作为程序员，算法是我们编程生涯中不可或缺的一部分。它们是解决问题和优化代码的关键。无论是在开发Web应用、移动应用，还是进行数据分析和人工智能研究，算法都是必备的工具。掌握算法可以帮助我们设计更优雅、更高效的解决方案，同时提升我们的编程技能。
在编程语言中，查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括：
当你需要在一个有序数组中查找特定元素时，二分查找是一种高效的算法。它的时间复杂度为 O(log n)，相较于线性查找的 O(n)，二分查找可以显著提高搜索效率。本文将详细解释什么是二分查找，以及如何在 Java 中实现它。
什么是二分查找算法？ 二分查找算法，也称为折半查找，是一种基于比较的搜索算法。它通过将有序数组分成两半，并与目标元素进行比较，从而确定目标元素可能存在的位置。每次比较后，算法都会将搜索范围缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
当我们谈到杨氏矩形时，我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏（Yan Shi）教授提出的，因此得名为杨氏矩形。
散列查找算法是一种高效的查找技术，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，实现快速的查找、插入和删除操作。本篇博客将介绍散列查找算法的三种常见应用：哈希表、哈希集合和哈希映射，并通过实例代码演示它们的应用。
折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。
算法，是计算机科学领域的灵魂，是解决问题的重要工具。在算法的世界里，有着各种各样的种类和特性。今天，我将带各位踏上一段探索算法种类的旅程，分享一些常见的算法种类，并给出相应的实践和案例分析。希望通过本文的介绍，能够帮助您更好地理解和应用这些算法，提高解决问题的能力。请您抽出宝贵的时间，与我一同探索这个充满魅力和挑战的算法世界。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
有一个妹子，每天都会在朋友圈放一张自拍照，由于颜值不错，赢得不少朋友的点赞，妹子很开心。直到有一天，闺蜜告诉她在陌陌上看到了她同样的照片，妹子听后非常吃惊，当然也非常生气，这是哪个贼 X，竟然如此下流，并告诉闺蜜自己只发朋友圈，这肯定是盗图，听说陌陌是约泡的软件，自己从未注册过。闺蜜说，我还不了解你么，但是别人可不了解，当务之急要找出这个贼 X。
为了快速查询数据，MySql 在查询算法上进行了许多优化。但是就如二叉树查找算法只能应用于二叉树数据结构一样，需要有满足这种查找算法的数据结构，而数据本身的结构可能并不能满足查找算法所需要的数据结构，所以 MySql 在数据之外维护了一个能应用于高效的查找算法的数据结构，这种数据结构，就是索引。 接下来将介绍使用最多的索引类型 ——B-Tree 索引
代码中有一个要注意的是溢出问题： mid := low + ((high - low) >> 1) // 溢出
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g6GXGMKI-1654416113888)(https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Binary_search_into_array.png)]
Python是一种流行的开发语言，因为它易于学习和使用，这使得Python成为了数据科学、机器学习、人工智能、网络开发等领域中最常用的语言之一。在这些领域中，掌握数据结构和算法非常重要，因为它们是编程中最基本的概念，也是编写高效代码所必需的。
在你的面前有10个柜子，门上有10把锁🔒每一把🔒只有一把钥匙，这时候呢，咱们不知道那把钥匙对应的是那一把锁。所以呢就需要一个一个的进行尝试。（以下柜子号只做显示作用）
# 三、再次考虑线性查找问题(参见练习 2.1-3)。假定要查找的元素等可能地为数组中的任意元素，平均需要检查输入序列的多少元素?最坏情况又如何呢?用0记号给出线性查找的平均情况和最坏情况运行时间。证
嗨，亲爱的编程同道们！在这个码农的世界里，算法就像我们的剑与盾，为我们打开问题的大门。不论你是新手刚踏入编程领域，还是老手早已颇有心得，总有那几种算法是我们绝对不能错过的，它们是你编程路上的指南针，也是你驰骋代码世界的翅膀。今天，让我们一起来探讨一下这些至关重要的“必抓！”算法，让我们的编程之旅更充实、更从容。
今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。
顺序查找（Sequential Search）是一种简单直观的搜索算法，用于在无序数组中查找特定元素。它的基本思想是逐个遍历数组中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。本文将介绍顺序查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。
对于二分查找存在一定的优 & 缺点，所以衍生出2种二分查找的变式方法：插值查找 & 斐波那契查找。具体如下：
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
介绍完基本的线性表排序算法后，今天我们来介绍一种常见的线性表查找算法 —— 二分查找。
