excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...，有兴趣的朋友可以使用F8键逐语句运行代码观察代码效果，来理解实现过程。...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
关于什么使模式结构化的详细信息将在kubernetes.io的博客文章中在本周晚些时候发布，当然Kubernetes的文档中对此有记录。...如果未在OpenAPI验证模式中指定字段，则该字段是未知的。这是一个数据一致性和安全性相关的特性。它强制只将CRD开发者指定的数据结构持久化到etcd。...修剪要求CRD开发者为CRD的所有版本提供完整的、结构化的验证模式，要么是顶层的，要么是所有版本的。...默认值是使用OpenAPI验证模式中的default关键字指定的。在发送到API的对象中以及从etcd读取时，为未指定字段设置默认值。...你有什么想向Kubernetes社区广播的吗？在我们每周的社区会议上分享你的声音，并通过下面的渠道。感谢你不断的反馈和支持。
ga()队列有两种形式： 命令模式，如下： ga(command, [...fields], [fieldsObject]) 这种模式是指定具体的命令command，fields和fieldsObject...而ga对象要等analytics.js加载完成之后才可以使用，也就是readyCallback内才可使用其API。 可能有同学会疑惑为何相同名字的ga能够提供不同的API。...1.3 跟踪器对象API 跟踪器对象的API有get/set/send三种，作用分别是获取字段值、设置字段值和发送匹配。这些API同样不建议使用，感兴趣的同学可以参考跟踪器对象参考。...1.4 GA里的model 除了上文提高的ga()命令队列、ga对象和跟踪器对象以外，GA中还存在另外一个概念：model。 顾名思义，model代表的是数据模型。...但是model并非是所有跟踪器的数据模型，暴露出来的model API是针对具体跟踪器的。
但是作为一个电子商务网站，如果能够获得用户所有的购买行为数据，岂不是件好事？ 新办法：使用ec.js插件。该插件可以跟踪完整的用户行为轨迹。...它能获得您所需要的所有数据，包括转化漏斗每个阶段的用户行为数据，如用户购买前、购买中和购买后的数据。...在转化漏斗的哪个步骤发生了客户流失？该插件还可以获得用户互动数据，如评论数据和购买数据等，用户还可以在产品优惠券报告查看优惠券带来的交易和每个订单的利润收入，用来判断优惠券是否有助于销售。...设置代码 为了收集必要的数据，您需要将以下命令部署到以下页面： 衡量产品的展现量：使用“ec：addImpression”命令以及产品ID或名称，所有其他字段是可选的。...即使您打算外包一切，这也是一个明智的主意，至少您可以对神秘的用户数据获得一个基本理解。 毕竟，这是您的事。增强型电子商务插件是一个可以使您的业务更强更好、让您的生意更能盈利的工具。 简单吗？并不简单！
Kubernetes v1.30 是 2024 年发布的第一个大版本，包含了 45 项主要的更新。 对比去年的话，v1.27 有近 60 项，v1.28 有 46 项，v1.29 有 49 项。...一些有用的地方可能是使用 RBAC 进行每个字段的更新权限，允许 RBAC 检查特定对象而不使用 resourceNames 系统， 或基于请求者身份限制对程序敏感字段（例如 finalizers ）的访问而无需生成复杂的...但是，在某些场景下，默认采取“汇总”模式统计所有 Container 节点数据并作为判断依据就不那么适用了： 比如存在 sidecar 模式下运行额外附属服务进程； 比如某些业务场景下 CPU 和 Memory...你可能会好奇那之前版本中的 status.hostIP 还能用吗？是可以用的，这个 .status.hostIPs 就是为了保证兼容性所以新添加的，它是个列表。...具体来说是在 Kubelet 的配置中增加 MemorySwap.SwapBehavior 字段，它有两个可选值： NoSwap：它就是之前版本中的 UnlimitedSwap，并且也是默认值； LimitedSwap
