刚开始工作时，总有人开玩笑说，编程实际上就是 CV，调侃很多程序员写程序依靠的是复制粘贴。
混元大模型由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
后来有人就用OO，先找实体，即对象，当然这些实体也要有一些能力。最终，这些对象还是要写到数据库里，同样也是要支持增删改查。
嗯？说 > 那个地方缺个 > ？ 什么鬼。。好吧，我大概猜到原因了，泛型参数后半个 > 估计与后面赋值用的 = 连起来被识别成了 >=，于是乎。。。
作者|island 电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢？回答这个问题或许可能会发现电脑系统比不上人类的地方。 《美国科学院院刊》发表了一篇论文提到了电脑和人类视觉系统的不同。 最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活，这同样也是语言识别系统所面临的问题：人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。同样在图像识别方面：人类可以可以破碎的线索拼凑出模糊的图像，而电脑却不行。 论文的作者使用一组模
【AI科技大本营导读】今天是 GMIC Beijing 2018 大会第一天，首个演讲者是 Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun。他讲述了关于深度学习的最新研究成果，同时也描述了深度学习的未来，以及机器智能所要面临的的挑战。
简单来说，这是一个prompt技巧，有些事明说的话ChatGPT会义正言辞的拒绝你。
软件蚕食一切，未来属于程序员。所以人人都想当程序员。但是并不是每个人都能当好程序员。在你做出决定前还是先看看自己能不能当好程序员吧。
有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。
据一份IHS Markit公司的报告，苹果公司的Siri等语音助手产品均受制于麦克风硬件技术的发展而停滞不前。 不过，Siri的发展瓶颈真的只有麦克风这一个吗？此前，美国某科技博客曾发表一篇署名丹·卡
最近这段时间上了很多大语言模型，有企业的也有开源的，性能提升肯定是有的，只是总感觉名字千变万化，功能不离其宗，过去——其实就是不到两个月前——那种一天刷好几次邮箱看邀请码的激情跑得一干二净，现在就算拿到内测资格也躺了很久才打起精神去用。
后来，程序猿要写的代码越来越多，世界上便有了各种各样的API，来减少大家的工作量。有些功能，可以让API来帮我们实现。
我今天演讲主要分四个部分，第一个是分享语音识别概述，然后是深度神经网络的基础；接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用，最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向。
工欲善其事必先利其器，Python之所以流行在于它有非常丰富的第三方包，无论是Web框架还是机器学习框架、抑或是爬虫框架，多得让人眼花缭乱，这给了开发者极大的选择性，这是其它语言没法企及的。今天小编就来推荐6个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 1、Requests Requests是一个HTTP请求库，完美体现了Python简单、优雅、易勇的编程哲学，开发者经常拿它的源代码作为参考，是不可多得的源代码学习资料。官网地址： http://docs.python-requests.org/en/master/
“让这代码跑得快一点！！”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序，总共含有超过 3 万行的代码。
【新智元导读】今天百度联盟峰会在云南大理召开。李彦宏首次使用PPT发表了题为《下一幕》的演讲，强调人工智能是推动互联网下一幕的核心技术，展示了百度语音识别技术度秘，称百度无人车3到5年一定实现，还表示百度会开源深度学习源代码，让人工智能迅速渗透各个行业。 6月8日，第十一届百度联盟峰会在“风花雪月城”——云南大理举办。 历届峰会上，李彦宏都会与大家分享他对互联网行业的看法与思考。在今年会上，李彦宏首次使用PPT现场演示了百度的人工智能技术。他说：推动互联网下一幕发展的核心动力，不是大数据，不是云计算，而是
上次给大家分享了：我用一行Python代码还原了黑白照片，外婆哭了，今天我们继续看看1行Python代码能带来哪些惊喜~
