我想在TensorFlow中连接3个或更多的数据集。为了连接2个数据集， dataset1 = tf.data.Dataset.range(1, 4)dataset1.concatenate(dataset2) 但是，通过这种方式，3个或更多数据集不能连接。tf.data.Dataset.range(4, 8)
dataset3 = tf.data.Dataset.rang
浏览 34提问于2021-07-27得票数 1
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我正在使用准备一个用于训练tf.kears模型的流数据集。使用，有没有办法创建一个节点并返回创建的tf.data.Dataset，以便在下一个训练节点中使用它？可能不会工作，因为tf.data.Dataset不能被酸洗(deepcopy是不可能的)，另请参见。根据的说法，在MemoryDataset中进行深度复制是为了避免其他节点修改数据。有人能详细解释一下为什么/如何发生这种并发修改吗？
从上看，似乎有一个copy_mod
浏览 0提问于2020-09-04得票数 3
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但为什么不先用张量呢？为什么和何时应该使用tf.data？
为什么不能让tf.data返回整个数据集，而不是通过for循环来处理它呢？当数据集的函数最小化时(使用类似于tf.losses.mean_squared_error的方法)，我通常通过张量或numpy数组输入数据，并且不知道如何通过for循环输入数据。我该怎么做？
浏览 0提问于2019-02-26得票数 4
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我有这样的Postgresql insert语句。HEX'), #{name}, #{email}, 这里的IFCOND是用户定义的函数，比如mysql IF函数。和插入可以通过jooq来完成 USERS.USER_ID, USERS.PSWD, USERS.
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我正在尝试将Keras应用于具有三个以上光谱通道的图像。我注意到，train_datagen基于color_mode='rgb‘处理三个通道的图像。是否有任何增加输入通道数目的方法，或是否有其他方法？
浏览 1提问于2021-03-09得票数 0
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我研究了不同的方法，可以使用自定义Tensorflow数据集，并且我习惯于查看，但当我查看时，我看到了下面的示例： args=(num_samples,)但是出现了两个问题：
看起来，它所做的就是当对象被实例化时，__new__方法只是调用tf.data.Dataset.f
浏览 6提问于2022-05-20得票数 2
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我正在编写一个使用TCP连接到传统应用程序的VB.NET应用程序。通信工作正常，连接后速度非常快，但创建新连接时总会有延迟(大约2.5-3.5秒)，即使我正在连接到本地计算机：Public Propertyclient = New TcpClient(ServerName, PortNumber) ' <- takes some time to execute this line
有人能对此提出改进建议吗？
浏览 0提问于2012-01-31得票数 0
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有什么解决办法，我们可以子集imagenet数据集，以便子设置的imagenet数据集可以适应10/100类分类任务？有人知道有什么办法能让这一切发生吗？知道吗？我希望避免直接下载imagenet数据集，相反，我想要一些较少的计算方法，这样我就可以在子设置的imagenet (10或100类分类)上训练我的自定义模型。
浏览 3提问于2021-02-20得票数 5
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假设我的eth0接口有多个IP地址，我可以将SSH连接到其中任何一个。有没有办法找出我和哪些人有联系？
(背景是，某些操作，比如从主机上删除IP，最好不要从给定的IP地址执行。
浏览 0提问于2014-10-17得票数 0
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我有一个多线程程序，其中一个线程等待通过终端的输入，另一个线程将从套接字获取数据。有没有办法中止第一线程cin/scanf，从第二个线程打印控制台数据。我想杀死第一个线程，打印第二个线程的数据，然后再运行第一个线程。但我正在寻找一种更好的方法，比如中止cin，然后唤醒它。编辑
我找到了一个特殊的解决方案，比如如果它没有得到输入，它就会中断，所有的事情都是在C风格中完成的。
浏览 1提问于2019-09-13得票数 2
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在数组中查找数字0、t0 10、10至20、20至30等之间的元素总数。假设数组为23,14,67,17,87，0到10，2个数字从10到20，以此类推。
浏览 2提问于2022-07-31得票数 -2
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在将训练和测试数据的csv文件转换为数组后，我发现了以下错误：Uncaught (in promise) TypeError: e.iterator is not a function
以下是适合的模型
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
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背景：Tensorflow服务提供了一种引入可以在服务容器上运行的预处理器的方法。它的功能似乎有限(不能将Keras库打包到模型中)。“serving_input_receiver_fn”中运行以下Keras代码(以类似的方式)(假设我们可以从“grpc”流加
浏览 1提问于2019-10-05得票数 4
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在此基础上，我使用TcpClient编写了一个简单的UnitTest，并测量了每个部分。所有的测试都是本地主机的，所以我很惊讶地看到TCP连接持续花费了1秒。任何关于加速这方面的帮助或想法都是非常感谢的。
注意:我不能通过更改客户端来保持连接打开，而且如果可能的话，我需要能够每秒处理大量请求。使用LoadTest我加载了25个用户，事务“连接”总是花费超过1秒的时间。
浏览 0提问于2012-04-27得票数 3
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我不想连接到图形用户界面(r桌面)-相反，我想从终端连接到PowerShell。这是因为我希望管理Windows机器，类似于如何管理无头Linux服务器:运行后台作业、编写shell脚本以执行每日/每周的远程维护、通过shell脚本关闭/注销。
重新登录会起作用吗?如果没有，还有其他选择吗？
浏览 0提问于2011-08-30得票数 5
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如何使用TFF访问标签
、、、、
我将数据转换为正确的形状(tf.data.Dataset)，因此我使用Keras模型进行预测。我的目标是说明什么是真实的和预测的图像标签，例如：()
有什么方法可以在你拥有tf.data.Dataset时只访问标签吗？
浏览 4提问于2022-06-09得票数 1
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有什么办法可以与案件联系起来吗？join acdc on abba.id=acdc.id join bebop on abba.id=bebop.id 有办法这样做吗
浏览 0提问于2013-12-11得票数 1
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我使用下面的帖子尝试获取打印到文件中的查询结果：Msg 50000, Level 16, State 1, Procedure WriteToFile, Line42我想知道是否有任何方法可以获得更多关于为什么会出错的信息？不幸的是
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
我想知道应用图像预处理(例如旋转、水平翻转、填充、裁剪等)的有效方法。到tf.data应用编程接口生成的数据 我的数据如下： import tensorflow as tf
test_generator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((test_data, test_labels)).batch(128) 那么，有没有好的
浏览 9提问于2019-10-07得票数 0
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