在2023年，重点构建了团队的质量保障体系，基本完成了从0到1的过程积累，也在多个不同的场合做了相关的分享，收获了很多同行给的建议和意见。今年的首个工作目标是把这套质量保障体系运营好，去覆盖更多的团队，完成从1到N的过程，让更多的团队从这个质量体系中获益，保障基本的交付质量。
对此，有网友认为，「因为它是工程技术，而不是基础研究，工程需要满足最低标准和最后期限的，技术上没有什么挑战性」。
我们对任何生态系统中的大多数微生物分类群的功能了解都是极其有限的，而且通常局限于测量群落的总酶过程（gross enzymatic processes）。此外，已测序的宏基因组数据集在生物技术研究中只发挥了很小的作用，大多数新进展是通过酶的异源表达(heterologous expression)实现的。随着新技术的发展，我们对地球上微生物多样性的认识将会进一步提高。高通量测序方法促进了微生物生态系统功能和进化过程的研究。
一、契约的保护等级为绑定进行消息保护设置了“最低标准” 二、显式地将保护等级设置成ProtectionLevel.None与没有设置保护等级有区别吗？ 三、消息的保护等级与WS-Addressing 一、契约的保护等级为绑定进行消息保护设置了“最低标准” 定义在契约上消息保护级别实际上为WCF实施消息保护设置了一个“最低标准”。由于整个消息保护机制，不论是签名还是加密，都是在信道层实现的。而信道层最终是通过绑定来实现的，绑定的属性决定了信道层处理消息的能力。而绑定安全方面的
ENCODE称之为基因组百科全书，该数据库包含了基因组学，转录组学，表观遗传学等许多组学的数据。在提供公共数据的同时，还开源了许多组学数据分析的pipeline，当然也包含了ATAC数据分析的pipeline, 对应的网址如下
#####本文摘自http://www.cnblogs.com/emituofo/archive/2012/07/20/2600481.html，仅供学习 C语言的标准五花八门，多种多样，但总结起来有以下几种：
只要做测试的同学，就没有不知道黑盒测试 灰盒测试 白盒测试的。但是面试官依然喜欢让你简单谈一谈，你怎么说？
树形结构对大部分网站来说是最优化的，若是域名权重比较低，就算网站扁平，最终产品页还是权重过低，无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准，这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。
在我们插入数据透视表之前，我们按下快捷键ctrl t，将表格转换为智能表格，如下：
1 大多数公司，对于Java初级开发的要求是，会用Spring Boot+JPA做增删改查
如果您的时间序列数据具有连续的尺度或分布，则在某些机器学习算法将获得更好的性能。
在11月29日举行的《财经》年会2018：预测与战略上，中国社会科学院副院长蔡昉认为，用机器替代人是经济规律，不可阻挡。但我们要对机器人征税，用来支撑普惠性的基本保障。 蔡昉指出，最近几年我国对机器人的发展给予了高度重视，从2013年开始，中国工业机器人的使用率全世界最高，2010年-2015年期间全世界制造业机器人的密度增长了32%，这是一个很快的速度。在五年里，中国增长了230%，大大高于世界的平均水平。机器人密度本身，中国低于世界平均水平，但是后来居上。 关于机器换人，蔡昉认为，用机器替代人是经
云计算是这个时代最伟大的颠覆者之一，现在已经成熟并且被越来越多的企业采用。云计算实现了企业的大规模数字化转型，加快了产品上市速度，并推动了增长、创新、协作和新的收入流。然而，企业在管理软件即服务(Sa
开发人均要同时支撑两个业务，所以出现了明天要上线的任务，到今天下班时还没提测，开发评估要明天下午才能联调完。
这是初学者常问到的问题。作为一个初学者，你经常会去寻找这个问题的答案，比如你希望别人为你解答，x%的准确性或者x的误差分数是否有效。这篇文章将告诉你如何自己来回答这个问题，以及确定你的模型技能是否良好。
主要包括特征提取（Feature Extraction）和特征选择（Feature Selection）
前两天我们对GEO数据库来了一个大致的介绍GEO数据集详细介绍GEO数据库介绍 (一)。我们对于目标数据集，我们做的第一个事情就是差异分析，来寻找有差异的结果。所有的表达芯片做的差异表达分析都是基于limma的算法来的。我们今天介绍的这个GEO2R也只是把这个算法更加方便使用了而已。
Python发展可以说是如日中天，更多的人选择学习Python，也更多的人开始关注它，从这些关注度来看，我发现关注度最高的还是Python的就业前景是怎么样的，毕竟大家学习Python都是为了以后能有
一般家庭的房子，在门口处一般都会有一个弱电箱，这里就是宽带接入的地方了。这个小空间可以说就是家庭的小机房了，网络设备基本都要放这里。如果这个空间实在是太小，也可以通过转移入户光纤到其他地方。
