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phonegap你还android

PhoneGap就不用担心这些。用熟悉的Web前端技术就可以开发出很专业的手机应用程序。 l  提供强大的硬件访问控制。...如果你的程序需要3D功能,或者对界面刷新较高的要求,这样的程序现在来说还只是用原生的语言会比较好。...能写出更好的界面; l  JavaScript:后台的交互都由JavaScript实现,读写数据库,载入Google Map等等; l  PhoneGap的类库:都是JavaScript的库,使用很简单,详细文档...Mobile不是必备,但是jQuery Mobile,可以使你的程序美观很多。...jQuery Mobile为你提供这一套框架,你可以通过很简单的属性设置就可以做出跟手机平台下车差不多的按钮,相当方便。

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    ChatGPT,读书还有用

    那么,读书还有用?各大高校、研究机构的人员,是否也可以下班?机器能“学到”什么大语言模型和生成式人工智能,为将来的知识“生产者”带来了一个绕不过的课题:何为知识?如何生产多样、公正、真实的知识?...如此下去,数据的维度可以是无限的,而机器学习的模型,就是在人脑所不能想象的多维空间中寻找此类联系,并不断调整各个维度之间的权重。比如,身高对体重的预测“多重要”,可以在大量的数据输入之后进行调整。...因此,基于机器学习的人工智能,会把各种维度的数据,在更高维度的空间里联系起来,发现数据之间潜在联系的能力,也会“学到”一些现实中不存在的、但很可能发生的联系。...怎样才能生产真实且公正的知识?新的知识能从现有知识的连结和新模式中产生,这一点不管是从人还是机器的层面都是成立的。然而,现有的知识是否足够?是否充分?是否公平?...退回到 AI 的原理,这种“创造”其实也是在海量的数据中,挖掘词句“可能”的联系,但这些联系在现实中是不存在的,说白只是“听起来很像”。

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    ChatGPT,读书还有用

    那么,读书还有用?各大高校、研究机构的人员,是否也可以下班? 机器能“学到”什么 大语言模型和生成式人工智能,为将来的知识“生产者”带来了一个绕不过的课题:何为知识?...如此下去,数据的维度可以是无限的,而机器学习的模型,就是在人脑所不能想象的多维空间中寻找此类联系,并不断调整各个维度之间的权重。比如,身高对体重的预测“多重要”,可以在大量的数据输入之后进行调整。...因此,基于机器学习的人工智能,会把各种维度的数据,在更高维度的空间里联系起来,发现数据之间潜在联系的能力,也会“学到”一些现实中不存在的、但很可能发生的联系。...怎样才能生产真实且公正的知识? 新的知识能从现有知识的连结和新模式中产生,这一点不管是从人还是机器的层面都是成立的。然而,现有的知识是否足够?是否充分?是否公平?...退回到 AI 的原理,这种“创造”其实也是在海量的数据中,挖掘词句“可能”的联系,但这些联系在现实中是不存在的,说白只是“听起来很像”。

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    OpenDaylight,我们还需要ONOS?

    当然,这样的选择题充斥着整个电信行业从辉煌走向衰落的全过程,那就是标准之争:标准就有一切,输掉了标准就输掉了整个产业。...在电信业中,从个动议到标准出炉,再到产品商用,怎么着也要个5年时间;但在用户和业务快速迭代的今天,5年时间内黄花菜都凉了。...OpenDaylight,我们还需要ONOS? 说到这里,故事的另外一个主角就该出场,那就是ONOS。...接下来,还是要看在现网中与BOSS打通之后的运营效果,才能最终决定选用哪一个技术来做控制器。” 在笔者看来,技术路线选择的背后,绝非仅仅是技术的因素;而是来自不同产业阵营之间的博弈。...OpenDaylight,我们真的的确还需要ONOS。

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    hystrix的配置,Apollo,还用Archaius

