最长公共子序列(LCS)长度的快速(呃)算法

最长公共子序列（LCS）是指两个序列中最长的共同子序列。在计算机科学中，子序列是指从原序列中删除一些元素后，不改变剩余元素的相对顺序得到的序列。LCS问题是一个经典的动态规划问题，它可以通过快速算法来解决。

以下是一种快速算法：

1. 定义一个二维数组dp，其中dpi表示序列A的前i个元素和序列B的前j个元素的LCS长度。
2. 初始化dp数组，将dp0和dpi都设置为0，表示空序列的LCS长度为0。
3. 遍历序列A和序列B的所有元素，对于每个元素，如果Ai==Bj，则dpi = dpi-1 + 1；否则，dpi = max(dpi-1, dpi)。
4. 最终结果为dpm，其中m和n分别为序列A和序列B的长度。

这种算法的时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别为序列A和序列B的长度。

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