在Encode的ATAC文库质控标准中，认为一个高质量的文库其FRiP score值应该大于0.03，最低也要大于0.02。FRiP全称如下
AI 科技评论按：6月19日，谷歌发布了T2T（Tensor2Tensor）深度学习开源系统，这个系统的一大优点是模块化，这也就意味着系统更加灵活，适应性更强。深度学习的研究进度也会因此而加速。 深度学习（DL）让很多技术领域都得以迅速发展，比如机器翻译，语音识别，以及物体检测。在研究社区，人们可以找到研究作者开源的代码，复制他们的结果，帮助自己做进一步深度学习研究。然而，大多数深度学习系统使用了需要耗费大量工程开发的特殊设置，可能只对特定的问题或结构起作用。这使得在新实验中运行以及进行实验结果对比变得比较
Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”，对！就是这样，其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。
明天项目要上线，开发任务还没提测，甚至还没开始联调，作为测试心里特别慌，我该怎么办 ？
显而易见，2021年5G将继续发力，无论是终端还是电信运营商。5G的发展势不可挡！当然，总会有人怀疑网络运营商和设备制造商能否迅速使下5G网络成为现代生活的主要内容。我们将看到5G不仅在覆盖范围内而且还在支持它的设备数量上得到普及。智能手机对5G的支持将变得如此普遍，以至于在每个手机的名称上明确附加“ 5G”将不再有意义。当然，5G手机将更加昂贵，但这始终是手机的发展方向。
最近在知乎上看到一个很有意思的问题：毕业生，在薪资差别不大的情况下，比如500-1000，大公司好还是小公司好？
能够自动检测何时需要备件的机器；能够在运行期间自行监测质量，节省检查费用的生产系统；能够自动识别、移动组件的机器人……这些想象中的图景正逐渐成为工业生产中的现实。
这两周多次尝试了Uber的服务，感觉和大部分打车行业的规则都是反着来的，我大概分两个部分说说：算法和产品设计。 神奇的算法以及计价系统 1、Uber有一套自己的计价系统，确实比出租车便宜，每分钟0.25元+每公里1.5元，差不多一般出租车要25元的地方，人民优步只要18元。 2、但就算这些钱全给司机，这么点钱司机赚什么？区别于出租车的份子钱和易到这类专车会抽取20%的佣金，Uber会给司机1.5-2.5倍的补贴，根据是否是高峰时间。 3、早7点到10点，晚18点到23点，Uber会司机你2倍补贴，也就是如果
很多小伙伴在使用PowerBI的过程中，发现了这款工具的便利，节约了大量的人力物力，询问白茶企业推广PowerBI的一些细节。
The ongoing COVID-19 pandemic and the tragedies that have occured (and still occuring) have helped highlight the need for more timely exchange of critical healthcare related information for governments, health agencies, care providers and patients around the world. For many decades, the healthcare community has been at the forefront of standardization efforts for information exchange through the use of communication protocols such as HL7 and DICOM, and has worked hard to promote the use of these standards worldwide. However, the recent experience only highlights the fact that more opportunities exist to help achieve even more synergies and efficiencies in the information exchange processes that need to occur between various systems involved in the overall process of planning, administering, receiving and monitoring of all healthcare-related activities that are operationalized at any moment.
