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有人能解释一下这段代码吗?

当然可以解释这段代码。请提供代码片段,我将尽力为您解答。

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发现这段 Python 代码中的 bug

看似很简单,我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码: 你发现 bug 了吗?反正我没看出来。...下面,我来详细解释一下这段代码,并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为,CSV 数据就是列表的列表。因此,我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码: 然后,我一些自己的代码进行扩展,最终得到了以下代码: 错误 事实证明,Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来,你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异: 你看出问题所在了吗?代码中的问题在于,在分解文本之前,.split() 的返回值是迭代器。...最后,我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题,他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法: 正确的写法: 这个问题可以得到解决

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发现这段 Python 代码中的 bug

看似很简单,我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码:你发现 bug 了吗?反正我没看出来。下面,我来详细解释一下这段代码,并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为,CSV 数据就是列表的列表。因此,我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码:然后,我一些自己的代码进行扩展,最终得到了以下代码:错误事实证明,Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来,你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异:你看出问题所在了吗?代码中的问题在于,在分解文本之前,.split() 的返回值是迭代器。...最后,我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题,他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。错误的写法:正确的写法:这个问题可以得到解决

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