1. 循环条件：确保在搜索范围内进行，即left <= right。 2. 中间位置的计算：使用left + (right - left) / 2而不是(left + right) / 2来避免整数溢出。 3. 边界更新：根据中间值与目标值的比较结果，更新左边界或右边界。 4. 返回值：如果找到目标值，返回其索引；如果未找到，返回一个特定的值（如-1）表示未找到。
查找算法是用来检索序列数据（群体）中是否存在给定的数据（关键字），常用查找算法有：
排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度，有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
传统的做法是从头开始一本本地找，但如果你知道书架上的书是按字母顺序排列的，聪明的做法是直接走到中间，如果目标书在中间就找到了，不在的话根据书名比较判断是在左边还是右边的书架继续寻找。这就是二分查找的基本思想。🔍
二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
数据结构中的查找算法是指在一个给定的数据结构中，寻找特定元素的过程。常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
MySQL中每个表都有一个聚簇索引( clustered index )，除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引( secondary indexes )。以InnoDB来说，每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果表上定义有主键，那么该主键索引是聚集索引。如果表中没有定义主键，那么MySQL取第一个唯一索引( unique )而且只含非空列( NOT NULL )作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，InnoDB就自己产生一个这样的ID值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。
哈希搜索，也叫散列查找，是一种通过哈希表（散列表）实现快速查找目标元素的算法。哈希搜索算法通常适用于需要快速查找一组数据中是否存在某个元素的场景，其时间复杂度最高为 O(1)，而平均情况下的时间复杂度通常相当接近 O(1)，因此在实际应用中具有很高的效率和性能。
1.索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,可以理解为“排好序的快速查找数据结构”,在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第9篇《散列表》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！
二分查找是一种高效的搜索算法，用于在有序数组中查找特定元素。它的思想是将查找范围逐渐缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。本文将介绍二分查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。
小编所在的项目近期对一些年代久远的函数进行了算法上的升级和优化，其中有笔提交，改动很小，但是优化算法效率高达十几倍，给小编留下了深刻的印象。这笔提交就是利用了二分查找算法，呐这篇文章就是带你了解什么是二分查找算法，以及如何快速记住二分查找算法。
线性查找算法是最简单的查找算法之一。线性查找算法的输入是一个数组或列表和项，该算法查找数组中是否存在该项。如果找到该项，则返回其索引；否则，可以返回null或你认为在数组中不存在的任何其他值。
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
二分查找是一个非常简单而实用的算法，其算法基本思想是在一个有序数组中查找某个元素时，通过对比数组中间位置元素与目标元素来淘汰数组中一半的元素，达到高效查找元素的算法目标。
Hello！大家好，我是努力赚钱买生发水的灰小猿，最近在做开发的时候偶然用到了之前数据结构上的二分查找算法，所以在这里和大家简单的分享一下适用于各种语言的二分查找算法编写。
本文将展示二分查找算法的工作原理，并提供完整的示例代码，帮助你在Python中执行自己的二分查找。
数据结构与算法是计算机科学的基础，是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说，掌握数据结构与算法的基本概念和原理，以及常见数据结构和算法的应用场景，是十分必要的。
SparseArray是android里为<Interger,Object>这样的Hashmap而专门写的class,目的是提高效率，其核心是折半查找函数（binarySearch）。 HashMap底层是一个Hash表，是数组和链表的集合实现，有需要的可以去看看我关于Hashmap的分析。hashmap源码分析 所以Android开发中官方推荐：当使用HashMap(K, V),如果K为整数类型时,使用SparseArray的效率更高。 那我们看源码来分析下， 构造函数： /** * 存储索引集合.
在空间索引类问题当中，一个最普遍而又最重要的问题是：”给定你某个点的坐标，你如何能够在海量的数据点中找到他所在的区域以及最靠近他的点”？
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