点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 看似「天衣无缝」的伪造技术，也是有漏洞的。 视频伪造是 Deepfake 技术最为主要的代表，其制作假视频的技术也被称为人工智能换脸（AI face swap)。一直以来，研究者发现 DeepFake 存在着这样一个漏洞：当伪造人脸头部转到 90 度时（侧脸 90 度），对方就能识别视频中的人脸是不是伪造的。 这是怎么回事呢？在最近的一项测试中，技术专家兼评论员 Bob Doyle 允许研究人员进行一些关于人脸伪造的测试，期间研究人员采用
选自metaphysic.ai 作者：Martin Anderson 机器之心编辑部 看似「天衣无缝」的伪造技术，也是有漏洞的。 视频伪造是 Deepfake 技术最为主要的代表，其制作假视频的技术也被称为人工智能换脸（AI face swap)。一直以来，研究者发现 DeepFake 存在着这样一个漏洞：当伪造人脸头部转到 90 度时（侧脸 90 度），对方就能识别视频中的人脸是不是伪造的。 这是怎么回事呢？在最近的一项测试中，技术专家兼评论员 Bob Doyle 允许研究人员进行一些关于人脸伪造的测试，
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这个EfficientNet的核心思想是寻找标准化的模型缩放方法，一般来说，模型深度、宽度、分辨率越大，那么模型的效果就会有提高。以前的网络一般在某一个维度上进行尝试，而EfficientNet因为团队有钱（google的），愣是在三个维度上找到了一个平衡。EfficientNet在图像竞赛中也是直接拿来用，用的也多，所以之后有空把之前写的《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》论文笔记整理整理发出来。总之这里回答的关键在于这个公式：
时常会听到圈内的朋友抱怨"学不动了"。确实如此，前端技术的横向发展和迭代速度实在是太快了，然而人的精力却是有限的，在中高级的技术进阶阶段，广撒网式的学习方式往往会适得其反。那些调侃程序员的中年危机的段子，说不好哪天真的变成了现实，那么前端er到底该如何构建自己的技术护城河？
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
讲真，要是当初知道卷积神经网络(CNN)会催生DeepFake，我们还要不要发表CNN？
在前几日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 PART 01 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但是他们公司在今年 4 月就搬走了，贴纸是遗留下来的。至于这间办公室后来又租给了哪家公司，公司办什么业务，他完全
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
从2015年，马云在德国展示人脸支付技术以来，经过几年发展，人脸支付已经开始走向商用。近日，支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场，笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究，在此做一下记录和分享。
推荐阅读： 《我，35岁了。》 《美女裸聊一时爽，裸聊结束火葬场!》 整理：程序员的那些事 “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但
1月24日，“AI赋能，智联万物——开发者沙龙·南京站”正式圆满落幕，此次活动由涂鸦智能主办、镁客网承办、InnoSpace协办，旨在通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接，展现人工智能与物联网的科技蓝图。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 整理：程序员的那些事 “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但
作者介绍：Andrew Moore曾为Google效力8年，担任谷歌工程副总监，去年来到卡内基梅隆大学就任计算机学院院长一职。他在数据挖掘、机器学习等领域都有深厚积累与长期研究。 更好地摄像机和更强大
这是「进击的Coder」的第 693 篇分享 整理：程序员的那些事 “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实
点击关注公众号，Java干货及时送达 整理：程序员的那些事 “一对一”的监控摄像头。。 7 月 12 日，网传深圳一公司办公室内，每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出，摄像头直对电脑屏幕，员工的操作可以被清晰拍到。 这操作，把网友都看傻了，有网友称此举为“一对一监控，硬核防摸鱼”，也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称，玻璃门上的贴纸确实是他们公司的，但是他们公司在今年 4 月就搬
