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用javascript分类刷leetcode20.字符串(图文视频讲解)2

最长公共子序列 (medium)给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。...两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。..."输出:"s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"示例 2:输入: s = "God Ding"输出:"doG gniD"提示:1 <= s.length <= 5 * 104s 包含打印的...加上 前两个位置匹配最长字符长度 } else {//如果前2个位置没有字符串 dp[i] = 2;//当前状态等于 当前匹配的2个字符...最长回文子串 (medium)给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。示例 1:输入:s = "babad"输出:"bab"解释:"aba" 同样是符合题意的答案。

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    【题解】Gym – 102307C Common Subsequence

    The DNA samples of Diego and Manuel are strings A and B, both have length n (1≤n≤10^5) and consist of...题目大意就是给出两个序列,找他们的最长公共子序列,然后判断这个子序列的长度是否大于原序列的0.99。...因为题目的数据规模为10^5。然后当时训练的时候想着是把它转换为LIS,那不就是NlogN了吗?但是事实证明这样子还是会TLE,我不知道是我代码有问题还是我的复杂度估算错了,反正就是过不了。...设dp[i][j]表示dp[i][j]为当a删除i个字符, b删除j个字符时,LCS的最长长度 则可以进行 dp[i+1][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j]);  dp[i][..., b删除j个字符时,LCS的最长长度 while (i + dp[i][j] < len && j + dp[i][j] < len && a[i + dp[i][j]] ==

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    完全不知道选哪个,选最长的:)2023.11.17

    0、因为《业余电台操作证书考题》A类一共365题,A选项都是正确答案,所以可以使用excel函数、数据透视,统计分析:答案最长的选项就是正确答案?...1、使用excel函数,统计正确选项的字数 =LEN(J2) 2、统计单元格的字数,如果正确选项的字数大于其他选项字数,显示1 =IF(AND(LEN(J2)>LEN(K2),LEN(J2)>LEN(L2...),LEN(J2)>LEN(M2)),1,0) 3、数据透视、汇总 结论: 1、选项字数较少时(1-5个字数),选择最长选项为正确选项的正确率较低(27%-32%),仅比随机选择25%,高出一点点。...2、随着选项字数增加,选择最长选项为正确选项的正确率逐步提高 3、即使选项字数很多(大于15个字符),准确率依然小于40% 如果【选最长的选项】来蒙超过10题(按照40%正确率计算,正确4题,错误6题...所以,继续背题吧,争取蒙的题目小于10题,遇到选项很长的题目,【选最长的选项】。 1、【选最长的选项】在答案字数多的题目中有效 2、使用这个策略,蒙的题目超过10题,大概率不通过考试

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    完全不知道选哪个,选最长的:)2023.11.17

    0、因为《业余电台操作证书考题》A类一共365题,A选项都是正确答案,所以可以使用excel函数、数据透视,统计分析:答案最长的选项就是正确答案?...1、使用excel函数,统计正确选项的字数 =LEN(J2) 2、统计单元格的字数,如果正确选项的字数大于其他选项字数,显示1 =IF(AND(LEN(J2)>LEN(K2),LEN(J2)>LEN(L2...),LEN(J2)>LEN(M2)),1,0) 3、数据透视、汇总 结论: 1、选项字数较少时(1-5个字数),选择最长选项为正确选项的正确率较低(27%-32%),仅比随机选择25%,高出一点点。...2、随着选项字数增加,选择最长选项为正确选项的正确率逐步提高 3、即使选项字数很多(大于15个字符),准确率依然小于40% 如果【选最长的选项】来蒙超过10题(按照40%正确率计算,正确4题,错误6题...所以,继续背题吧,争取蒙的题目小于10题,遇到选项很长的题目,【选最长的选项】。 1、【选最长的选项】在答案字数多的题目中有效 2、使用这个策略,蒙的题目超过10题,大概率不通过考试

