接口测试仅仅掌握 Requests 或者其他一些功能强大的库的用法，是远远不够的，还需要具备能根据公司的业务流程以及需求去定制化一个接口自动化测试框架的能力。所以，接下来，我们主要介绍下接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。
AI 时代，DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动，提高软件质量，而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程，从开发人员的业务实用性和支持的角度来看，评估 AI 在 DevOps 中的重要性是十分必要的。
itest 开源敏捷测试管理，testOps 践行者，极简的任务管理，测试管理，缺陷管理，测试环境管理，接口测试，接口Mock 6合1，又有丰富的统计分析。可按测试包分配测试用例执行，也可建测试迭代(含任务，测试包，BUG，接口)来组织测试工作，也有测试环境管理，还有很常用的测试度量；对于发版频繁，需求常变，itest还可导出用例，线下修改、执行，新增后再导入（同步）到线上；且可根据测试策略来设置测试流程，并可实时调整；在测试看板中，能查看迭代报告，测试包执行情况，测试任务进展，也可以在看板上直接执行用包用例。
在分布式系统中，如何确保一致性始终是绕不开的话题。无论是对分布式事务的处理、数据副本之间的同步，还是集群节点状态的管理。为此，就诞生了很多分布式一致性算法和协议，比如Paxos算法、ZAB协议、Raft算法、以及当下比较火的区块链共识机制。
上节我们了解了Kinetis Flashloader支持的外设SPI和I2C，今天我们来看支持的外设UART和CAN UART外设 飞思卡尔Kinetis Flashloader对UART外设集成了一个自动波特率检测算法，从而提供灵活的波特率选择。 自动波特率特性：如果UARTn被用作连接于Flashloader，为了遵守自动波特率检测算法，那么在检测期间，UARTn_RX 引脚必须保持在高电平，且不能悬空，在Flashloader在UARTn_RX引脚检测到Ping包(0x5A,0XA6)后，Flash
本文主要介绍了Linux服务器集群系统–LVS（linux Virtual Server）,并简单描述下LVS集群的基本应用的体系结构以及LVS的三种IP负载均衡模型（VS/NAT、VS/DR和VS/TUN）的工作原理，以及它们的优缺点和LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法。 参考文献 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/index.html
之前的文章《五分钟了解一致性哈希算法》受到了不少朋友的喜欢，今天分享分布式一致性算法之 -- Raft算法，同样用分钟的方式，不过这次估计五分钟看不完！
如果接口测试仅仅只是掌握一些requests或者其他一些功能强大的库的用法，是远远不够的，还需要具有根据公司的业务以及需求去定制化一个接口自动化测试框架能力。所以在这个部分，会主要介绍接口测试用例分析以及通用的流程封装是如何完成的。
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。
Xline是一个开源的分布式KV存储引擎，其核心目的是实现跨数据中心的高性能强一致性，提供跨数据中心的元数据管理。那么Xline是如何实现这种跨数据中心的高性能强一致性呢？本文将带领您一探究竟。
负载均衡(Load Balance，简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备，从而提高了业务处理能力，保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有：实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等，其常用应用场景主要是服务器负载均衡，链路负载均衡。
HTTP是不会对请求的双方进行身份验证的，服务器不会校验客户端的身份，谁都可以向服务器发送请求，任何人都的请求都会进行响应； 客户端也不会验证响应的数据是否是由自己请求的目标服务器所发出。
所谓鉴权，就是鉴别终端或网络的真伪，保证通信数据的安全（不被截取、不被篡改、不被伪造）。
然后发现，操作系统的知识点考察还是比较多的，大厂就是大厂就爱问基础知识。其中，关于操作系统的「调度算法」考察也算比较频繁。
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YAPI是团队内在做部门的研发效能提升时，找到的一款比较好的开源组件 https://hellosean1025.github.io/yapi/
先瞎比比一下，上一篇文章已经过去2个多月了，你大概会问我这段时间干什么去了，怎么没有更新文章，那我告诉你，当然是面试去了，经过了一个多月的面试，身经百战，已经拿了几个offer，现在是时候把前段时间的知识储备给大家分享出来了，顺便也换种形式来给大家讲讲相关的知识。