2周前，NASA的航天器“自杀式”撞向了直径约160米的小行星“迪莫弗斯”，以测试是否能通过撞击改变后者的运行轨道。而就在当地时间10月11日，NASA正式宣布，这个名为“双小行星重定向测试”（DART）的任务成功了。
在我最近的培训课上，有一位学生问：“验收条件（Acceptance Criteria，AC） 和 完工标准（Definition of Done，DoD） 究竟有什么不同呢？”
2016年在东证期货的量化报告里，读到一篇文章，关于量化投资策略之机器学习应用——基于 SVM 模型的期货择时交易策略 。就顺手算了一下，发现了一些问题，因此和大家来讨论。 （文章比较长，因为有编辑部成员思考实践的部分，我们支持大胆提出质疑的精神！请在留言处发表你的看法和观点。） 机器学习简述 根据 Tom Michael Mitchell对机器学习的定义，假设有任务 T、执行结果衡量标准P 以及从中获取的经验值E，计算机程序在反复执行相关任务（T）后的成绩（P）会随着经验（E）的积累而不断提高和
在大数据时代，数据采集和存储变得越来越容易。在政府、互联网、运营商、医疗、银行和电力等各行各业的大数据中，或多或少与个人信息有关。比如手机APP收集用户的个人注册，网页浏览息，购物和GPS位置等信息；运营商收集用户注册、电话账单、GPS以及使用流量等信息；医院会记录患者个人基本信息，以及医疗原始数据和诊断等信息。
整理 ｜ Tina 华为实现自主可控 MetaERP，任正非：今天软件落后但终会强大；SpaceX 星舰爆炸了，马斯克：祝贺！宣布裁员 2.1 万人之后，扎克伯格：未来不排除继续裁员；最新论文显示，ChatGPT 生成的代码安全性远低于最低标准；谷歌合并旗下两大人工智能部门 Brain 和 DeepMind，加速研究力战 ChatGPT；三家 AI 公司要求美国法院驳回版权诉讼：AI 生成图像与艺术家作品不相似；杭州一家公司开出 320 万年薪抢 AIGC 人才；亚马逊编程助手 CodeWhispere
image.png 今天一个同学问我，他不是先行者成员，他问我说，我听人说前端也分设计和开发的方向，如果我走开发的方向，那么XX一定要学吗？我回答他说，要，都要学。 这类问题不止他一个，许多人问，都是什么这个要学吗？那个要学吗？问题的核心就是，有没有什么东西是不用学，而又可以让我正常工作，上班挣钱的？我真心想学，想的美啊，真美。请原谅我的口气。程序员，高收入。另一面，996，加班，过劳死。北上广深杭，到处都有累死的程序员。只看贼吃肉，没看贼挨打呀。 我也明白他们的内心，也不一定是纯心的想少学东西。他们只是想
1简历 简历里面需要包含的内容应该是个人信息、比如：学历，工作年限、邮箱、姓名、目前状态(是否离职)，专业技能(分条说明、或者自己的博客、相关公众号等)，项目经验。简历不需要太长，如果是2年左右，3页
此文章于8月4日发表在nature reviews physics期刊,作者为arXiv的创立者Paul Ginsparg。该文讲述了arXiv三十年的发展变化，从创立初期便为社会信息共享作出了巨大贡献，在社会共享信息方面积累的大量经验。arXiv作为巨大的信息资源库,为公众和研究团队提供了公平的信息竞争环境。
百度最近应该比较郁闷，因为国庆假期前高调上线的“百发有戏”押错了宝，被寄予厚望的《黄金时代》国庆黄金档票房收入仅3100余万元，不仅远远落后于同期上映的《心花路放》《亲爱的》等影片，而且远低于百度大数
移动芯片巨头ARM最近公布了其最新的处理器架构，ARM Cortex-A73 中央处理器（CPU）和 ARM Mali-G71 图形处理器（GPU）。该架构主要面向中高端智能手机，为移动设备的VR体验
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
"欠拟合":训练集中错误率相对比较高,但是验证集的错误率和训练集中错误率差别不大.偏差很大.
ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具，是由二战中的电子和雷达工程师发明的，发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰，后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。
在由Nibiru承办的2016年“N+虚拟现实高峰论坛暨交易会”上，ARM生态关系开发者经理李陈鲁发表了主题为“Enabling Mobile Virtual Reality with ARM Mal
数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：
SVM是Support Vector Machine的缩写，中文叫支持向量机，通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例，SVM能根据若干特征样本数据，把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种，从而实现预测股票涨跌的效果。
全链路观测平台设计离不开基础数据的采集、提炼和呈现。本文就基础数据日志、指标、链路的采集原理进行梳理，如何将其关联最终提供辅助决策价值提点归纳。
统计学习方法 算法（线性回归） 策略（损失函数） 优化（找到最小损失对于的W值） 线性回归 寻找一种能预测的趋势 线性关系 二维：直线关系 三维：特征，目标值，平面当中 线性关系定义 h（w）=w0+w1x1+w2x2+… 其中w，x为矩阵： w表示权重，b表示偏置顶 损失函数（误差大小：只有一个最小值） yi为第i个训练样本的真实值 hw（xi）为第i个训练样本特征值组合的预测函数 总损失的定义：(最小二乘法) 预测结果-真实结果的平方 寻找W方法 最小二乘法之梯度下降 （数据十分庞大适合用
职业道德，其本质是职业群体的定位，同时反映大众对这个职业群体期望的标准。那么"数据小兵"结合数据师职业特点，认为"数据师的道德"反映的是数据师这一职业群体在公众心目中的的期望标准，是指导数据师职业的行为规范和准则。
曾经在和朋友的闲聊中，聊到了关于个人发展的问题。后来讨论出一个 PPC 理论，该理论粗略地把涉及个人发展的方向分成了三个维度，包括：
如果你是一个天才等级的工程师（马上可以离开），可以独立完成一个很多事情，你可以是一个怪咖，因为我相信没有一个人不会不佩服你。但现实归现实，多数人都不是天才，而我们在职场上也不是单打独斗，我们需要团队合
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