    = false 直观感觉就是这个配置不生效,联想到archaius-core被移除,所以先立马恢复依赖,重新打包上线,问题解决。...,下面简要阐述下,加载过程关键类的作用: SetterFactory:承载构造HystrixCommand实例的所有的配置的接口,一个默认实现Default,在下面会用到,是自定义配置实现的突破口...这个特性,可以非常简单的结合apollo,达到hystrix配置动态生效的效果,而且所有配置兼容Hystrix原本的配置。 APOLLO配置驱动HYSTRIX 实现这个功能的关键是。...true #每次修改动态生效 dynamic.hystrix.command.default.execution.timeout.enabled = true 结语 Feign-hystrix的配置,...Apollo,还用Archaius

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    TensorFlow Hub 更新你期待的功能

    自Google推出 TensorFlow Hub 已有一年半,TensorFlow Hub 是一个开源代码库,可以使用 Google 和 DeepMind 发布的预训练模型。...自推出以来,Google发布数百个模型,有些是通用模型,并可针对特定任务进行微调,而一些模型则更为专业,即使在数据较少或计算能力较弱的情况下,也可以帮助您获得更快、更智能的 ML 应用。...支持交互的模型可视化 现在为所选视觉模型提供嵌入式交互模型可视化工具,以检查您感兴趣的模型是否适合您考虑的用例。这些模型可视化工具位于模型详情页面的顶部。...还提供一些示例图像,用于直接在页面上测试模型。...在 TF2.0 中使用预训练的 TF Hub 模型 如果您之前没有用过 TF Hub,很多教程和演示,向您展示如何入门。要熟悉 TF Hub 的功能,最简单的方法就是使用适合特定任务的预训练模型。

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    Service Mesh,还需要 API 网关

    虽然现在2020年,围绕这个话题依然大量的困惑。我之所以选择写这个话题是,为了帮助大家带来真正具体的解释,有助于澄清分歧,重合的地方以及何时使用哪一种方式。...我们的 API 不是 HTTP?如果使用 Istio 网关把 HTTP 请求发到集群/网格内(这个网关是从 Envoy Proxy 项目构建的),这样是不是就够了呢?...不论是否服务网格存在,API 网关是存在于应用程序/服务之上的一层,它对其它系统提供一个访问内部系统的抽象层。...这就提供一种很好的客户端和服务端的解耦方式:无论服务端对 API 做了改变或是客户端无法随之更新, API 网关,就在这一层可以做一些适配和转换。...你需要服务网格?如果你在云平台上部署,在系统中有多种语言/框架的实现需要,并且使用微服务架构构建,那么你需要服务网格。很多选择的。

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    巨星安吉丽娜·朱莉:它,我的精彩才能继续

    2013年,好莱坞巨星安吉丽娜·朱莉突然发表声明:“医生建议我提早十年进行预防性手术——乳腺切除,我的母亲就是49岁时被确诊为癌症,而我现在已经39岁。”...** 从过去十几年到现在,人类基因组的测序成本从2000万美元减少到现在只要600美元。 基因检测已经变得普罗大众。很快,基因检测就变得和体检一样平常!...都看到这里,我相信你对超算云是非常感兴趣喽。来,给你上点儿干货,真的很干哦! [image.png] [image.png] 作为云上的腾讯超算云,对基因测序的影响是普惠大众的。...碳云智能通过腾讯超算云,实现在分钟级别创建动辄上千核、数百 TB 的 HPC 集群。计算集群的稳定性和实时性得到极大提升,减少了人工投入,进而极大程度地节约成本。...同时利用腾讯云丰富的异构资源,还实现图像识别等新兴业务。 相信在未来,超算云助阵的基因测序,会帮助到更多人及早发现疾病,甚至挽救生命。

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    InnoDB,Memory存储引擎还有意义

    而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...在id列上创建一个B-Tree索引,SQL语句可以这么写: 此时t1的数据组织形式: 这就类似InnoDB的b+树索引。...所以,内存表的锁粒度问题,决定它在处理并发事务时,性能也不好。 数据持久性 数据放在内存中,是内存表优势,但也是劣势。数据库重启时,所有内存表会被清空。...当然,若此时发生主备切换,客户端会看到,t1的数据“丢失”。 在有proxy的架构,默认主备切换的逻辑由数据库系统自己维护。这样对客户端来说,就是“网络断开,重连之后,发现内存表数据丢失”。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    InnoDB,Memory存储引擎还有意义