1. 前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法，如何将请求流调度到各台服务器，使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法；第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法（Dynamic-feedback load balancing），它结合内核中的加权连接调度算法，根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值，来进一步避免服务器间的负载不平衡。 在下面描述中，我们称客户的socket和服务器的socket之间的
继续Anchor-Free探索。前面介绍了【目标检测Anchor-Free】ECCV 2018 CornerNet，相信大家对Anchor-Free目标检测算法有基本的认识和理解了。但是在介绍这个论文的时候最后提到CornerNet最大的瓶颈在于角点检测的不准确，这篇文章主要针对这一点进行了改进，提出了ExtremeNet。论文原文和代码见附录。
此前一篇文章用 wireshark 这个抓包工具调试了一下 HTTP 请求和响应。详细阐述了 TCP 连接和断开的整个过程。这篇文章尝试使用 wireshark 来抓取 TLS 封包，了解一下 HTT
在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。在关系型数据库中，由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作满足 ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确的知道其他节点中的事务执行情况，所以在分布式的场景下，如果不添加额外的机制，多个节点之间理论上无法达到一致的状态。
NTLM(New Technology LAN Manager)身份验证协议是微软用于Windows身份验证的主要协议之一。早期SMB协议以明文口令的形式在网络上传输，因此产生了安全性问题。后来出现了LM(LAN Manager)身份验证协议，它是如此的简单以至于很容易被破解。后来微软提出了NTLM身份验证协议，以及更新的NTLM V2版本。NTLM协议既可以为工作组中的机器提供身份验证，也可以用于域环境身份验证。NTLM协议可以为SMB、HTTP、LDAP、SMTP等上层微软应用提供身份认证。
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 3 月 13 日，通过名为 reVISION™的堆栈，All programmable 技术和器件公司赛灵思（Xilinx）宣布将赛灵思技术扩展至广泛的视觉导向机器学习应用领域，解决软件及算法工程师 80% 的开发难题。 机器学习近年来的快速发展促进了传统嵌入式视觉系统的变革，众多传统嵌入式视觉应用采用机器视觉和传感器融合技术后都在发生巨变。 在 All programmable 技术和器件的全球领先企业赛灵思发布面向广泛视觉导向机器学习应用的名为 reVISION
近年来，国内视频监控应用发展迅猛，系统接入规模不断扩大，涌现了大量平台提供商，平台提供商的接入协议各不相同，终端制造商需要给每款终端维护提供各种不同平台的软件版本，造成了极大的资源浪费。各地视频大规模建设后，省级、国家级集中调阅，对重特大事件通过视频掌握现场并进行指挥调度的需求逐步涌现，然而不同平台间缺乏统一的互通协议。在这样的产业背景下，基于终端标准化、平台互联互通的需求，GB/T28181应运而生。GB28181标准规定了公共安全视频监控联网系统(以下简称联网系统) 的互联结构, 传输、 交换、 控制的基本要求和安全性要求, 以及控制、 传输流程和协议接口等技术要求。
1. 前言 在上一篇文章中，我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术，它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题，如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行，使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器；客户端应用程序与集群系统交互时，就像与一台高性能的服务器交互一 样。
Paxos算法问世已经有将近30年的历史了，是目前公认最有效的解决分布式场景下一致性问题的算法之一，但是缺点是比较难懂，工程化比较难。本文希望能够辅以图例和通俗易懂的实例把Paxos算法讲清楚。
孟庆江、田忠毅，中金财富证券股份有限公司信息技术部，本文选自《交易技术前沿》总第四十期文章（2020年9月）。
1. 理解一致性 多份数据保持一致。 一份数据，存储在不同数据存储服务节点上，主从场景。 业务方面，涉及到多个有状态的服务。如下单需增加订单数据、扣减库存。 2. 什么情况会导致不一致？ 网络分
