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最近点对问题

+1, r, e, f); //求右边部分的最短点距 if(mindis1 < mindis2){ //两边比较取最小值，并记录点对 mindis = mindis1; p1 = c;...mindis的点纳入数组 int number = 0; Merge(l, r); //对点进行合并操作，之后的数组已是按y值排好的数组 for(i = l; i <= r; i++){...6次，记录最短距离和点对 for(i = 0; i < number; i++){ for(j = i + 1; j < i+1+6 && j < number; j++){ tempdis...MergeMethod(PointsX, 0, n - 1, minPoint1, minPoint2); //调用分治法 if(dis == MAX_DISTANCE){ cout<<"不存在最近点对..."<<endl; }else{ cout<<"最近点对为："<<endl; cout<<"("<<minPoint1.x<<","<<minPoint1.y<<")"<<endl; cout

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计算几何平面最近点对 nlogn分治算法求平面中距离最近的两点

平面最近点对，即平面中距离最近的两点分治算法： int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans...分析当前集合[left,right]中的最近点对，有两种可能： 1....当前集合中的最近点对，点对的两点同属于集合[left,mid]或同属于集合[mid,right] 则ans = min(集合1中所有点的最近距离, 集合2中所有点的最近距离...当前集合最近点对中的两点分属于不同集合：[left,mid]和[mid,right] 则需要对两个集合进行合并，找出是否存在p∈[left,mid],q∈[mid,right...于是我们可以对temp以y为唯一关键字从小到大排序,进行枚举, 更新ans,然后在枚举时判断：一旦枚举到的点与p点y值之差大于ans，停止枚举。最后就能得到该区间的最近点对。

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每周算法练习——最近对问题

一、最近对问题的解释看到算法书上有最近对的问题，简单来讲最近对问题要求出一个包含 ? 个点的集合中距离最近的两个点。...二、最近对问题的蛮力解法蛮力法是最直接的方法，就是求解任意两个点之间的距离，返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...三、最近对问题的分治解法分治的思想是将一个问题划分成几个独立的子问题，分别对子问题的求解，最终将子问题的解组合成原始问题的解。...在最近对问题中，首先通过一维坐标将整个空间分成坐标点个数相同的两个区间，如下图： ?...，此时，取中间的部分，因为在我们将坐标点分开的过程中，中间的点对可能距离比区域 ? 和 ? 上的最小值还要小， ? 。最终返回所有可能解的最小值。

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原初学算法-分治法求平面上最近点对(Cl

本来这个算法在笔者电脑里无人问津过一段时间了，但今天正好做HDU 1007见到了这个问题，今天就来把代码分享出来吧！ ...那么最短距离一定在左半部分、右半部分、跨越左右的点对中的一个。那么你可能会有疑问了：本来最近点对也一定在这三个区域内，这不还是相当于什么都没干吗？还真不是。...我们可以假设通过递归得到了左边最小距离为d1，右边最小距离为d2，令δ = min(d1,d2) 如图所示，如果跨越左右的点对可能是最短距离，那么它也必然比δ小。...另外，可以证明对于每个矩形区域，最多尝试8个点对一定能找到最短距离（算法导论第33.4节有详细的证明，这里不再赘述）。 ...下面，通过这个算法，我们就可以写出一份代码来： /** * Find closest distance in N points.

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分治法求最近点对问题

蛮力法算法思想蛮力法，顾名思义，即穷举所有点与点之间的距离，两层循环暴力找出最近点对。算法执行可视化如图1所示，word文档GIF静态显示，附件已含动图。...表1 分析：由实验结果可知，蛮力法的实验值与理论值基本一致，算法的时间复杂度确实为O(n2)，确实很慢。...分治法算法思想先对点进行预处理按横坐标排序，然后每次将点均分成左右两个子集，最短距离的两个点要么都在左子集，要么都在右子集，要么一个点在左子集中，一个点在右子集中，对于前面两种情况，问题变成递归寻找子集的最短距离...，算法执行可视化如图3所示，word文档GIF静态显示，附件已含动图。...图4 如果存在最短距离，那么一定是一边一个点，所以我们需要将两边点的距离算一下，实际上，我们需要对于一边的点，我们需要计算距离的点最多不超过4个，因为同一边的点与点之间的距离肯定大于等于minDistance

