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顺序或批参数估计
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不幸的是，我研究的唯一一种在线性回归中估计参数的方法是经典的梯度下降算法。这是“批处理”模式还是“顺序”模式？他们之间有什么区别？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 3
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我是神经计算的新手，可以理解反向传播的概念。我的问题是，你能在没有反向传播的情况下训练一个MLP来适应一个函数吗？比如说，我需要拟合一个正弦函数。如何才能在不使用反向传播分配权重的情况下做到这一点？
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
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LL算法的分类学问题
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我正在研究上下文无关语法，我被困在第一步:理解自上而下的解析算法是如何构造的。
但不知道如何把它们联系起来。因此，请回答以下问题：
预测<e
浏览 1提问于2013-12-23得票数 2
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我希望从每个gwas*文件中提取所有行，其中BP值在文本文件中BP值的500,000 (上下)范围内。CHR值也必须匹配。我想从gwas1中提取所有行，这些行在CHR列中有一个chr1值，并且在11,845,678 (这个值比文本文件中的BP值下降了500,000 )和12,845,678 (从文本文件中的BP值下降了500,000)之间有一个BP值。awk -v CHR=$CHR -v BP_pos=$(($BP + $WINDOW
浏览 3提问于2022-07-07得票数 0
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神经网络训练算法
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当我第一次读到神经网络时，我了解到反向传播是用来训练神经网络的算法。我感兴趣的是是否还有其他的选择(或者更好？)呼叫BP。
神经网络中使用的其他训练算法是什么？BP是最好的吗?
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
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梯度下降算法
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这是我在梯度下降算法上的工作#include<math.h>using namespace std;
double f_prime
浏览 2提问于2012-04-11得票数 1
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我目前正在研究反向传播(BP)神经网络的工作原理。虽然在BP网络中训练的算法非常简单，但我找不到任何关于该算法为什么有效的文本。
浏览 3提问于2012-07-27得票数 22
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我正在尝试Boyd的“凸优化”一书中的问题9.30。但出于某种原因我不能让回溯线搜索起作用。这是我的代码：A = np.random.randn(m, n)gtol = 1e-3
# return - np.sum(np.log(1-x*x)) - np.sum(np.log(1-A @ x))
浏览 12提问于2022-10-31得票数 0
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我有一个算法，我用在我的工作，但我需要一个名称。我很好奇，这种类型的算法是否存在于文献中。我们还没有在文献中找到这个操作的定义。有什么建议吗？
浏览 5提问于2013-11-04得票数 5
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这里有一个例子:如果我有值IRF2BP2K10，IRF2BP2K1和IRF2BP2K2作为我的数组中的第一，第二和第三个元素，我如何对它们进行排序，以便我的数组可以排列为{IRF2BP2K1，IRF2BP2K2，IRF2BP2K10}而不是{IRF2BP2K1，IRF2BP2K10，IRF2BP2K2}？我已经尝试了下面的基本代码，但我最终使用了第二种情况，其中IRF2BP2K10在IRF2BP2K
浏览 14提问于2017-01-11得票数 3
我很难理解max_bipartite_match函数的输出，输出似乎并不对应于匹配，而从输出中可以清楚地看出，算法实际上已经找到了最大匹配。我试着阅读文档，但它对我没有帮助： 下面是一个示例： Network 和代码： library(igraph)plot(bp,layout=layout_as_bipartite(b
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
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可以通过三组数字推算下个数字。例如：第一组 ：07 09 11 18 28 33 39 第二组：01 03 05 20 21 25 29 第三组：06 06 06 -02 08 07 -10 如何通过逻辑推算、运算得出下一组数据。 求大神
浏览 205提问于2021-01-18
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到目前为止，我还进行了自动测试，以验证反向支持算法正确计算了权重和偏差梯度，但没有测试训练本身是否有效。训练只是具有梯度下降的BP。
考虑到所有这些，我可以编写什么样的自动化测试来确保训练算法的正确实现。理想情况下，函数应该是相当简单的学习，这样测试就不会持续很长时间(1-3秒)，但也足够复杂，以提供一定程度的确定性，该算法是正确实现的。
浏览 2提问于2015-02-28得票数 7
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文中提到的：“相空间重构对气象数据、通信、经济学等领域非常有用武之地，笔者曾经在一个研究气象污染物系统预报的实习项目中就用到了该方法，当时采用的是相空间重构构建数据分布+bp神经网络算法训练函数F和遗传算法进行特征选取的技术方案您是否有可供阅读参考的资料关于您所提到的 相空间重构构建数据分布+bp神经网络算法训练函数F和遗传算法进行特征选取
浏览 124提问于2022-09-15
文档指向，它说：
所以在spark.mllib中有和。
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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指针操作和类型转换
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在malloc的自定义内存分配器中，考虑以下两个宏：#define GET_HDR(bp) (*(int*)((char **)(bp) – 1))
这里，bp是一个void指针。GET_HDR(bp)用于获取HEADER的内容，这是一个4字节的块，存储在HEADER指针bp之前。这里，第一个宏接受空指针bp，将其类型转换为int，然后减去1，将指针取回4
浏览 1提问于2016-03-14得票数 0
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我有一个包含1%正类 (1's) 和99%负数 (0's)的数据，并且我正在使用Pyspark中的Logistic回归。我在上讨论了处理不平衡数据集的问题，解决方案是添加一个weightCol，就像它在链接中提供的答案中所说的那样，以便告诉模型将更多的注意力集中在1上，因为那里的数据比较少。
浏览 2提问于2019-05-06得票数 1
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代码使用增量最陡下降算法，该算法使用梯度来查找最陡下降的直线，并使用启发式公式来查找沿这条直线的最小值。该算法应该遍历一个函数并找到一个局部极小值，通常可以通过多次运行该算法来找到全局最小值。" << avg_time / trials << "\n\n";
}绝对最小值为:0，在：(3,0.5)
我希望得到关于提高算法效率的任何一种方
浏览 0提问于2016-02-17得票数 2
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