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1
回答
使用“
匹配
”包进行最
近邻
匹配
我正在尝试将“最
近邻
匹配
算法
”应用到“
匹配
”包中。例如,在开始时,我有145个单位的对照组和639个单位的治疗组。正如我所解释的,在
匹配
后,我希望有145个单位的对照组和145个单位的治疗组。我真的很感谢你的回复。 谢谢。
浏览 18
提问于2017-02-22
得票数 0
1
回答
K
近邻
算法
在现实生活中经常使用吗?
、
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习,我现在在k
近邻
部分。作者指出,由于“预测速度慢,不能处理多个特征”,该
算法
在实际生活中很少使用。然而,在许多文章中,k
近邻
被提到是数据科学家
最
流行的
算法
之一。有人能在这里给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 0
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3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行分类时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行K-
近邻
算法
进行分类,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
2
回答
FLANN的使用可以归入机器学习吗?
、
、
我已经写了一个程序来计算冲浪特征,然后使用FLANN(最
近邻
居的快速库)来
匹配
和显示最近的邻居。现在,FLANN的使用可以被认为是使用机器学习,因为据我所知,它是k最
近邻
搜索的近似版本,被认为是机器学习
算法
(监督学习)。
浏览 1
提问于2011-04-29
得票数 1
1
回答
最
近邻
算法
中距离度量的替代方案?
、
、
、
、
我遇到了最
近邻
居
算法
的一个实现,用于在两个相似图像中的某些关键点之间查找
匹配
。关键点由SIFT
算法
生成。这些点由128维向量描述,并且在两个图像中都有许多这样的点。
匹配
算法
使用最
近邻
搜索,并且对于一幅图像中的每个点,计算另一幅图像中相应的最近点。“贴近度”由点向量之间的最小欧几里德距离来描述。通过仅采用距离低于特定阈值的那些点对来选择最佳的这样的
匹配
。
浏览 2
提问于2010-06-30
得票数 3
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5
回答
填充numpy数组中的空白
、
、
、
、
我只想以
最
简单的方式插入一个3D数据集。线性插值,最
近邻
,所有这些都足够了(这是从一些
算法
开始的,所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最
近邻
算法
之外,我真的找不到一个通用的N维最
近邻
插值器。
浏览 0
提问于2011-04-05
得票数 15
回答已采纳
3
回答
多维空间的归一化,这是什么
算法
?
、
、
、
我只是想从Weka
近邻
算法
中获得一些好的结果。我将在我的解释中使用一些冗余作为一种尝试让概念理解的方法: 有没有一种方法可以使多维空间标准化,使任何两个实例之间的距离始终与对因变量的影响成正比?换句话说,我有一个统计数据集,我想使用“最
近邻
”
算法
来查找与指定测试实例
最
相似的实例。不幸的是,我的初始结果是无用的,因为两个在值上非常接近的属性与因变量的相关性很弱,这将错误地偏向距离计算。在最
近邻
距离计算中,可以使用什么
算法
来适当设置每个自变量的权重,以使距离与因变量在统计上
浏览 0
提问于2015-11-02
得票数 1
2
回答
将相似文档映射到相同值的文本文档的散列函数。
我有一个网站,可以处理用户提交的文本文档(通常为10-100页)。每次用户提交文档时,我都想存储文档的散列,但我希望类似的文档映射到相同的哈希值。实际上,我想知道用户是重新提交略有更改的文档还是重新提交新文档。我读过很多关于MinHash和LSH的文章,但这些都是基于拥有大量文档的语料库,然后在语料库中找到类似的文档。我认为这些不适用于我,因为我需要一次计算单个文档上的散列向量,而不知道其他文档。我的比较是基于文本而不是意
浏览 0
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
大多数相似汽车的Django自引用类
、
、
、
、
使用最
近邻
算法
,我已经为每辆车计算了
最
相似的汽车列表,并希望能够显示例如
最
相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段?请注意,这种关系不是对称的。也就是说,虽然汽车B可能是汽车A的最
近邻
居,但汽车A不一定是汽车B的最
近邻
居。我还需要能够区分
最
相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20
提问于2016-07-21
得票数 0
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4
回答
大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗?
