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沙龙
3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行
分类
时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行K-
近邻
算法
进行
分类
,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
1
回答
什么是有监督的ML
分类
算法
?
、
、
、
我发现: 如果有的话,能不能有人帮我解决下面剩下的
算法
?为了我的学术目的,我需要完整的监督ML
分类
算法
列表。谢谢
浏览 4
提问于2015-03-11
得票数 0
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2
回答
什么样的数据科学编程
算法
就像连续变量的朴素贝叶斯?
、
、
、
、
我正在努力建立和训练一种机器学习数据科学
算法
,它能正确地预测总统在哪个县获胜。我有以下培训数据的信息。我知道朴素贝叶斯是一个很好的
分类
器
,用于尝试多属性预测的
算法
。然而,我读到了第一步,因为朴素贝叶斯
分类
器
需要一个频率表。我的问题是,上述所有属性都是连续的数值性质,不属于“是”或“否”的类别。那么,我不使用朴素的Bayes
分类
器
吗? 我也考虑过使用k最
近邻
算法
,但这看起来并不是
最
精确的,而且对我来说
浏览 4
提问于2015-12-21
得票数 1
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1
回答
遗传
算法
:支持向量机/朴素贝叶斯的连接
、
、
、
我发现了以下七个
分类
器
的列表:最
近邻
决策树随机林什么是遗传
算法
,为什么它们不被认为是七个
分类
器
的一部分?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 0
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1
回答
基于matlab的K-
近邻
分类
器
、
、
、
我对k-
近邻
分类
器
算法
完全陌生。谁能给我一个好的教程/讲座的链接,给出一个数据集,这样我就可以对它应用k最
近邻
。 我真的真的需要学习这一点,但由于缺乏示例,这使得这项任务非常困难。
浏览 1
提问于2011-11-16
得票数 3
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1
回答
如何在Weka中找到使用**K-Star**
算法
生成的方程?
、
、
、
最后一列是ADT(平均日流量),它是基于传感
器
在道路上的计算。如何找到使用K星
算法
生成的方程?
浏览 1
提问于2017-07-10
得票数 0
2
回答
最优
分类
算法
、
我想知道,从下面的
分类
算法
中,哪一种是最优的(就内存和处理能力而言),以及哪一种
分类
算法
被广泛使用?K
近邻
(KNN)
算法
谢谢!
浏览 2
提问于2010-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
NearestNeighbors和KNN
分类
器
的区别?
、
、
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors的KNN
分类
器
有什么区别?
浏览 7
提问于2020-07-28
得票数 1
2
回答
基于Java的图像
分类
算法
、
、
、
我的目标是实现不同的图像
分类
方法,以显示它们是如何工作的,以及这些方法背后的优缺点。我想用Java尝试和实现的方法包括:K-最
近邻
分类
器
。我想知道可以用什么来完成Java中已经存在的任务,这样我就可以改变
算法
的运行方式。
浏览 1
提问于2008-11-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有可能在python中提取经过训练的机器学习模型的公式?
、
、
、
在我的项目中,我应该使用
分类
器
来根据6个输入值来预测8个类中的一个。我必须比较一个只运行C++代码的设备上的所有监督学习
分类
器
。所以我使用python来教/拟合机器学习模型,但是我需要为每个
分类
器
在C++上运行它找出最终的公式。有什么办法从模型中得到这些公式/代码吗?使用的机器学习
算法
: 神
浏览 2
提问于2018-05-27
得票数 3
2
回答
在KNN最优权值中,大O是什么意思?
、
Wiki给了这个KNN的定义在k-NN
分类
中,输出是类成员.对象通过其邻居的多个投票进行
分类
,将object分配给类中最常见的k个
近邻
(k是一个正整数,通常是小的)。k是一种基于实例的学习,或者说是一种延迟学习,它只对函数进行局部逼近,所有的计算都推迟到
分类
。对于
分类
和
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 6
1
回答
如何在Weka中使用权重
我正在对大量数据进行实验:将数据转化为实例,并使用不同的
分类
器
进行研究。现在,我想研究如何赋予实例的权重对学习产生影响--有时我想赋予一个实例一个权重,而有时却没有。不同的
分类
器
,权重的影响是否不同? 请参考有关资料:)
浏览 2
提问于2012-10-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何处理不同大小的图像进行图像
分类
?
、
、
、
、
我正在做脑瘤的
分类
工作。该数据集由来自不同角度的脑图像组成,带有肿瘤位置的边界和掩膜。我已经裁剪了包含肿瘤的矩形,因为图像的其他部分是无关的,并且由于拍摄图像的不同角度而不同。但为了训练这些数据进行
分类
,我需要让2d图像阵列具有均匀的形状。 可能的方法: 1)将每个图像裁剪为固定大小(例如100x100)。
浏览 52
提问于2019-01-27
得票数 1
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1
回答
在MATLAB中如何选择RELIEFF
算法
中的k值
、
、
我使用relieff
算法
来研究各种输入的排序,以解决一个
分类
问题。我有五个输入和大约500个观察。我用MATLAB来解决这个问题。我想知道如何为ReliefF
算法
选择k的值
浏览 5
提问于2016-03-13
得票数 2
1
回答
kNN是一个统计
分类
器
吗?
、
、
、
、
我们的目标是正确选择两种使用WEKA进行比较的
分类
算法
,同时考虑到这两种
算法
必须有足够的不同,才能给出进行比较的理由。此外,
算法
必须同时处理名义数据和数字数据(我认为这是必须的,以便进行比较)。例如,我的教授建议选择统计
分类
器
和决策树
分类
器
,或者深入研究自下而上
分类
器
和自顶向下
分类
器
之间的比较。由于我在机器学习领域的经验很少,我正在对WEKA提供的各种
算法
进行一些
浏览 3
提问于2016-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
K
近邻
K-最
近邻
算法
是一种判别
分类
器
还是生成
分类
器
?我对此的第一个想法是,它是生成的,因为它实际上使用Bayes定理来计算后验。进一步研究,它似乎是一种判别模型。但我找不到解释。
浏览 0
提问于2014-12-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在r中预定义集群
、
、
、
因为有些数据是
分类
的,所以我尝试使用"gower distance“,然后使用hclust()和"ward”方法。数据本身是非常异构的,这就是为什么我想对数据进行“预聚类”,然后进行实际的聚类分析。
浏览 0
提问于2017-06-07
得票数 0
4
回答
LDA为文本
分类
提供良好的训练数据?
、
、
、
、
我将基于LDA的内容
分类
为音乐、技术、艺术、科学等通用主题9主题-> ,Technology,Arts,Science 等。我在每个文档(.txt文件)中填写了大约10,000行我认为是“纯”
分类
内容的内容a.)这是一种有效的
分类
方法(使用上述步骤)吗?
分类
仅限于“泛型”主题,
浏览 9
提问于2015-04-11
得票数 4
1
回答
K
近邻
算法
在现实生活中经常使用吗?
、
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习,我现在在k
近邻
部分。作者指出,由于“预测速度慢,不能处理多个特征”,该
算法
在实际生活中很少使用。然而,在许多文章中,k
近邻
被提到是数据科学家
最
流行的
算法
之一。有人能在这里给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Netflow异常检测python包
、
是否有人知道任何用于Netflow异常检测的开源/ python包?我在github上找到了一些,但是有更多经验的人。请指点。
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 6
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分类(二):K最近邻算法(KNN
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