互联网的快速发展虽然方便人们的日常生活，不过也带来了一些不好的影响，信息的安全性就是非常大的问题，相对以前的社会来说现在信息传播的速度太快了，在互联网上面很多信息都容易泄露出去，为了增加网络安全每个人也都会运用各种方式。关于软件方面的安全开发者以及发布者都是比较头痛的，为了方便制作方以及用户们的使用，软件需要可以办理相关的代码签名证书，那么什么人需要代码签名证书？代码签名证书如何使用？
虽然大多数人每天都会遇到算法，但没有多少人可以说他们真的了解AI的实际工作原理。但是，Google推出了一种新工具，希望能够帮助普通人掌握机器学习的复杂性。
【新智元导读】3月22日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列课程第二讲开课，本讲聚焦当前AI领域最火、落地应用最成功的计算机视觉，由商汤科技CEO徐立主讲。徐立博士结合计算机视觉和人脸识别的具体应用，对AI的发展阶段进行了回顾，并对计算机视觉的技术突破和行业需求作了一番深入的探讨。新智元作为独家合作媒体，带来干货整理。 主讲老师 📷 雷鸣 天使投资人 百度创始七剑客之一 酷我音乐创始人 清华大学海峡研究院大数据 AI 中心 专家委员 特邀讲者 📷 徐立 商汤科
自DeepFakes技术诞生以来，造假脸、假视频的恶搞消息不断，而基于GAN的相关技术让这种恶搞“更上一层楼”——真人？假人？傻傻分不清。
夸张一点说，使用Python几乎没有什么做不了的东西。小慕今天分享两个可以用Python做的非常好玩的事情，大家都可以试试看~
喜欢机器学习和人工智能，却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间？油管频道 Arxiv Insights 每周精选，从技术视角出发，带你轻松深度学习。 本期 Arxiv Insights 围绕一篇名为《研究电子
选自arXiv 作者：Kaidi Cao等 机器之心编译 参与：李诗萌、白妤昕、思源 由于类别样本不均衡，人脸检测只在正脸识别上有优秀的表现，它们很难识别侧脸样本。近日，香港中文大学和商汤科技等研究者提出了一种在深度表示空间中通过等变映射在正脸和侧脸间建立联系的方法，该方法的计算开销较少，但可以大大提升侧脸识别效果。 引言 深度学习的出现大大推动了人脸识别的发展。而人脸识别的焦点倾向于以正脸附近为中心，然而在不受限的环境中进行人脸识别，并不能保证其结果。尽管人类从正面识别侧面的表现只比从正面识别正面的表现差
3 月的某一天 14 点起，广州白云机场海关开始对从日本入境航班乘客测温。没有密集的人类工作人员，AI 独挑大梁，测温、口罩识别并预警，即使手持一杯热饮，也能准确识别体温。
在WISE独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。 李开复还提到，人工智能要做出特别有价值的产品，有五个条件：海量的数据、顶尖的科学家、清晰领域界限、自动标注数据、超大计算量。 他举例称，银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是能最快产生价值的。李开复认为，中国的人工智能有一些特殊的机会，世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。 今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
导读：哪些编程语言被开发者喜欢？哪些让人讨厌？笔者通过在Stack Overflow分析用户创建的开发者履历，得出了最不受开发者欢迎的编程语言，还有最受开发者欢迎的技术，以及软件生态圈的竞争关系。
2019 年 1 月的一个周六，两名警察来到一家酒店。几十分钟前，他们接到报警，说有一名黑人男子在礼品店里偷吃零食，被店员逮了个正着，你们赶紧来看看呀。
前言 团队协作和进步把控能力是开发公司的生命线，不能按时交付项目的话在很多公司都不受待见。到了一家新公司，突然发现公司是自建的代码托管系统？从此你不但每天要勤勤恳恳写代码，还等随时准备应对日常各种硬件
企业代码安全问题 代码是企业的信息化核心资产，是开发团队智慧的结晶，如何安放才更可靠？ 代码管理系统，自建？选择云平台？有哪些需要考量的因素？ 希望这一篇，能够帮你理清思路。 企业的代码安全问题可以
梳理关键逻辑从三个点去梳理分别是： 1、角色：都有什么人参与到功能里？ 2、事项：角色都做什么事情？ 3、信息流向：要完成任务，流程是如何的？ 如下图
“几乎所有的AI企业都没有赚到钱，而根源问题在于人工智能技术本身的缺陷——数据与算法的不安全性。”
本文介绍了人工智能发展所带来的法律挑战，包括刑事责任、隐私权保护以及就业问题。作者认为，人工智能的快速发展给社会带来了很多便利，但也给现有的法律体系带来了不少挑战。对于未来的人工智能发展，应该加强法律研究，对现有法律体系进行更新和完善，以适应新技术的发展需要。同时，也要提高公众对于人工智能法律问题的认识，加强法治教育，提高人们的法治意识，以保障人工智能技术的健康、有序发展。
