众所周知，网络安全风险评估从设备识别开始，所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别，那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现，在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.
上次提到的软件下载的页面已经写完了，接下来就是往页面中丰富内容，我会放一些自己用过的比较好用的软件工具，下载地址，有官方网站的我会放上官方网站的地址，没有的话，会以网盘的方式进行分享，目前内容不多，以后会逐渐的完善，对于一些安装上需要一点操作的，以后考虑写一些教程之类的文章。网站没有做成响应式的，所以手机端访问的效果不是很好，后期考虑优化，先来看一下页面的效果。 软件下载 https://www.rdonly.com/tooldown.html 页面样式做的很简洁，点击相应的图标之后，会出现，软件下载地址的
字体设计是一件非常有趣的事情，但是对于一些朋友来说面对字体设计时总有些小烦恼。所以今天和大家分享的更像是一个字体设计的“过程”，七种招式我们“刚柔并济”分为灵感篇与方法篇，从字体设计最初的思考入手，看看字体设计的灵感都是从何而来，又是如何一步步实现有逼格的字体。希望本期的分享能让你面对字体，春暖花开~
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf，所以若linux系统中没有安装中文字体，会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接：https://ct
由于某项目的特殊性，开发数据库环境有两套，两边都可能对表结构进行一些修改，因此写了一个工具，比对两边的结构元数据，其中碰到一个问题，很细微，但确实值得注意，在此记录下。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
最近给甲方爸爸做渗透测试时发现了一个诡异的SQL注入，之所以说诡异，是因为该系统数据库连接编码与实际的数据库编码不一致，并且数据库表字段名使用了中文的字段名，导致通过正常手段无法获取到数据库数据。
MATLAB是一款在科学计算、数据分析、信号处理等领域广泛应用的软件。该软件具有语言方便、函数库丰富、绘图功能强大等特点。然而，在中文环境下，用户可能会遇到以下使用问题：
OSError: Failed to open file b’C:\Users\\xe6\x96\x87…\ AppData\Local\Temp\scipy-xxxxx 报错)
Lingo是一款非常强大的优化软件，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。 Lingo软件内置建模语言，在决策变量是整数的情况下也能很好地处理，且执行速度非常快，能够方便与Excel、数据库等其他软件进行数据交换。在国际上得到了广泛的应用。然而，在中文环境下，用户可能会遇到以下使用问题：
针对识别图片中的文本信息识别，分为文本区域检测，之后是将文本区域的字符分割，分割以后开始进行字符识别。
ABBYY FineReader16是非常好的一款 OCR 识别软件（可以识别不可编辑的 PDF 和图片文件），操作非常简单。ABBYY FineReader 16是一款知名的OCR文字识别软件（图片文字识别）。ABBYY 15采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
在开发过程中经常会遇到一会乱码问题，不是什么大问题，但是也挺烦人的，今天来将我们开发总结的经验记录下来，希望可以给大家一些帮助。
matplotlib是python绘图最基础的工具包，但是一直以来matplotlib对中文都不是非常友好，默认情况下绘图时中文显示是乱码。
之前在QQ群内见过这类原神助手查询机器人，今日有机会自己搭建了一个，但是很多现有的教程都是基于Ubuntu搭建的，而CentOS下的教程没有找到，而在搭建过程中也遇到了很多问题，在此简要分享一下搭建过程以及问题解决方案
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是由IBM公司开发的一款统计分析软件。它拥有简单易用的界面和丰富的统计方法，被广泛应用于社会科学、商业分析等领域。SPSS软件为用户提供了数据处理、描述性统计、推断统计等多种功能，使得用户可以更加便捷地进行数据分析和建模。
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体，就自动切换到第二种字体，第二种不认识就切换到第三种，以此类推。假如都不能识别就调用默认字体，代码示例如下：
我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。
2.添加中文字体，建立存储中文字体的文件夹 mkdir /usr/share/fonts/chinese
再谈seo基础教程url优化篇 网站做出来是给用户看的，也是给搜索引擎看的，在做网站之前，就建议规划好网站的url，考虑其是否对搜索引擎优化，对其进行seo优化设置。注：如果想学习seo，不建议一次性系统学习seo基础教程，耗时长且效果不好，建议的学习方法是把握重点，再在平常的工作中积累。 部分对搜索引擎友好的点，很容易实现，但却被很多seo人忽视掉了，url设置就是很典型的优化点，其设置简单，但作用很大，且容易被忽视。在url结构的优化方面，建议的做法与原则是：越简单越好，越平常越好。 在此，提供几个具
在谈片子之前，先说一个大家都知道的软件----winrar。 它是压缩软件，使用特有的rar算法压缩文件。这种算法有专利，必须付费使用。 于是，就有了一个令人困惑的问题。rar主要基于两个以色列科学家的数学论文，本身并不是一种全新算法。但是我们知道，数学公式是不可以申请专利的，那么凭什么把公式写成了算法，就可以申请专利呢？毕竟，算法本身并没有多少创造性，只是把公式改成机器码而已，真正有创造性的是数学模型。专利制度不去奖励创造性的大头，而去奖励小头，这是为什么呢？ ======================
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
静电说：其实爱奇艺换LOGO已经十几天的时间了，从静电手机上的应用LOGO看起来，确实已经跟之前不一样了。来看看新LOGO吧！
Adobe Acrobat Pro DC应该是目前最好用的PDF编辑器，小编今天更新2020最新中文直装版及免安装版！Adobe Acrobat分为免费版和收费版，免费版为Adobe Acrobat Reader，收费版为Adobe Acrobat DC，收费版中分为标准版、加强版，这两款价格每月收费879和1014。
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。
a．制作需要的水印图片，获取相应的水印信息，如倾斜，大小比率，颜色，图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片；
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
看完这组照片，你会发现他们有个共同点，都是在极其普通的照片下，用适当的文字进行点缀，而这些文字比起一般的文字要“骚”一些，所以，就有了所谓的文艺气息
上篇我们了解了 PEG.js 的基础使用，忘记的童鞋建议复习一下，对于本文的食用效果会更佳哦！
静电说：如果有哪一款在线设计工具能把使用体验做到像在自己电脑上用Sketch或者Photoshop一样顺滑，那这个真的是非Figma莫属了。
AI 科技评论按：随着苹果机器学习日记（Apple ML Journal）的开放，苹果分享出的设计自己产品、运用机器学习解决问题的故事也越来越多。近日苹果在上面就放出了一篇关于识别手写中文的文章，介绍
在我们进行前端开发时，针对项目优化，常会提到一条：针对较小图片，合理使用Base64字符串替换内嵌，可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下，必须是小图片，大小不要超过多少KB，等等。 那么，Base64又到底是什么呢？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112900.html原文链接：https://javaforall.cn
也是出于这样的考虑中国国家标准总局于1981年制定并实施了 GB 2312-80 编码，即中华人民共和国国家标准简体中文字符集。后来厂商微软利用GB2312-80未使用的编码空间，收录GB 13000.1-93全部字符制定了GBK编码。
Recurrent Neural Networks for Steering Through Time
总之，每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体，会让整个页面看起来更加和谐，而字体使用不当，则会让页面看起来很奇怪。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