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每周算法练习——最近对问题

一、最近对问题的解释看到算法书上有最近对的问题，简单来讲最近对问题要求出一个包含个点的集合中距离最近的两个点。抽象出来就是求解任意两个点之间的距离，返回距离最小的点的坐标，以及最小距离。...二、最近对问题的蛮力解法蛮力法是最直接的方法，就是求解任意两个点之间的距离，返回坐标和最小的距离 Java代码实现 package org.algorithm.closestpair; /*...i < length; i++) { System.out.println(i + "\t" + p[i].getX() + "\t" + p[i].getY()); } // 计算出最近对...double result[] = Util.closestPair(p, length); System.out.println("最近对为："); System.out.println...((int) result[0] + "\t" + (int) result[1] + "\t" + Math.sqrt(result[2])); } } 最终的结果三、最近对问题的分治解法

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分治应用--最近点对问题 & POJ 3714

问题描述二维平面上有n个点，如何快速计算出两个距离最近的点对？ 2....解题思路暴力做法是，每个点与其他点去计算距离，取最小的出来，复杂度O(n2) 采用分治算法将数据点按照 x 坐标排序，找到中位点，过中位点划线 x = mid_x 将数据分成2部分，递归划分，直到两个半边只有...范围内的左右点对才有可能距离比 d 更小（好理解）对这个范围内的点，再按照 y 坐标排序，查找两个点的 y 差值小于 d 的点对（重点在这里，见下面分析），计算其距离是否比 d 更小 ?...假如在这个范围内的有1,2,3,4,5,6六个点（按 y 坐标排序），寻找距离小于 d 的点对，如果暴力查找，复杂度还是 n2，我们可以看出点4只有可能在其上下y坐标 ± d 的范围内找到满足距离小于...实现代码 /** * @description: 2维平面寻找距离最近的点对（分治） * @author: michael ming * @date: 2019/7/4 23:16 * @modified

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《python算法教程》Day10 - 平面最近点对问题平面最小点对问题介绍代码演示

今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点对问题介绍在几何学中，有一个基本问题：在一个平面的n个点中，求距离最近的两个点。最直接的思路是遍历所有的点对，通过比较所有点对的距离找出距离最近的两点，即暴力算法。...具体的算法讲解可参考下述博文： https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 但运用分治法求解上述问题时，需要注意一点，距离最小的两个点可能不在于同一个分组的点集中...minDis=dis pair=[seq[i],seq[j]] return [pair,minDis] 分治法求解 #求出平面中距离最近的点对...（若存在多对，仅需求出一对） import random import math #计算两点的距离 def calDis(seq): dis=math.sqrt((seq[0][0]-seq[

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最近，我对前端代码复用的一点思考

MVI 模式的目的是实现一种动态的程序设计，使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。MVI 模式的核心是模型、视图、意图三个部分之间的交互。...那么，具体点，我们怎么去实施呢？假设我们现在有三个端：小程序H5PC我们如何打造这样的通用的M层和P层呢？...这就比较考验我们对业务的抽象能力了，我们需要将业务逻辑进行抽象，然后将这些抽象的业务逻辑进行封装，然后在不同的页面中引用这些抽象的业务逻辑。...// 通用的数据验证逻辑 } handleError(error) { // 通用的错误处理逻辑 } log(message) { // 通用的日志记录逻辑 }// 有明显差一点可以写一个抽象...总结感觉，这是最近关于前端代码复用性的一些思考，前端代码复用是一个很重要的话题，是一个不能回避的问题，也是一个很难的问题。

