流程图 FIFO...常见的页面置换算法包括最佳置换、先进先出置换、最近最久未使用置换和Clock置换等。本次的实验实现的算法包括最佳置换算法（OPT）、先进先出置换算法（FIFO）和最近最久未使用算法（LRU）。...最近最久未使用算法 最近最久未使用算法，是选择当前内存中，最久没有被访问的页面来换出。...最近最久未使用算法有两种思路：1.与最佳置换算法类似，设置一个时间数组，记录从内存中页面上次访问至今的时间，哪个页面的时间最长则将它换出。如果要访问的页面已在内存中，则时间归零。...memoryList, phyNum); } } informationCount(missingCount, replaceCount, pageNum); } //最近最久未使用置换算法
3.最近最久未使用页面置换算法（LRU） 在之前的FIFO算法中，依据的是各个页面调入内存的时间，这并不能反映页面的真实使用情况。 ...由于无法预测页面未来的情况，所以只能利用“最近的过去”来作为预测未来的方法，LRU选择的是最近最久未使用的页面予以淘汰。 ...LRU是一种优秀的页面置换算法，但是需要硬件的支持，为了了解一个进程在内存中各个页面各有多少时间未被进程访问，以及如何快速地知道哪一个页面是最近最久未使用的页面，需要 寄存器+栈 来支持。 ...如果我们把n位寄存器的数看做是一个整数，那么具有最小数值的寄存器所对应的页面，就是最近最久未使用的页面。当发生缺页时，首先将它置换出去。 ...因该算法只有一位访问位，只能用它表示该页是否已经使用过，而置换时是将未使用过的页面换出去，又称为最近未用算法NRU(Not recently used)。
什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 什么是Cache？...这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。...其实，LRU译成最久未使用会更形象， 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容。 2....那我们来分析一下要如何实现 题目分析 题目要求我们实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 这个 LRUCache 类的要求是这样的： 那我们要如何实现呢？...但是呢我们真正还要考虑还有——如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，我们此时就要进行LRU替换，则应该 逐出 最久未使用的关键字。 那我们要如何实现LRU的替换呢？满的话应该逐出谁啊？
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