、
、
在阅读时,我偶然发现了这句话: 今天使用的
最
流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上,1
近邻
,其中最简单的,占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最
近邻
算法
.我想知道这句话有多准确。更具体地说,今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性?
浏览 8
提问于2014-02-03
得票数 1
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3
回答
旅行推销员构造启发式
算法
、
、
一个示例使用最
近邻
启发式:它在旅游中最近的坐标之后插入新坐标。 还有哪些其他选项(如果可能的话是伪代码)。
浏览 7
提问于2012-01-07
得票数 1
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3
回答
在计算机视觉中,近似最
近邻
是最快的特征
匹配
吗?
、
、
、
当使用像SIFT,SURF这样的特征描述符时,近似最
近邻
是在图像之间进行
匹配
的最快方法吗?
浏览 6
提问于2008-09-23
得票数 2
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1
回答
返回n个不同最
近邻
向量的索引
、
、
、
在一组D维向量中,最
近邻
居
算法
可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最
近邻
居。 然而,在这样的集合中,如果有多个相同的向量,最
近邻
居
算法
将首先返回相同的向量作为最近的向量。但是,有没有一种
算法
就像最
近邻
搜索一样,不考虑相同的向量?
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 0
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1
回答
导出psmatch2命令后的ATT结果
、
该
匹配
算法
是最
近邻
匹配
算法
。 我尝试用社区贡献的命令esttab导出结果。esttab , cells(b se t)
浏览 6
提问于2020-01-28
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1
回答
如何识别MICR代码?
、
、
我想写一个可以像-()一样用来扫描MICR码的c++程序。我以前使用过tesseract从图像中扫描文本,它工作得很好,但它失败得很糟糕,当我扫描MICR代码时,它给了我愚蠢的结果。如果有人能建议我如何使用tesseract或任何其他库在Windows中扫描MICR代码,我将非常感激。
浏览 5
提问于2015-01-29
得票数 0
1
回答
如何训练K
近邻
野猪(Knn)?
、
、
、
有没有办法告诉Python中的Knn函数,在我预测可能的结果之前,他应该多久训练一次模型?根据我的理解,如果一个模型被训练了不止一次,它就会更健壮。还是我搞错了?从我的代码来看,这个模型很可能是一次训练:neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
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1
回答
我们如何使用最
近邻
插值
算法
绕自定义轴心点旋转RGB图像?
、
、
、
、
我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值
算法
。我意识到有一大堆插值技术,如线性,双三次,最
近邻
等,用于图像旋转。最
近邻
技术似乎是这一领域
最
简单的
算法
。此外,上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码,没有太多解释最
近邻
技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)?
浏览 43
提问于2019-06-24
得票数 1
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1
回答
FlannBasedMatcher返回不同结果
、
、
、
使用FlannBasedMatcher在OpenCV中,我得到了不同的结果,用相同的参数调用
匹配
器。有人能告诉我我做错了什么吗?
浏览 7
提问于2014-05-01
得票数 4
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1
回答
在特征
匹配
中,“次优比”测试是否不对称?
、
、
下面是我对每幅图像计算出兴趣点/描述符之后该做什么的理解: 对于图像1中的每个描述符,我们发现图像2中最接近的描述符与图像2中最接近的描述符
匹配
,如果最近的
近邻
在一定的阈值范围内,则计算每个
近邻
与图像1之间的距离之比,如果该比值足够低(即最近的
近邻
相对于第二
近邻
的距离),那么我们认为这是一个很好的
匹配
。现在假设我们像上面描述的那样运行特征
匹配
,迭代图1中的感兴趣点。当我们到达P1时,我们将拒绝与P2或P3的
匹配
,因为第二次最佳比率测试(两者在
浏览 5
提问于2014-01-31
得票数 2
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2
回答
数据集Node.js中的最
近邻
、
、
、
给定一个文档,我希望在数据库中找到
最
相似的文档。 我的想法是实现某种
近邻
算法
,该
算法
将所有记录作为训练序列,并返回
最
相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0
提问于2013-01-15
得票数 1
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