实际上说到这，我们会越来越相信我们这个世界就是虚拟世界，就和Elon Musk相信的一样。我们不过是虚拟世界下演化过程中的尘埃而已。 宇宙常数不就是对应我们训练神经网络所用的超参吗？...从这个角度看，我们是creature，创造我们的是meta-creature，而我们有一天也可以变成meta-creature。现在我们创造的虚拟世界可以说是一个简化版。...以目前VR技术的发展，10年我相信我们将可以实现在VR中看到的和现实别无二致的效果，虚拟将不再是虚拟。 有人会有疑问：我们能拥有无限计算能力吗？...人工智能的发展过程中走了很多的弯路（当然我们可以认为这是一种探索exploration），而现在，我们确定了方向，并且这个方向是正确的可能性极高，我们在这个方向下还有很多值得研究，就如我在前面指出来的automl...9 结语 AI-GA大概就像E=mc2一样，虽然远远达不到E=mc2的宇宙真理级，但AI-GA指明了发展AGI的方向，而实现AGI的意义在我看来比E=mc2的大得多，因为有了AGI，我们就可以利用AGI
但是，并非所有应用场景的使用资源情况都一样，因此您可能更需要的是针对特殊群体的扩展效率的个性化方案。...这就是为什么您需要在同一集群中配置多个调度程序，并指定每个Pod使用哪个调度程序的原因。 但是，这可能会导致竞争状况，因为每个调度程序在给定时刻可能具有不同的集群资源数据。...这对于处理内存中的大的数据集或对内存访问延迟敏感的应用程序（例如数据库或虚拟机）特别有用。在Kubernetes 1.18中，此功能添加了两个增强配置。...此增强功能将该字段带入ServicePort和EndpointPort资源中，替换了可能引起不良用户体验的非标准注释。...例如，使用操作系统映像预填充用于虚拟机的磁盘，或启用数据备份和还原。为此，将取消对持久卷的DataSource字段的当前验证，从而允许将任意对象设置为值。
然后，你可以将这个细分应用于GA的任何其他报告，并对数据获得更深入的洞察，例如可以获得哪些城市的人是通过打电话的方式联系我们的，人们来自什么地方，在打电话之前他们访问了多少次网站等等。...在前十行中，你几乎可以看到所有的内容消费行为。 暂停一下，注意这个报告建设的有点缺陷。...从文件夹层级的角度来看，这些数据的确为我们提供了一些有洞察力的报告，而且可能甚至看起来完全没有什么道理。思考一下，一个文件夹的跳出率有什么作用呢？ 现在是时候学习简单的自定义报告了。...大家可以看到，谷歌地图的效果不尽人意。这组数据可能会让你对以下问题感到好奇：这是你使用商业策略后期待看到的数据列表吗？或者说，这是我们应该优先考虑的内容创意吗？我是说，比如“Go！”...看到这些数据后，是不是感到比之前讲到的内容更有用？那么，GA是怎样获得这些数据的呢？就像上述事件追踪的案例一样，分析师和商业决策制定者是一起事无巨细的协作使得数据产生的。
这种执行障碍意味着只有拥有高级技能的谷歌分析用户，或者有足够资金聘请熟练的谷歌分析程序员的公司，才能配置跨设备跟踪。 但是一般的GA帐户所有者没有能力或预算来手动设置跨设备跟踪。...因此，这些账户所有者所使用的数据都是没有去重的，因此数据量会更大。比如一个用户使用手机、电脑等多个设备访问网站，但是GA无法将其识别为同一个用户。...Google Signals的发布允许所有GA帐户的使用者进行跨设备跟踪。反过来，Google Signals也提高了用户数据的准确性。 谷歌拥有更庞大的数据和更多的访问权限。...在谷歌的文档说明，跨设备报告中的数据来自用户字段，即 1)利用用户登录谷歌浏览器的账户数据； 2)利用用户开启个性化广告许可设置数据； ? 每个用户的谷歌帐户设置中的个性化广告都是默认开启的。...所以，只要你的GA跟踪符合GDPR，你最好现在就打开Google Signals。 4）具体使用价值因人而异 您从跨设备报告中获得多少价值将取决于您的网站的流量的数量和类型。
如果您正在考虑将您的业务迁移到云端，有三个词将萦绕在你耳边: IaaS(技术设施即服务) 解释 IaaS企业提供诸如即时即付存储，网络和虚拟化等服务。...您可以在几小时内启动并运行基本软件 - 并且您可以在此过程中获得客户服务和支持。 特点 SaaS平台是： 可通过互联网获得。 由第三方提供商托管在远程服务器上。...不同租户有不同的模式，可以简便的满足不同租户的特定需求，灵活性高。对资源管理能力要求高，以避免不同租户竞争资源。可以把不同租户的数据存储在不同的磁盘上，降低了对磁盘IO的竞争。...成本低，可以较低的代价支持更多的租户。 全共享模型中，很多数据库采用添加大量自定义字段的方式满足不同租户的特定需求，以提高灵活性。这种方式有诸多局限性，譬如字段数目不能太多、管理复杂等。...在上图这个系统用户的层级关系中，我们需要四张表: ga_user:此表用于存储PaaS平台T1内所有的账户相关信息，如laowang@test.com,zhangshan@test.com,jingwa