最近没有什么比较好的推荐，单纯讲技术可能很枯燥也没什么人愿意看，这里就给大家推荐一个可以限制局域网内其他计算机网速的一个软件，用来娱乐可以，别在网吧用被人打死喽。
现在合成照片的真实感在某些程度上已经比真的还真，在这其中，GANs（生成性对抗网络）和变分自动编码器功不可没。
导读：在软件世界中，铁打的二进制，流水的语言。从计算机诞生至今，不知诞生了多少门编程语言。译者查了一下 Wikipedia，好家伙，名单上足足有几百种！但并不是所有的语言都能长期占据 Top 10。
安装包即将下完的时候提示下载错误，（我滴天，什么人间疾苦！！！）有几个软件包下载不了，还建议我使用sudo apt-get update或者加上--fix-missing
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你知道程序员写好代码的最高境界是怎样的吗？ 全网阅读量千万的Java工程师成神之路学习笔记会给你带来怎样的惊喜？ 为什么人工智能需要可解释性？ 一个职业黑客如何实现“工具自由”？ …… 你真的了解Web 3.0吗？它和元宇宙有什么关系？ 伴随着这些问题，强烈的求知欲是不是已经让你迫不及待地想要知道答案了呢？答案就在本月10本上榜新书中！ 快来看看都有谁吧！ ---- 01 ▊《匠艺整洁之道：程序员的职业修养》 [美] 罗伯特·马丁（Rober
找了15年儿子的申军良，前不久在抖音上做了一次“寻子复盘”，除了对“梅姨”团伙入骨的恨之外，年过不惑的山东汉子，也有深深的自责：“低估了人贩子逃跑的速度，没有在第一时间发动一切力量去寻找，只是报了警，和两三个朋友找一找。”
编辑：闻菲 弗朗西斯 【新智元导读】一月，机器人Sophia来到中国，开微博、晒机票、秀中文、上央视、拍写真，一系列商业动作让人质疑这是炒作还是真的科技进步，Facebook AI研究部门的负责人Yann LeCun一直就是这样一个冷静的批判者，近日，在其社交媒体两次发声：“Sophia之于AI，就如同玩杂耍之于高级魔术”，其表示汉森机器人的Sophia形象过度地夸大了机器人的能力，误导公众了解AI现状，Sophia并不能正确反映现行AI的真正水平。机器人Sophia向来是自带流量的话题“网红”，18年1月
松下公司宣布，采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出，而8月才在日本本土推出。 视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayb
导读 | 在视频通话中，视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验，并保护用户隐私，主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下，遇到哪些技术难点，如何进行优化？【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中，腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 点击视频，查看直播回放 一、视频前处理场景探索 视频是连续的，在转播的时候需要经过编码和解码的流程，所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理，比如背景虚化。所谓后处理就是指解码后的视频处理，比如视
我们知道，诸如桥梁建造、商品房新建，这种民生建筑等建完房子之后，施工单位和相应的工程师，是需要对其质量负一定的责任的，甚至可以说这种责任是终身制的。
随着IT日益成为使用和服务两方面的基础，基于带宽、交易、资源范围、访问事件、用户数量、服务和账户等的各种定价模式已经出现。
如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。人脸融合的效果我们先看视频。
我们都会遗忘，但是遗忘的过程是什么样子的？从一闭眼就能浮现的那张清晰的脸庞到那一团模糊不清的影子，是眉毛先消失还是眼睛先不见？
“人工智能可以超过某些精英、个人和专业群体，但它永远无法击败人类。”瑞典皇家工程科学院外籍院士、中国技术经济学会顾问吴季松今日在2017年国际数字商业创新节上说道。 📷 在吴季松看来，人工，是人对自然的理解的复制品。智能，是人区别于动物的能力，包括认知、学习、理解、判断以及创造的能力。人工智能是按人类认知、思考和学习的思维模式的计算机程序，使机器可以胜任个人或专业团队不可能完成的工作。 吴季松坦承，“人工智能已经有、并将有广泛的应用。”目前人工智能应用到各个领域，包括人脸识别、语言识别、无人驾驶汽车、医疗、
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
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