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    搞定大厂算法面试之leetcode精讲20.字符串

    for (int i = 0; i < s.length() - 1; i++) { //最长回文子串的长度为奇数时,中心位置为一个字符...int oddLength = expandAroundCenter(s, i, i); //最长回文子串的长度为偶数时,中心位置为两个字符 int evenLength...空间复杂度O(n),即dp数组的空间 ds_10 js: const longestValidParentheses = (s) => { let maxLen = 0; const...1] 的最长公共子序列,注意是闭区间,之所以是到i-1或j-1,是方便初始化dp数组,当i=0或者j=0的时候表示的就是空字符和另一个字符串匹配,此时的dp[i][j]=0 状态转移方程:当text1...空间复杂度O(1) 方法2.双指针 思路:双指针从右往左循环,每次循环两个字符处理掉#,直到第一个字符是右边退格全部处理掉之后的字符,然后看这两个字符是否一致 复杂度:时间复杂度O(m+n),m、n是两个字符串的长度

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    【linux命令讲解大全】091. 统计文件的字节数、字数、行数

    wc 统计文件的字节数、字数、行数 补充说明 wc命令 统计指定文件中的字节数、字数、行数,并将统计结果显示输出。...--files0-from=F 选项 -c 统计字节数,或--bytes:显示Bytes数。 -l 统计行数,或--lines:显示列数。 -m 统计字符数,或--chars:显示字符数。...-w 统计字数,或--words:显示字数。一个字被定义为由空白、跳格或换行字符分隔的字符串。 -L 打印最长行的长度,或--max-line-length。 --help 显示帮助信息。...--version 显示版本信息。 参数 文件:需要统计的文件列表。...例子 统计当前目录下的所有文件行数及总计行数: wc -l * 统计当前目录下的所有.js后缀的文件行数及总计行数: wc -l *.js 当前目录以及子目录的所有文件行数及总计行数: find . *

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    leetcode2 查找最长不重复字串问题

    = function (s) { let currentSub = {}, //记录当前最长串的字母 currentLength = 0, //当前串的长度 maxLength...= 0; //记录当前的最长串 for (let i = 0; i < s.length; i++) { if (currentSub[s[i]] === undefined)...maxLength:currentLength;//输入为1个字母的情况 }; 普通的解法,没用用啥js函数,c语言思路,用hash记录下每个子串的字母,如果hash中的已经存在则表示遇到重复字母开始下一个子串查找...currentSub[s[i]]),这就有问题了,当currentSub[s[i]]为0时,也就是字符串的第一个字母,会判断为已经存在在hash中,因为js中!0 == true。...高端点的是用动态规划,以后学会了再更新吧hhh 使用js函数的算法 var lengthOfLongestSubstring = function(s) { var cur_str = '',

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    字符串匹配,一文彻底搞懂

    情况一:如果next[i-1] = k-1,那此时b[0,i-1]的最长匹配前缀子串是b[0,k-1],如果b[0,i-1]的下个字符b[i]跟b[0,k-1]的下个字符b[k]相等,那next[i]...也就是说b[0, i-1]最长匹配后缀子串对应的模式串的前缀子串的下一个字符并不等于 b[i]。...那此时看下b[0,i-1]的次长匹配后缀子串b[x,i-1]对应的匹配前缀子串b[0,i-1-x] 的下个字符b[i-x] 是否等于b[i],相等那b[0,i]的最长匹配后缀子串是b[x,i]。...那我们来求 b[0, i-1]的次长匹配后缀子串呢?次长匹配后缀子串一定被包含在最长匹配后缀子串中,而最长匹配后缀子串又对应最长匹配前缀子串 b[0, y]。...按此思路考察完所有的 b[0, i-1]的匹配后缀子串 b[y, i-1],直到找到一个匹配的后缀子串,它对应的前缀子串的下一个字符等于 b[i],那这个 b[y, i]就是 b[0, i]的最长匹配后缀子串

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    Npm 的 2023 ,爆炸式增长!

    我们的数据显示,在 2023 年,npm注册表上发布了 10,518,566 个软件包版本。...虽然 npm 最初是 Node.js 的软件包管理器,但在过去几年中,它的迅猛崛起也使其成为了 JavaScript 前端项目的事实标准软件包管理器,大部分取代了 Bower ,并在 JS 项目中实现了更统一和更流畅的开发工作流程...下图显示了按依赖数排名前 50 的软件包: 依赖数排名前50的npm软件包 TypeScript 显得非常亮眼,TypeScript 最初发布于2011年10月,在2017-2018年左右获得了显著的流行...彩蛋 名字最长的包 最后但同样重要的是,这里有一些你可能没有考虑过的问题的答案,但一旦提出来可能会引起你的好奇心: 哪个软件包的名称最长?...首先,应该指出,在 npm 上,软件包名称的最大长度为 214 个字符。那么在注册表上是否有这样的软件包?