    而内存表的所 索引的“地位”相同 InnoDB支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持Blob、Text字段。...在id列上创建一个B-Tree索引,SQL语句可以这么写: 此时t1的数据组织形式: 这就类似InnoDB的b+树索引。...所以,内存表的锁粒度问题,决定它在处理并发事务时,性能也不好。 数据持久性 数据放在内存中,是内存表优势,但也是劣势。数据库重启时,所有内存表会被清空。...当然,若此时发生主备切换,客户端会看到,t1的数据“丢失”。 在有proxy的架构,默认主备切换的逻辑由数据库系统自己维护。这样对客户端来说,就是“网络断开,重连之后,发现内存表数据丢失”。...个场景是例外:用户临时表,在数据量可控,不会耗费过多内存的情况下,你可以考虑使用内存表。

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    ChatGPT,还需要操作系统?|CCF C³

    接下来就带你来一文看尽~ 大模型带来真正的个性化体验 ChatGPT会取代搜索引擎?这个最先叩响的产业问题,也在会上进行了深入的探讨。...搜推系统的召回阶段就非常关键,直接决定后续精排阶段的成功与否。 形象地来说,召回决定精排阶段的巧妇会不会面临无米之炊。...夏侯表示如果ChatGPT代表的是一种未来的操作系统,那么推荐可能变成一种底层操作系统的基本能力,就像今天的文档打开或存储一样,将会反映在生活的方方面面,而非现在某个APP的几个页面。...敖翔也认同“入口”这一观点,他感叹既然观点就这么趋同,那就得自我革命——看准直接往里杀,别犹豫。 郝建业则表示,以往大家习惯于用鼠标和键盘,现在变成触屏,未来这些东西可能都不复存在。...以往人工智能都是从其他行业“薅羊毛”借鉴灵感,现在是否可能朝着反向输出,比如帮助了解大脑,真正变成一件科学的事情。

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    微信小程序,你会卸载原生 App

    不过最近不断新的小程序上线,其他种类小程序也可能会逐渐上线。 其次是小程序没有烦人的广告推送。小程序,至少目前,你不用担心会有广告的存在。...而我们在朋友圈、公众号阅读文章时,此时若希望查看新消息,就必须完全退出当前页面,才能回到消息列表。 看完聊天消息后,若想要再次回到之前的页面,则必须按照原来的路径一步步点击才能到达。...因此,当我看到小程序支持置顶到聊天时,内心是欣喜的:这意味着用户可以在消息列表与小程序之间自由切换,保持操作体验的连续性。...张小龙在关于小程序的演讲内容中,几段话可以让我们进一步了解小程序: 我们在做小程序的时候,其实我们的目的并不是说从开发人员的角度来说要改变一下应用程序的存在模式。...如果一款 app 轻易就被小程序所替代,也只是表明小程序可能是一种更合理的服务形态而已。 比较微信小程序和 app,大家更喜欢哪一个呢?如果更中意微信小程序,会将原来的原生 app 卸载

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    已经vueJs和ReactJs,jQuery还需要学习

    但是对于前端新人来讲,这是一个必须的过程,你必须多写代码,才能少写代码。...可以看到,仅在代码量上就有巨大的减少,这其中首先就是开发、维护工作量减少,更是开发思维的不同,而这种差异单纯的只看vue时并不明确,只有通过对比才能感觉到巨大的差异。 使用jQuery写购物车的时候,因为需要手动控制每一个环节,所以对于购物车模块的整个业务逻辑的每一个细节,都要了然于胸才能写的顺畅,每一个方法做什么的,都要做到心中有数。...web前端新人的最大的短板,其实不是什么js语言、工具之类的东西,而是对于业务逻辑和需求的分析和理解,而你使用jq手动操作每一个细节时,已经在事实上拆分了所有的需求,并实现按逻辑关系实现这些需求。...当然,就像我刚才说的,我们学习jQuery的目的,是为了更好的掌握逻辑思维方式,提高需求分析能力。

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