如果答案是肯定的，那么该如何进行呢？ 长话短说 GA 状态的核心 API，例如 v1 API 中的对象也是可能淘汰的。...要检查资源所属的分类，可以运行 kubectl api-resources | grep beta，读取所有集群中的所有 beta API 对象类型。...另一个进行中的重要淘汰就是 selfLink 字段，这是 KEP-1164 中的一部分，这一变更的过程记录在 Github Issue 之中。...那么这篇文章的要点在哪里： 所有东西都可能淘汰？ 是的？ 需要担心吗？ 显然不用。 看看淘汰的时间线长度，就知道无需担心突然袭击了。...但是为长远计，应该检查版本说明，注意其中是否有你正在使用的 Alpha 功能。还应该阅读 淘汰 API 指南，其中会列出所有未来将要移除的 API 对象。
如何在 React 中定义常量？ 你可以使用 ES7 的 静态 字段来定义常量。...class MyComponent extends React.Component { static DEFAULT_PAGINATION = 10; } 静态字段是类字段第三阶段提案的一部分。...你可以使用 ref props 通过回调获得对底层 HTMLInputElement 对象的引用，将该引用存储为类属性，然后使用该引用从事件处理程序中使用 HTMLElement.click 方法触发点击...在 render 方法中创建 ref： (this.inputElement = input)} /> 在你的事件处理程序中应用点击事件。...有可能在React 中使用 async/await 吗？
在 D3GA 中，作者对高斯泼溅（Gaussian Splatting）进行创造性的运用，作为现代版的「段笔触」，来创造实时稳定的虚拟角色的结构和外观。 印象派画家莫奈代表作《日出・印象》。...对于虚拟形象的构建工作来说，创造驱动型（即可以生成动画新内容）的逼真人类形象目前需要密集的多视角数据，因为单目方法缺乏准确性。此外，现有的技术依赖于复杂的预处理，包括精确的 3D 配准。...剩下的问题是定义触发这些 cage 变形的信号。目前在驱动型的虚拟角色中的最新技术需要密集的输入信号，如 RGB-D 图像甚至是多摄像头，但这些方法可能不适用于传输带宽比较低的情况。...表 1 显示，D3GA 在只使用 LBS 的方法中（即不需要为每个帧扫描 3D 数据）其在 PSNR 和 SSIM 上的表现是最佳的，并在这些指标中胜过所有 FFD 方法，仅次于 BD FFD，尽管其训练信号较差且没有测试图像...（DVA 是使用所有 200 台摄像机进行测试的）。
数据湖、数据仓库 和 Lakehouse 之间有什么区别 那么从数据湖到Lakehouse有什么区别呢？Lakehouse是数据湖和数据仓库的组合（可能还有很多其他意见）。...Avro 也很好，因为它具有复杂的模式描述语言来描述数据结构并支持模式演变。 Schema Evolution 不太重要，因为下一章中的数据湖表格式也支持这些。...借助数据湖表格式及其开源解决方案，我们可以获得这些想要的基本功能，并且还可以获得更多，如下一章所示。...你需要对所有文件进行聚类，记录模式，同时读取和更新所有文件，找到一种备份和回滚的方法，以防你犯了错误，编写模拟更新或删除语句的繁重函数等等。...变更数据流 (CDF) 更改数据流 (CDF)[37] 功能允许表跟踪表版本之间的行级更改。启用后，运行时会记录写入表中的所有数据的“更改事件”。
通过存储网络（一般是SAN网络）中添加虚拟化引擎实现。 与主机无关，不占用主机资源；支持不同主机、不同存储设备；有统一的管理平台、扩展性好。...回收策略 Reclaim Policy 通过PV定义中的persistentVolumeReclaimPolicy字段进行设置，可 选项如下： Retain 保留：保留数据，需要手工处理。...挂载参数 Mount Options 在将PV挂载到一个Node上时，根据后端存储的特点，可能需要设 置额外的挂载参数，可以根据PV定义中的mountOptions字段进行设置。...节点亲和性 Node Affinity 可以设置节点亲和性来限制只能让某些Node访问Volume，可 以在PV定义中的nodeAffinity字段进行设置。...kubelet发现新的CSI驱动程序方法：“Kubelet设备插件注册机制”，已在Kubernetes v1.13中GA。