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原创 | 平面内有N个点，如何快速求出距离最近的点对？

大家好，我们今天来看一道非常非常经典的算法题——最近点对问题。这个问题经常在各种面试当中出现，难度不低，很少有人能答上来。说实话，我也被问过，因为毫无准备，所以也没有答上来。...如果存在更快的算法，那么势必我们不能求出所有点对之间的距离，但如果我们连所有的距离都没有枚举过，如何可以判断我们找到的一定是对的呢？...拆分结束之后，我们只需要分别统计左边部分的最近点对、右边部分的最近点对，以及一个点在左边一个点在右边的最近点对即可。对于前面两种情况都很好解决，我们只需要递归就可以搞定了，但对于第三种情况应该怎么办？...我们来分析一下问题，我们在左侧随便选择一个点p，我们来想一个问题，对于点p而言，SR一侧所有的点都有可能与它构成最近点对吗？...要想和p点构成最近点对，必须在下图这个虚线框起来的范围内。 ? 这个虚线构成的框是一个长方形，它的宽是D，长是2D。这是怎么来的呢？

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杭电 1007（最近点对问题，最详细的思路解析过程）

题目链接题意：给一系列坐标，然后让你求最近点对的1/2的距离！！！...思路：我一开始没怎么想，就暴力着把所有的点都遍历一遍，然后每次两个坐标得到一个距离，然后每次min得到最小的距离，所有的点遍历后就能得到最小距离。（超时！！！）...setprecision(2)<<minn<<endl; } return 0; } 然后我又想这个题不就是得到最小的两个坐标嘛，我就先把所有的坐标存入结构体坐标，然后的话我一个sort排序得到最近的两个坐标...{ return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y)); } double near(int l,int r)//利用分治法找出最近的两个点的距离...{ point1[n++]=i; } else break; } sort(point1,point1+n,cmpy);//对这些点按纵坐标进行升序排序

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对三点估算法的理解

三点估算也称PERT法，在计算每项活动的工期时都要考虑三种可能性，计算最悲观的工期、最可能的工期、最乐观的工期，然后再计算出该活动的期望工期，PERT法计算的是期望工期....用正态统计分布图，工期落在平均工期1个标准差范围之内的概率是68.26%,2个标准差之内的概率是95.46%,3个标准差的概率是99.73%,这三个概率必须要记住，如果我们用1个标准差来估算工期，那工期就是在平均工期加...知识点1：三点估算法常规考法1：完成活动A悲观估计36天，最可能估计21天，乐观估计6天，求该活动的期望完成时间。点评：最早考核的形式，最简单，死记公式即可。...（2）在21天内完成的概率是多少？（3）在21天之后完成的概率是多少？（4）在21天到26天之间完成的概率是多少？（5）在26天完成的概率是多少。...这个算法是PERT估算最终估算结果=（悲观工期+乐观工期+4×最可能工期）/6 标准差=（悲观-乐观）/6 带入公司计划PERT估算结果为：（36+21*4+6）/6=21 带入公式计算标准差为

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平面几何算法：求点到直线和圆的最近点

今天我们来学习平面几何算法，求点到直线和圆的最近点。这个方法还挺常用的。比如精细的图形拾取（尤其是一些没有填充只有描边的图形）。如果光标点到最近点的距离小于某个阈值，计算图形就算被选中。...还比如图形编辑器的实体吸附、极轴还有正交，当点靠近某条直线时，绘制点会吸附到这条直线的最近点上。求最近点，起名通常为 getClosestPoint（最近点），或者 project（投影）。...在介绍投影算法之前，我们先学习一个前置知识点：线性插值。...线性插值在数学、计算机图形学领域被广泛使用，比如贝塞尔曲线，线性贝塞尔曲线就是线性插值，还有就是本文后面会讲的最近点算法。...当然在平面几何上就会表现为超出线段的范围，但它仍然符合它是在一条直线上的特征，如下图：点到直线的最近点已知直线的两点 p0、p1 组成的直线上，距离点 p 最近的最近点。

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中奖概率算法 JavaScript

简述 1-10 平均 100 / 10 = 10%/个数的概率总共有 10 项结果每项都有 10% 的中奖概率最低就是 10% / 项的中奖概率但如果把 10项分成 5项每份，那么就有...2项 100 / 2 = 50% 的概率也就是说把 1-5 数字所执行的方法改成一样的，把 6-10 所执行的方法改成一样的默认是 50% 的中奖概率代码部分代码 ...// 变量对控件 var chouJiang = document.getElementById("chouJiang"); // 实现方法...10 + 1); // 测试 alert(suiJiGaiLv); // 判断概率...div class="Main"> 点击抽奖 // 变量对控件

