numpy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。下面是一个关于numpy的代码示例:
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 输出数组的形状
print(arr.shape)
# 输出数组的维度
print(arr.ndim)
# 输出数组的数据类型
print(arr.dtype)
以上代码的含义如下:
import numpy as np
将numpy库导入,并用np
作为别名。np.array()
创建了一个一维数组arr
,其中包含了数字1到5。arr.shape
输出了数组的形状,即数组的长度为5。arr.ndim
输出了数组的维度,即数组是一维的。arr.dtype
输出了数组的数据类型,结果为int64
,表示数组的元素为64位整数。总结来说,以上代码主要是演示了如何使用numpy库创建、操作和获取数组的一些基本信息。
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