在基于预滤波的人工神经网络中，应用预过滤器后，一旦有了文档列表，vespa就会启动hsnw算法来查找最近的邻居。在hsnw算法中，vespa从一个节点开始，查找预过滤列表中的邻域，在vespa中如何实现文档列表中的邻域搜索？是线性搜索还是哈希？
浏览 6提问于2022-08-12得票数 2
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以下算法的时间复杂度是多少？输入:点集P及其欧几里德坐标
复杂性是O(n)还是O(N 2)？
浏览 4提问于2014-04-10得票数 3
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我需要在处理过程中编写最近邻域算法，但我在将算法实现为伪代码时遇到了问题。我有一个包含数组和表中所有数字的模板，现在我只需要使用算法。我使用的是二维数组。有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
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它的输出是一个点数组，我不知道如何使用这些点( Harris算法中的点数不同)来识别。还有另一种方法，LoG (高斯的拉普拉斯)，它为每个图像产生120x3。
浏览 2提问于2011-08-22得票数 1
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在原论文的“路由”一节中，描述了正常桶分裂规则的问题如下：
我读过原来的论文，花了相当多的时间研究桶的劈开问题，但我搞不懂。有人能解释吗？
浏览 12提问于2022-03-12得票数 0
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我有一组这样的数据有人要求我为它构建一个k-nearest邻居算法，而我刚刚完成了该算法的构建。对于我不理解的数据，我有一个问题:您是否注意到任何错误的时空趋势？
我不知道如何回答这个问题。
浏览 0提问于2018-04-01得票数 1
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我需要你帮忙处理Weka的体重问题。我正在对大量数据进行实验:将数据转化为实例，并使用不同的分类器进行研究。现在，我想研究如何赋予实例的权重对学习产生影响--有时我想赋予一个实例一个权重，而有时却没有。我的问题是：
浏览 2提问于2012-10-09得票数 5
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图像处理算法通常需要各个图像位置的邻域内的像素值。然而，边界点的邻域是不完整的，需要用各种方法进行特殊处理，如镜面反射、周期等。在P
浏览 0提问于2013-10-14得票数 3
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邻域算法
、、
您好，我有一个这样的代码： for (int col = 0; col < a[row].length; col++) { }但是我想在一个网格(8个邻居)中为每一条船做一个操作，但是当我在角落时我会遇到问题(我不知道如何检查我是否在角落里)，我在代码中思考了很多if条件句，但我不知道有效的方法来做到这一点。如果有一个perse方法来做这种类型的遍历邻居数组，我将非常感谢，如果你
浏览 15提问于2020-03-10得票数 0
关于k近邻的属性，在统计学习元素第38页中，作者写道：这是否意味着，当我们在模型中添加特征时，保持k常数，结果之间的距离和邻域的大小都会增加，所以模型的方差会增加吗？
浏览 0提问于2016-06-04得票数 1
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我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。目前，我没有考虑到我的注意力数据的不精确性。实际上，浓度已四舍五入为整数值。我怀疑，如果PSO例程和/或目标函数“知道”输入数据的不精确性，我可以用PSO获得更好的模型拟合。在进化优化的背景下评估候选解决方案的适合
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
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获取最近k项的最有效实现
、、、
在K-最近邻算法中，我们从N个观测值中找到最接近新点的k个邻域，并利用这些邻域对点进行分类。点与新点的距离
继续，直到没有更多的观测，在这一点上，我们应该只有前5位最近的距离堆
浏览 3提问于2018-08-27得票数 0
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，nN=(xN，yN))，什么是快速(O(n)或更好的)算法，它将找到任意点的最接近的邻域(例如，n1最近的邻居是n3，n2最近的邻居是n4)。我想把它存储在字典中，其中键是点，值是相邻的。
浏览 3提问于2020-10-09得票数 0
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在IPv6中路由、转发和邻域表有什么区别？
据我所知，路由表是由路由算法创建的，并在此基础上使用IPv6邻域发现协议填充邻域表。因此，邻域表应该是IPv6，相当于IPv6中的转发表吗？
浏览 2提问于2013-11-21得票数 0
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当我试图理解禁忌搜索如何应用于旅行推销员时，我很难理解邻域是如何产生的。fitness(sCandidate) > fitness(bestCandidate)) ) end我的最佳候选者是从最近邻居算法生成的路径开始的假设我的路径是A，B，D，C，A，每个指标的邻域都是可能的吗？例如B、D、C、A、C、D等？如果不是，我的邻居是什么？
浏览 2提问于2019-03-27得票数 0
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我正在研究ISOMAP算法的原始文章，我不明白如何根据经验获得合适的邻域大小(epsilon)。
它说，它可以在“测地距离估计中没有在欧几里得中考虑的方差的分数”和最近的点的数量之间进行权衡。
浏览 0提问于2017-05-03得票数 1
我有一个100 k (X，Y，Z)点的列表，我想计算一个最近邻距离的列表。距离的指数与点的指数相对应。成果格式：举例结果：0.0059393720.017815632使用scipy.spatial.cdist计算全距离矩阵，在半径R中使用最近的X邻
浏览 5提问于2019-10-03得票数 0
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