题目要求找出给定字符串中不含重复字符的最长子串，我们可以采用暴力穷举的方式，得到字符串中的所有子串，然后一一判断不重复子串的长度，最后返回最长子串的长度即可，比如：
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给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"
最长不重复子串，abcabcbb 则最长的不重复子串是3，abc。 bbbbb 最长不重复子串是b，长度为1，pwwkew最长子串是wke或者kew 为3.
昨天上课老师刚好在讲字符串，没有听课偷偷把这个题给刷了，快下课的时候已经在写第二种方法了，废话不说直接上解析。
解题思路： 题目会给定一个字符串s，我们需要返回其中最长子串的长度，注意，这里返回的是最长子串长度而非最长子序列长度。例如：“abbcde”,最长子串是“bcde” ； 最长子序列是“abcde” ；
最长不重复子串是leetcode一道经典的题目，要求找出一个字符串中最长不重复子串的长度
要求：给定1个字符串，比如ababc，要求找出“第1个最长的不重复子串”，即："abc"
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
我们可以遍历字符串的所有字符，计算每个字符为起点的不含有重复字符的字串长度，记录到全局变量。
求串的最长重复子串长度（子串不重叠）。例如：abcaefabcabc的最长重复子串是串abca，长度为4。
查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题，有多种解决思路。以下是几种常见的思路以及它们各自的时间和空间复杂度对比：
这是来源于leetcode的一道题 “无重复字符的最长子串”，我们使用Rust来实现。
我们可以利用 hash 来判断不重复子串。如果 hash 表中存在该字符串，就进入下次循环；如果不存在，就放入集合中然后在再移动右指针。
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
3. 无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是
其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！
本题如果采用暴力法进行破解的话，首先需要找到字符串中的所有子串，然后判断每个子串内的字符是否重复。上述过程需要的复杂度是O(n^3) 。复杂度过高，因此放弃。
这次的题目是找出字符串中最长不重复子串，一开始还以为跟最长匹配子串类似，需要用到动态规划呢，结果还是自己想太多了，偷看了一眼Tag，才发现只需要用hashmap和两个指针就能搞定。 算法的主要思想是：初始化两个指针head和tail，分别指向字符串初始位置0，并初始化一个hashmap，key为考察中的字符，value为对应字符所在位置。然后一个while循环，直至tail到达字符串尾部，在循环的每一步，首先会检查s[tail]是否存在于hashmap中，如果没有，则插入，否则找出s[tail]之前出现过的
https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 示例 2:
无重复字符的最长字串是一道字符串处理算法的题目，在日常编程中，处理字符串是常见任务。用Python来实现leetcode这道算法题，该题目会涉及到一个概念“滑动窗口”。
题目 Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Given “abcabcbb”, the answer is “abc”, which the length is 3. Given “bbbbb”, the answer is “b”, with the length of 1. Given “pwwkew”, the answer is “wke”, w
后缀数组是处理字符串的一种强有力工具，高效而且容易编程实现，可应用于求字符串的多种子串问题中，可谓处理字符串的一大利器。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
滑动窗口算法（Sliding Window）是一种常用的双指针算法，被广泛应用于字符串和数组等数据结构中的子串或子数组问题，例如字符串匹配、最长子串、最小覆盖子串等问题。滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度，使得算法的执行效率更高。
本题是计算最长的不重复子串，而子串肯定是连续的。我们肯定都能想到，要遍历下输入的字符串，那么遍历的过程中，我们需要做什么呢？既然是计算字串的长度，那么我们遍历的过程中就要将字串保存下来。同时，每次保存新的字符的时候，需要判断原有的子串中是否包含了这个字符，如果包含了，那么我们要从字串的第一个字符开始，一直删除字符，直到不存在即将要加入的字符，然后计算当前子串的长度，与之前计算的长度比较，取较大值。拿 abcdefce 举例，我们遍历到第二个c字符的时候，已有的不含有重复字符的子串是 abcdef ，当要把c加入到已有的子串的时候，需要将前面的 abc 删除，那么新的子串为 defc。由于子串有后进后出的特性，于是我们使用队列来保存子串。
动态规划绝对是面试前的算法必修课，它主要是用于解决求最值的问题。动态规划的核心即穷举，那么如何编写状态转移方程则成为动态规划算法思想的关键，这也正是它的难点所在。日拱一卒，迎难（男？）而上，让我们开始吧！
滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。一般用来求最值问题。
类似题目： LeetCode 875. 爱吃香蕉的珂珂（二分查找） LeetCode LCP 12. 小张刷题计划（二分查找） LeetCode 1011. 在 D 天内送达包裹的能力（二分查找） LeetCode 5438. 制作 m 束花所需的最少天数（二分查找）
https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
题目要求连续， 我们考虑使用滑动窗口。而这道题就是窗口大小不固定的滑动窗口题目，然后让我们求满足条件的窗口大小的最大值，这是一种非常常见的滑动窗口题目。
空间复杂度为O(∣Σ∣)，其中 Σ 表示字符集（即字符串中可以出现的字符），∣Σ∣ 表示字符集的大小。
题目： Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the lengt
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
1 <= s.length <= 1000 s 仅由数字和英文字母（大写和/或小写）组成
时间很快，公众号发布的LeetCode题目，已经达到50道题了。今天把发布的1-50篇LeetCode文章整理一下，平时文章都放在比较末尾，阅读量都不高，相信很多人都没看过，如果对于算法感兴趣的，建议可以每篇认真阅读一下！
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。 具体题目链接
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s = “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: s = “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke
《JavaScript刷LeetCode拿offer-双指针技巧》中，简单地介绍了双指针技巧相比较单指针的优点，以及结合 Easy 难度的题目带大家进一步了解双指针的应用。
《代码大全》推荐先用伪代码来写框架，从最上层思考可以将抽象能力最大化，不会先陷入任何编程语言的实现细节中，通俗地说就是在蓝图层面解决问题。
以上这篇python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持网站事（zalou.cn）。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the length of 1.
我们先从最简单的方法开始，最容易想到的算法就是暴力枚举。我们可以遍历出这个字符串当中所有的子串，之后再判断这个子串当中有没有出现重复的元素。如果没有重复的元素，那么我们就更新答案。
给你一个仅由大写英文字母组成的字符串，你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符，总共可最多替换 k 次。在执行上述操作后，找到包含重复字母的最长子串的长度。
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