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我只是想从Weka近邻算法中获得一些好的结果。我将在我的解释中使用一些冗余作为一种尝试让概念理解的方法：
有没有一种方法可以使多维空间标准化，使任何两个实例之间的距离始终与对因变量的影响成正比？换句话说，我有一个统计数据集，我想使用“最近邻”算法来查找与指定测试实例最相似的实例。不幸的是，我的初始结果是无用的，因为两个在值上非常接近的属性与因变量的相关性很弱，这将错误地偏向距离计算。在最近邻距离计算中，可以使用什么<
浏览 0提问于2015-11-02得票数 1
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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我读过这篇文章：，k近邻的混合分类方法，贝叶斯方法和遗传算法。提出采用遗传算法改进文本分类我的意思是我不知道新的想法和结果会不会比这篇文章更好
我在某个地方读到过Ga比SVM更好，但如果它是对的还是不对呢？
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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对于度量(这意味着它满足三角不等式)旅行推销员问题，我在试图总结这些启发式的最坏情况比率时遇到了一些困难：
，它说NN的w-C插入算法:每个人都同意，对于最便宜的插入和最近的插入，w-c比是<= 2(总是满足三角形不等式的实例)，但是每个源都是不同的：
而则是而也有一个不同的：
但是在神经网络中，这个细胞或底括号改变了很多结果，而且由于它们都来自好的来源，我无法找出正确的<em
浏览 3提问于2015-08-31得票数 0
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将大小为w1×h1的位图b缩放为w2×h2位图的算法
位图b2是该算法的结果。上述算法并不是最有效的算法。我只使用它来描述
浏览 5提问于2016-03-20得票数 2
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最近，我一直在摆弄图像上的算法，部分是为了好玩，部分是为了保持我的编程技能敏锐。我刚刚实现了一个“最近邻居”算法，它在图像中随机选取n个像素，然后将图像中每个其他像素的颜色转换为n个所选像素中最近邻居的颜色。结果是图像上出现了一种“磨砂玻璃”效果，因为n的值相当大(如果n太小，图像就会变得块状)。汤姆
浏览 1提问于2009-12-28得票数 10
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这两种方法似乎都有效，但是我正在寻找一种稍微复杂一些的方法来组合不同的信号。我读过机器学习中数据融合的概念，但我还不太知道如何在这里最好地应用它，以基于邻居的方法得出一个类别。
浏览 0提问于2022-07-01得票数 1
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那么，有没有一种方法可以使用KD树找到离某个点最近的K个邻居，即使这个点实际上在树中，或者我需要为每个点构建一个单独的KD树，而忽略我想要搜索的点？我的实现语言是C++，但我更需要算法或通用帮助，谢谢！
谢谢，斯蒂芬
浏览 0提问于2010-03-27得票数 0
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我正在使用最近邻算法来解决旅行商问题。它非常快，但并不准确。我在某处读到了关于我可以做的两个改进。第一种方法不是从一个随机点开始，而是从每个节点开始运行最近邻算法。另一种方法是选择一个特殊的节点，而不是随机选择起始节点。然后，仍然运行最近邻居一次，以获得结果。这不会像上面的方法那样准确，但肯定要快得多，因为算法像以前一样只运行一次。
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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我以前使用过tesseract从图像中扫描文本，它工作得很好，但它失败得很糟糕，当我扫描MICR代码时，它给了我愚蠢的结果。
浏览 5提问于2015-01-29得票数 0
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可能的方法： 1)将每个图像裁剪为固定大小(例如100x100)。但这会导致数据丢失，而且根据肿瘤在图像中的位置，我可能会因为到达图像的边缘而面临不均匀的裁剪。
浏览 52提问于2019-01-27得票数 1
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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。此外，上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码，没有太多解释最近邻技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)？
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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我一直在对视频帧序列中的多个对象进行分类，方法是获取前一帧中每个对象的有序质心列表，并计算到当前帧中每组质心的欧几里德距离，然后取一组点之间的最小距离作为后续帧中的相同对象。有没有类似于k最近邻的东西，在这里我可以考虑到到一个给定质心的其他距离，该质心被标记为当前质心的最近邻居？如果这让人困惑，我道歉，如果我需要提供这个特殊情况的说明，请让我知道。谢谢!
浏览 3提问于2016-07-04得票数 0
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我正在寻找对python中的n个元素对象使用最近邻居搜索的方法。我想拥有我的父对象，然后根据最近的元素从最近到最远对其他对象进行排序。Parents: 1, 1, 1, 1, 1O1 = 1, 2, 2, 1, 2O3 = 3, 3, 3, 3, 3
因此，我希望它返回O1作为最相关的所以不确定要使用什么软件包和算法。
浏览 2提问于2014-11-14得票数 0
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