防御这个词好像天然是被动性的，别人来攻击，你来防守，要处处防着对方，小心被对方渗透进来。 因为攻击者在暗，防守方在明，只有攻击者出手的份，防守方对攻击者似乎做不了什么。 但事实上却不是，作为防守方，作为企业的安全人员，你也可以“主动”一点，但有多“主动”就要看你有多OPEN能耐了。 比如，你可以提前想到对方所有的招式，做好所有防备，不那么“被动”，这是低程度的；还可以从对方招式中总结出一个姿势模式，以不变应万变，这个有点厉害了；甚至还可以主动诱惑对方，然后来个反杀，猎捕攻击者。 笔者从安全防御的 “主动性
随着物联网设备的普及和人工智能技术的发展，越来越多的物联网设备及服务暴露在互联网中，这也导致其安全问题备受关注。物联网资产识别是物联网安全中必要且关键的一环，如果能够对暴露在外的物联网资产进行归纳梳理并分析，对于发现物联网设备的安全问题是具有重要意义的。
前端的业务场景，主要采用Vue技术，模块化开发业务视图；使用Ajax技术，作为基本的异步数据传输（HTTP 请求），这样就可使网页从服务器请求少量的信息，而不是整个页面。
itest work 开源敏捷测试管理，包含极简的任务管理，测试管理，缺陷管理，测试环境管理，接口测试，接口Mock，还有压测 ，又有丰富的统计分析，8合1工作站。可按测试包分配测试用例执行，也可建测试迭代(含任务，测试包，BUG，接口)来组织测试工作，也有测试环境管理，还有很常用的测试度量；对于发版频繁，需求常变，itest还可导出用例，线下修改、执行，新增后再导入（同步）到线上；且可根据测试策略来设置测试流程，并可实时调整；在测试看板中，能查看迭代报告，测试包执行情况，测试任务进展，也可以在看板上直接执行用包用例，也支持在线web 思维导图写用例。让测试变得简单、敏捷,“好用、好看，好敏捷” ,是itest wrok 追求的目标。概念及功能模型如下：
2016年3月，来自南加州大学创意技术研究所的助理研究教授戴维·德沃特（David DeVault）开发了一款高速语言处理系统，在特定环境中，该系统的处理速度和效率能与人类对话相媲美。此前，与计算机或应用程序“对话”仍然难以令人满意。创造更为贴近人类语言交流程序的关键挑战在于模仿人类实现在实时对话中理解和响应的超快速度。 德沃特和他的学生们通过新技术简化人机对话流程，使得系统能在用户讲话时，实时地完成所需的计算机处理步骤。最终，系统能在用户完成对话前，推测出用户的完整含义并确定响应的方式和内容。在德沃特等完
随着工业物联网规模的持续扩大，对设备的监测和控制需求的增加，传统工业网关越来越难以满足工业物联网的发展步伐。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
本篇专栏 ←持续记录本人自学两年走过无数弯路的智能合约学习笔记和经验总结 如果喜欢拜托三连支持~
企业数据包含着用户个人信息、隐私信息、商业敏感数据等，一旦泄漏，会给企业带来巨大的经济损失，甚至承担相关法律责任和巨额罚款。因此，如何保障企业存储的各类敏感数据的安全，成为企业信息安全工作的重中之重。
接到一个业务需求，往DB表中某个字段里新增一些数据，该字段本来是text类型，发现根据业务需求来说，新增数据超过text类型的最大长度，因此需要对数据库表的该字段类型做变更，变更为了MEDIUMTEXT类型来解决业务需求；
在上一篇浅谈windows认证原理中，我们介绍了windows认证的基本流程和加密的hash原理。本文我们将通过抓包分析，进一步了解windows网络认证相关的知识。
HTTP 1.0 是 1996 年发布的，奠定了 web 的基础。时隔三年，1999 年又发布了 HTTP 1.1，对功能上做了扩充。之后又时隔十六年，2015 年发布了 HTTP 2.0。
生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。
在前面的文章里，我们分析了分布式系统在业务上的一致性技术，即分布式事务，它的结果导向是面向用户的。然而在我们的系统内部，有时也需要面对来自软件架构等更高层次上的一致性要求，比如 Redis 的哨兵模式，Zookeeper 的选举过程等。它们所考虑的一致性更多的是服务节点之间一个共识的达成，当共识达成之后，就可以以此为指导原则，展开更多的协同操作。
数字时代已经来了，文档管理软件已经成了企业和组织的宠儿。它们不仅能够帮你打理一大堆文档和信息，还能让你的工作效率飙升，减少犯错的机会，而且信息查找和分享也变得飞快。但是，随着各种各样的需求一直在不停地增长和变化，这些软件也要不停地充电升级，以满足用户们的新愿望。规则引擎算法在这方面可是大有作为，尤其是在让软件更灵活、更能扩展方面，它功不可没。接下来就让我们来看看规则引擎算法在文档管理软件中有哪些作用：
gzip是一种数据格式，采用用deflate算法压缩数据；gzip是一种流行的数据压缩算法，应用十分广泛，尤其是在Linux平台。
随着电子商务行业的迅速发展，信息安全管理成为企业保护重要数据和客户隐私的关键。本文将详细介绍电子商务行业中的信息安全管理，并提出一个企业信息安全技术规划，以确保企业在数字化时代的安全性和可持续发展。
代码明明简单，日常跑没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
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