有一种方法可以随机洗牌keras层吗？

在Keras中，可以使用tf.random.shuffle函数来随机洗牌Keras层。该函数可以接受一个Keras层作为输入，并返回一个随机洗牌后的新层。

随机洗牌Keras层的优势在于可以增加模型的随机性，提高模型的泛化能力。通过随机洗牌，可以打破输入数据的顺序性，减少模型对输入数据的依赖，从而更好地适应不同的数据分布。

随机洗牌Keras层的应用场景包括但不限于数据增强、模型集成、模型鲁棒性增强等。

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