在VM内部种下agent的做法可以形象地称之为"inject 注入" 如何实现“注入” 第一步，打开通道 有2类方法： 走网络：会复杂一些，需要提前预插入一张管理网卡，或者利用已有网卡+特殊的路由来确保数据能走出去...字符设备与socket之间形成了一个channel，通过该channel就可以进行内外数据互通 “走网络”不是本文想要介绍的，接下来所有内容均为“走设备” 第二步，启动agent 在虚拟机里启动一个...在channel中发送与接收什么样的数据，是可以自己定义的，也可以使用KVM官方实现的解决方案，称为Qemu Guest Agent，简称qemu-ga。...它包含2方面： channel中传送数据的协议定义：基于JSON的格式 VM内的agent：启动一个名叫qemu-ga的守护进程，该进程将从字符设备里获取传进来的json指令，然后根据指令执行相关命令...附录 附1. qemu-ga支持的所有指令 不同的qemu-ga版本、不同的操作系统，支持的指令都会有所差异，下面是从官网上看到的当前所有参数 guest-exec guest-exec-status
发现一个数据文件突然从19列变成20列，或者相同数据不同版本中列的顺序发生变化，这别提有多闹心了。 就像所有不受欢迎的意外一样，一些错误通常会在最后一刻出现。...其次，令人不安的是GA提供的总页面浏览量是“估算值”，而不是实际的统计量。因此，由于不相关的数据，一些合理的要求变得难上加难。例如，当要求用户登录某网址的预测留存率时，GA数据几乎没有用。...5.数据是直观易懂的 很多时候我拿到数据集会发现，这个数据集就像古代文字一样很难破译。领域特定的代码，截断的文本字段，缺少的查询表，缺少或命名错误的标头字段都会导致数据的难以理解。...这还没考虑到使用的数据是否是静态的，或者数据库模式是否改变。 因此，如果你被要求执行一个听起来很大型的分析任务工作，设计一下bugger，从而能够很容易地重新运行，这样能够尽可能减少自己的工作量。...8.不需要加密 你已经完成了分析，编写好了报告和幻灯片，现在需要将数据发送给其他人审查。接着将所有客户资料的数据以纯文本格式粘贴到电子邮件中，那么会出现什么问题呢？
为了从工作负载中获得最佳性能，需要进行各种优化，例如 CPU 隔离以及内存和设备分配。...在 Kubernetes v1.20 中，数据卷快照操作功能已 GA。该功能允许用户以标准化方式拍摄数据卷快照，从而确保可靠性。...这可能发生在运行 Pod 中的节点系统关闭时。由于 Pod 无法知道节点已关闭，因此 Pod 可能会遇到问题，并无法正常运行。...当涉及到可能受到流量波动影响的应用程序时，该功能非常有用。现在，HPA 带有可选的字段行为，用户能根据其功能和已知行为，为不同的应用程序设置不同的伸缩比例。...让我们继续期待这种新的发行策略会如何为 Kubernetes 带来成功，以及有哪些新功能会在 Kubernetes v1.21 中逐步进入到 GA。
这些引荐垃圾的攻击使得许多GA媒体资源中的引荐流量报告变得再无参考价值。对于小型企业网站型而言，这个问题甚至可能会非常严峻，因为它会严重地扭曲会话数和页面浏览次数。...如果你在你的引荐流量数据中看到可疑的网址，千万不要去访问它。一些黑客仅仅是为了从别人的痛苦中获得快乐，就像以下这个例子所示。 ? 那么引荐垃圾流量是怎么产生的呢？...第一，一个新的媒体资源不具有历史数据，很难用它做数据分析。第二，如果很多人都使用这个策略，垃圾发送者将可能开始把目标放在编号更高的媒体资源上。 实际上，GA有提供一个过滤的选项。...在 ‘’删除GA中所有引荐垃圾流量的明确指南’’ 一文中，MikeSullivan给我们提供过一个关于阻止引荐垃圾的非常棒的方法，但这个方法很复杂。...GA中的过滤器 过滤器只能阻止将来可能发生的引荐垃圾，并不能移除过去的引荐垃圾。要想得到一个未被污染的历史数据，创建一个自定义细分使之排除引荐垃圾流量是非常有必要的。
env DYLD_FRAMEWORK_PATH=/Users/zdi/webkit_ga_asan/WebKitBuild/Release 我们可以在11db中运行这条命令，或者把它放在一个文本文件中，...栈追踪分析显示，它发生在虚拟机环境中，也就是编译过程或者JITed代码出了问题。我们还注意到的rsi索引，它包含了0x20000040，这个数字我们在PoC中是有见过的。 ?...方便起见，我们需要将实际的机器代码与我们在这个函数中的C++代码相匹配。m_jit字段的类型是JITCompiler。 JITCompiler负责根据数据流图生成JIT代码。...JITCompiler保存编译期间所需信息的引用，并记录链接中使用的信息（例如，要链接的所有调用的列表）。...还记得PoC中的下面这部分信息吗？ ? mk_arr函数创建一个数组，第一个参数作为大小，第二个参数作为元素。
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