有可能获得一个中间梯度吗？(Tensorflow)

import tensorflow as tf

# 构建模型
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 定义输入
inputs = tf.random.normal([1, 10])

# 开启梯度记录
with tf.GradientTape() as tape:
  # 前向传播
  outputs = model(inputs)
  # 获取某个中间层输出
  intermediate_outputs = model.layers[1].output
  # 计算中间梯度
  intermediate_gradients = tape.gradient(outputs, intermediate_outputs)

# 打印中间梯度
print(intermediate_gradients)