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最近悟到了两点

这是学习笔记的第 2243 篇文章读完需要9分钟速读仅需7分钟记得差不多在10年前，领导的领导和我聊天，当时说到了职业发展的天花板，他讲了三点，我记得最清楚的是最后一个，那就是“悟”，记得当时领导说...我来举两个最近的例子。...今天晚上在想的时候，我就在琢磨，这件事情是不是你确实想去做，如果只是怨天尤人，等待支持，其实我还缺少了一些前置的准备条件，那就是这件事情确实是经过我深思熟虑，深思熟虑的标准是什么，我得有对这个事情清晰的计划

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算法提高概率计算

问题描述　　生成n个∈[a,b]的随机整数，输出它们的和为x的概率。输入格式　　一行输入四个整数依次为n，a，b，x，用空格分隔。...输出格式　　输出一行包含一个小数位和为x的概率，小数点后保留四位小数样例输入 2 1 3 4 样例输出 0.3333 数据规模和约定　　对于50%的数据，n≤5.

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jvm可达性分析算法_对点网络

1, 物理网卡不支持GRO时, 使用LRO在驱动处合并了多个skb一次性通过网络栈，对CPU负荷的减轻是显然的。...2, 物理网卡不支持LRO时，使用GRO在从驱动接收数据那一刻合并了多个skb一次性通过网络栈，对CPU负荷的减轻是显然的。...对TCP来说，在CPU资源充足的情况下，TSO/GSO 能带来的效果不大，但是在CPU资源不足的情况下，其带来的改观还是很大的。对UDP来说，其改进效果一般，改进效果不超过20%。...所以GSO本身是对UFO的优化）；如果硬件不支持，则在进入device driver queue之前由linux内核调用UDP GSO分片函数，然后再一直往下到网卡。

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Python算法——最近公共祖先

Python中的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）算法详解最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。...在本文中，我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...最近公共祖先问题给定一个二叉树和两个节点p、q，找到这两个节点的最近公共祖先。递归算法求解最近公共祖先递归算法是求解最近公共祖先问题的一种常见方法。...{}".format(p.val, q.val, lca.val)) 输出结果：节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 这表示在给定的二叉树中，节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。...递归算法在解决最近公共祖先问题时具有简洁而高效的特性。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。

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概率随机数算法

主要思路借用蓄水池算法。先定义一个1~n-1的数组，然后从中抽样K个数。...主要思路利用蓄水池算法。先生成一个大小为1000的数组，将前1000个关键字填入数组中，随后的关键字随机进行交换。在半径为1的圆中随机选取一点主要思路假设圆心(0,0)。...在X轴[-1,1]，Y轴[-1,1]的正方形内随机选点，然后判断该点是否在圆内。...正方形的面积为4，圆形的面积为Pi，故而正方形内的随机点落在圆内的概率为: Pi/4 代码实现 void generatePoint(double*x, double *y, int r){ int...将前K个元素都放到水库中，然后对之后的第i个元素，以k/i的概率替换掉这个水库中的某一个元素。方法证明：初始情况。水库中k个元素的出现概率都一致，都是1。第一步：处理第k+1个元素。

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概率论--上a分位点

概况上a分位点是指在概率分布中，从右侧起的a百分位处的点。具体来说，对于一个随机变量X的概率密度函数，其上a分位点是使得该点及其右侧区域的概率为a的值。...一般情况下，可以通过数值优化算法或者统计软件来进行估计。总结来说，不同类型的概率分布有各自特定的求法和工具，如标准正态分布表、统计软件函数等。...此外，从概率密度函数的角度来看，上a分位点是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点；而下(1-a)分位点则是该点以下概率密度曲线与x轴所围成的面积（概率）为α的点。...干预效果评估：在公共卫生和社会科学领域，上α分位点常用于评估某项干预措施对不同特征人群的影响。...例如，在评估某种健康干预措施时，研究者不仅关注整体平均效果，还希望了解该干预对处于特征分布不同位置的人群的具体影响。

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