（接上篇） 吸引之处 那么到底什么是图像识别呢？世界上的大多数事物有自己的名称，图像识别的功能就是告诉人们这些图像上显示的是哪些事物。换句话来说，根据图像辨别出图像中出现的事物。 我们无法从椅子的内在去描述它, 能做的就是给出很多个不同椅子的样子，然后说：长得像这样的，我们就称为椅子。所以实际上，我们是通过将看到的事物与椅子的外观进行对比，如果两者很像，我们就认为这个事物叫椅子，如果不像，那它就不是椅子。 现在有很多系统采用这种吸引子Attractors。想像这样一个场景，在群山周围，一滴雨有可
工欲善其事必先利其器，Python之所以流行在于她有非常丰富的第三方包，无论是Web框架还是机器学习框架、抑或是爬虫框架，多得让人眼花缭乱，这给了开发者极大的选择性，这是其它语言没法企及的。今天小编就来推荐10个牛逼的爬虫利器，助你轻松搞定爬虫。 1、Requests Requests是一个HTTP请求库，完美体现了Python简单、优雅、易勇的编程哲学，开发者经常拿它的源代码作为参考，是不可多得的源代码学习资料。官网地址：http://docs.python-requests.org/en/master/
之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径，它们包括但不限于：
原文出处： tcz.hu 译文出处：码农网 – 小峰 程序员是注定灭绝的一个物种。 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游
想了解编程语言我们先要知道什么叫做“编程”，编程的意思就是编写流程，那么只要能编写流程的语言都应该叫做编程语言。据不完全统计，所有编程语言加起来超过600种，其中用的比较多的也就前20种语言，Python不仅是其中一种而且这两年已经稳居第一名的宝座了。
程序员的未来 在一个来自于CGP Grey很精彩的视频中，他提出说，在不久的将来，大多数工作将会由机器替代。许多行业，从卡车司机到医生，在不久的将来将会消失或发生巨大的变化，创造出一种全新的社会体制。但是，这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩，那么势必需要更多的程序员。毕竟，创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等，都需要程序员的参与，不是吗？ 大错特错。 编程是什么？ 编程是将理念（业务、法律、游戏、数学问题等）翻译成机器可以执行，其他人可以读取的代码的学科。归根结底，程序
看一下AI系统，今天所有的应用，不管是影像、声音或者是图像的识别，或者一种语言翻译到另外一种语言，以及测试等，这些都是AI的一些特点。AI要实现这些特点都需要去学习，这涉及到深度学习，通过深度学习,我们可以训练机器。比如，向它展示一个车的图像，它就会知道这是一辆车，下次再向机器展示同一个图像时，你就会得到你想要的答案。这种指导下的学习对于计算机学习来说是非常重要的。
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
只见它完全没回答图片内容，而是直接开始执行“神秘”代码，然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 本文来源「优达学城」 原作：Ravi Shankar Rajan ，译者：欧剃 “让这代码跑得快一点！！”——我碰到的第一件代码优化任务就是这么开始的。那个项目是一个巨大的 SAP 云平台应用程序，总共含有超过 3 万行的代码。 整个 App 加载数据的过程非常之慢，显然用户并不喜欢这种体验。 然而，我必须承认，这个项目的代码写的挺不错，数据库调用很合适，只在有需要的地方进行循环，模组化也实现的很到位。我花了两天时间，绞尽
答案是肯定的，同步时钟域同样可能存在亚稳态，关于具体原因，我们从本质上进行初步分析。
“ 如果你问我围棋的AlphaGo和《星际争霸2》的AlphaStar哪个更伟大，我肯定毫不犹豫地会说AlphaStar，因为它解决的是不完全信息动态博弈啊！——大猫”
一个有所追求的程序员一定都希望自己能够写出高质量的代码，但高质量代码从何而来呢？有人认为是设计出来的，就像一栋稳固的大厦，如果没有前期优秀的设计那么肯定难逃豆腐渣工程的命运；也有人认为是重构出来的，软件的一个基本特性就是易变，随着时间的推移软件会不断腐化，因此需要不断重构来保持代码的高质量。哪种说法更有道理？今天就跟大家聊一聊重构、设计与高质量代码的关系。欢迎阅读。