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    字符串硬核讲解

    情况一:如果next[i-1] = k-1,那此时b[0,i-1]的最长匹配前缀子串是b[0,k-1],如果b[0,i-1]的下个字符b[i]跟b[0,k-1]的下个字符b[k]相等,那next[i]...也就是说b[0, i-1]最长匹配后缀子串对应的模式串的前缀子串的下一个字符并不等于 b[i]。...那此时看下b[0,i-1]的次长匹配后缀子串b[x,i-1]对应的匹配前缀子串b[0,i-1-x] 的下个字符b[i-x] 是否等于b[i],相等那b[0,i]的最长匹配后缀子串是b[x,i]。...那我们来求 b[0, i-1]的次长匹配后缀子串呢?次长匹配后缀子串一定被包含在最长匹配后缀子串中,而最长匹配后缀子串又对应最长匹配前缀子串 b[0, y]。...按此思路考察完所有的 b[0, i-1]的匹配后缀子串 b[y, i-1],直到找到一个匹配的后缀子串,它对应的前缀子串的下一个字符等于 b[i],那这个 b[y, i]就是 b[0, i]的最长匹配后缀子串

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    重学数据结构(五、串)

    这两个字符串片段,分别叫做最长匹配后缀子串和最长匹配前缀子串。 第二轮:所以在这一轮里,我们是把匹配串后移一位,而是移两位,这样就刚好让两个“GTG”对齐了。接着从上面的坏字符“A”开始比较。...现在新的问题又来了,怎么找到最长匹配后缀子串和最长匹配前缀子串呢?...当模式串的第一个字符就和主串不匹配时,并不存在已匹配前缀子串,更不存在最长匹配前缀子串。这种情况对应的next数组下标是0,next[0]的元素值也是0。...接下来,我们让已匹配前缀子串的长度加1:此时的已匹配前缀是G,由于只有一个字符,同样不存在最长匹配前缀子串,所以i=1,j=0,next[1] = 0 ?...或许听起来有些绕:我们可以把计算“GTGTGC”最长匹配前缀子串的问题,转化成计算“GTGC”最长匹配前缀子串的问题。 ?

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    最佳实践| 一文读懂《MongoDB 使用规范及最佳实践》原理

    号 /\ 数据库名大小写敏感 数据库名最长为 64 个字符 不能与系统库相同 最佳实践 数据库命名只包含小写英文字符加下划线 _ 数据库名含多个单词考虑缩小并以下划线连接 如:package_manager...多列索引尽量不要超过 5 个字段 这个算是一个经验建议,当然 6 个字段也行。有时候要反过来想,当一个索引有 5 、6 个字段或者 7 、8 个字段的时候,我们应该第一时间要反思我们业务设计是否合理。...1.5 副本集限制 副本集最多含有 50 个节点 副本集只含 7 个投票节点 最佳问答  问:为何副本集只含有 7 个投票节点?...(可能有些不是 100% 的准确) 关于 MongoDB ObjectId 在插入一个文档时如果业务没有显示指定 _id 那么 MongoDB 会为每个文档生成一个ObjectId 类型的 _id... 脚本集,提供了丰富的数据校验功能 功能特点: 输出结果简单清晰 指定过滤条件及限制文档数量 正反序对集合进行分析 可对部分字段进行排除 指定对嵌套文档的分析深度 指定输出格式及持久化分析结果

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    回文自动机、AC自动机和后缀自动机介绍(1)

    我们还从一个非常经典的题目出发,最长公共子串问题。给定两个字符串S和T,求S和T的最长公共子串的长度。...而对于不是S后缀的字符串,你会发现从S出发,最后会到达非终结状态或者“无路走”。特别的,对于S的子串,最终会到达一个合法状态。例如"abba"路径是S1846,"bbab"路径是S5467。...具体做法是先求出S的后缀自动机,然后用T的每一个字符在S的后缀自动机上跑一遍。...实际上匹配T[10]的时候l等于6,也意味着最长公共子串是T[5]~T[10]即:aabbab;同时u=7也意味着最长公共子串是状态7中长度为6的子串,从之前的表格中我们知道也是aabbab  对于字符串...S,构建S的后缀自动机的复杂度是O(S.len)的;之后对T的每个字母跑一遍匹配,复杂度是O(T.len)。

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