文字识别(Optical Character Recognition,OCR)是一种将图像或手写文字转换为可编辑、可搜索的文本的技术。它通过识别图像中的文字,并将其转换为计算机可处理的文本格式,实现了对文字信息的自动化提取和处理。
文字识别技术的分类包括基于模板的方法、基于特征的方法和基于深度学习的方法。基于模板的方法是通过事先准备好的模板库与输入图像进行匹配,从而识别文字。基于特征的方法则是通过提取图像中的特征,如边缘、角点等,再进行文字识别。而基于深度学习的方法则是利用深度神经网络模型,通过大量的训练数据进行学习,从而实现高精度的文字识别。
文字识别技术在各个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景:
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