---- 新智元报道 编辑：桃子 如願 Aeneas 【新智元导读】你阴阳怪气的调调，AI听得懂不？最近一款新的AI鉴讽师，成功率已经达到90%了。 上个月，当你听说谷歌工程师Blake Lemoine宣布他正在研究的人工智能程序已经发展出意识时，你的第一反应是什么？ 你也许会本能地怀疑：这家伙是认真的吗？他真的相信他说的话吗？确定这不是一个精心设计的骗局？ 我们会这样怀疑，是因为我们会假定Blake Lemoine会骗人。我们会猜测：他内心真正相信的，和他所声称的东西之间，存在差异。 这种差异，
不知道大家有没有试过高匿HTTP在使用地图时到底能不能识别呢？今天，我就来探讨一下这个话题。
python处理文本的功能非常强大，但是如果是初学者，没有搞清楚python中的编码机制，也经常会遇到乱码或者decode error。本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制，并给出一些建议。 问题1：问题在哪里？ 问题是我们的靶子，心中没有问题去学习就会抓不住重点。 本文使用的编程环境是centos6.7，python2.7。我们在shell中键入python以打开python命令行，并键入如下两句话： s = "中国zg" e = s.encode("utf-8") 现在的问题是：这段
我们怎么用一套系统化的方法，抽丝剥茧、一步一步地把需求落实到代码呢？咱们看看下面这张图，它表示了领域驱动设计中的主要流程。
最近大部分时间都在撸 Python，其中也会涉及到将数据库表转换为 Python 中 ORM 框架的 Model，但我们并没有找到一个合适的工具来做这个意义不大的”体力活“，所以每次新建表后大家都是根据自己的表结构手写一遍 Model。
对高效AI计算的需求非常大。这是绿色表示的计算供应与红色表示的需求之间的对比。对AI计算的需求增长得非常快，而软件的重要性也日益凸显。从65纳米到5纳米，先进技术节点的成本非常高，软件成本也在不断增加，并且变得越来越重要，以应对高效的计算需求。我之前的工作包括深度压缩和EIE，通过剪枝和量化，我们可以压缩神经网络模型并去除冗余计算。我们试图减少工作量，拒绝或避免那些无效的工作，比如避免零值和使用更少的位进行处理，以及高效推理引擎。
转自：https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841
该工具可免费使用，用户无需手动选择背景／前景层，即可实现快速抠图。只需选择图像，几秒后即可下载抠图后的图像。
大家好，在之前我们已经详细讲过了在刚开始学习Python面对众多IDE该如何选择，今天我们接着聊聊在新手期最头疼的问题，遇到代码报错该如何解决，希望能帮到正在学习Python的你。
最近要倒腾一下文字识别，直接上手iOS的识别遇到了一些困难，于是决定先在Mac上做一做，会比较简单。
Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。
大家要清楚一件事,C语言有C语言的语法,就像汉语和英语都有自己的规则一样,美国人学中文也觉得别扭,国人学英语也别扭,经常中式英语,所以你学什么语言就要遵守什么语言的语法规则,有些地方不要过度深究,不然你的思绪就会越来越乱!
导读：为什么要使用机器来理解音频内容呢？一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下，由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情，在图片和文本处理方面，快速理解尚有一定实现的可能，古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑，描述一个人骑着快马路过一个石碑，看到石碑上密密麻麻的小字一瞬间就能够全部记下来。但是对于音频与视频这种内容，即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难，我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。
Bing表示，这图里不同寻常的部分太多了。首先，在出租车上熨衣服很离谱，其次，男人穿的衣服和出租车颜色一致，是不是在暗示什么？或者是某种巧合？
小胖子DD致敬老胖子罗永浩， 欢迎来听相声专场《LoRa水表大解析》， 这一次，保证没人会打瞌睡！
注：国外媒体发表文章对Facebook人工智能实验室负责人伊恩•勒坤(Yann LeCun)进行评述，文章谈及勒坤所研究的卷积神经网络对人工智能产生深远影响，潜力不容小觑。此外还介绍了他开发的书写数字
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