有几个角色与企业架构以及团队/项目级别的架构相关。请记住，这些是角色，而不是职位。小型组织可能有一个人担任这些角色中的每一个，而大型组织可能有几十个细粒度的职位。请记住，上下文很重要。我们为 Disciplined Agile® (DA™) 企业架构定义了以下角色：
随着边缘设备的广泛使用和性能提升，将机器学习相关的部分任务迁移到边缘，也即边缘AI技术，已成为必然趋势，甚至能够同时结合云侧算力和边侧数据来完成机器学习任务。机器学习服务将边缘产生的数据转换为知识的过程中，需要在边缘快速响应并处理本地产生的数据。在落地过程中，我们发现，在连接海量边缘节点的边缘云时代，随着AI服务与边缘用户的距离缩短，通用AI原本部分挑战在边缘场景下变得更加尖锐。
可以将微软Office文档、WPS文档、图片、文本，转为PDF文档。其中WPS文档转换时，WPS文档不是本地文件，需上传至公网，这里可以使用阿里云的OSS服务，上传到这里后就能拿到Url地址。而且WPS文档转换不是同步的，是上传到WPS官网，异步执行。因此可能需要等1-2分钟，才能转换完成。
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
鱼羊 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 对于东京奥运会，吐槽归吐槽，比赛精彩也是真精彩。 尤其是中国奥运健儿们在赛场上的风姿，什么双人跳水宛如一人啦，射击比赛绝境翻盘啦，那看得大家伙是心潮澎湃。 所谓台上一分钟，台下十年功，科学训练数据分析啥的大家想必都听说过。 不过你知道，现在的竞技体育，早已经跟前沿科技有了更深度的绑定吗？ 今天，咱们就来说道说道这事儿。 就拿最近频频上演“水花比下饺子还小”的中国跳水梦之队来说，背后就有一位“隐形教练”—— 国内首个云端3D+AI跳水训练系
正如新闻总是滚动出现的那样，AI的确正在影响人们生活与工作的方方面面，但是很多人都没注意到一点：AI公司正确的商业模式应该是什么样？
当前，人工智能基础性算法理论研究创新日益活跃，深度神经网络日趋成熟，各大厂商纷纷投入到深度神经网络算法的工程实现并发力建设算法模型工具，进一步将其封装为软件框架供开发者使用，这个过程中AI框架应运而生。
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 快速阅读论文是研究人员不可或缺的一项技能，有人需要很长的时间才能理解一篇论文，而有的人几个小时就能掌握全部内容。本文中 Kirill Demochkin 仅用 2.5 个小时就能完成论文阅读、写摘要到发布博客。我们不妨看看他是如何实现的。 一万个人心里有一万个哈姆雷特，对于论文写作与阅读，每个人都有自己的观点与方法。 写作和阅读论文是研究人员必备的核心技能。一篇好的论文涉及多方因素，作者要准确传达核心观点，并证明其是可行的。想要达到这一目的，作者应当从语句、段落、章节、
作为斯坦福大学副教授和该学院人工智能实验室主任，李飞飞请假去谷歌工作。根据网上发布的材料，李飞飞将在今年下半年返回学校。
视频技术的发展可以追溯到19世纪初期的早期实验。到20世纪初期，电视技术的发明和普及促进了视频技术的进一步发展。
机器之心报道 机器之心编辑部 在一篇被 ICML 2021 接收的论文中，MIT 的一位计算机科学博士生及其业界大佬导师为矩阵乘法引入了一种基于学习的算法，该算法具有一个有趣的特性——需要的乘加运算为零。在来自不同领域的数百个矩阵的实验中，这种学习算法的运行速度是精确矩阵乘积的 100 倍，是当前近似方法的 10 倍。 矩阵乘法是机器学习中最基础和计算密集型的操作之一。因此，研究社区在高效逼近矩阵乘法方面已经做了大量工作，比如实现高速矩阵乘法库、设计自定义硬件加速特定矩阵的乘法运算、计算分布式矩阵乘法以及在
比如下面的这个网站：http://samuraipreneur.gumroad.com
👉腾小云导读 本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。顾名思义，它所具备的能力主打的就是一个“自主”，不用人类插手！本篇作者向ta提出「希望实现财富自由」，AutoGPT随即提出完整方案并自己实施起来。快来围观AutoGPT 的硬核体验和使用教程吧～ 👉看目录，点收藏 1 AutoGPT 简介 2 AutoGPT 能做什么 3 AutoGPT 的本质与原理 4 AutoGPT 体验入口与注意事项 5 总结 上周，小云刚给各
11月3日-11月4日，2021腾讯数字生态大会将于武汉召开，同时开放线上直播预约观看。作为腾讯集团面向产业互联网领域规格最高、规模最大、覆盖面最广的年度盛会，旨在汇聚全球智慧洞察产业发展新机遇，描绘云、AI、大数据、安全等关键技术的发展蓝图。本次大会以“数实融合，绽放新机”为主题，演绎无限精彩：300+大咖，40+场专场，10000㎡的数字智能体验展区，100+最新的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案将闪亮登场…… 在这场盛会上，11月4日腾讯企点将举办“数智驱动 无限增长”智慧客服与营销企点专
不少业内大佬包括张勇、李彦宏、周鸿祎等在内都曾谈到大模型产业落地中数据的价值和意义。
12月1日消息，腾讯在数字生态大会期间向业内首发数字孪生云，依托该平台，腾讯利用游戏科技、云计算/云渲染、人工智能和音视频传输4大技术能力，构建业务实时孪生数字底座，助力产业数字化转型深化升级。会上，腾讯还发布《腾讯数字孪生云白皮书》，从多个维度分析和洞察数字孪生最新的前沿应用趋势，对数字孪生技术框架、应用场景、实施策略等做了重点呈现。
草料二维码把二维码技术变成简单实用的产品,让每个人都可以快速复用成功案例经验,自由组合内容展示、表单、批量、数据统计、美化和标签排版等功能,免费制作出能高效解决业务问题的二维码。通过草料二维码，可以快速的生成二维码，适用于疫情统计、人员信息认证、设备巡检等场景。
4月21日，2022《理解未来》首期科学讲座——“AI+蛋白质结构和功能预测”在全网线上开讲。未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮，中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文，美国芝加哥丰田计算技术研究所教授、北京大学客座教授许锦波，聚焦AI+生命科学，分享前沿学术成果，探讨跨学科交叉领域的深度融合创新。 1 聚焦AI+生命科学 打造年度高质量科学公益讲座 在科学面临历史性机遇的今天，人工智能和传统科研结合带来的巨大潜能使 AI for Science 成为当前的重要趋势。2022年，
本文介绍我们在CVPR 2022发表的用于图像修复的工作。该工作是基于当前流行的Transformer实现的，目的是减少Transformer在应用到图像修复过程中的一些信息损失，从而提升模型修复图片的质量。目前论文和代码都已经公开，欢迎大家试用交流。
上期，我们发布了第一篇关于腾讯云认证的FAQ：《 考试类型、考试预约等常见问题 》，相信对你一定有所帮助，从入门到精通，首先要跨过的门槛，就是入门这一关。 一篇科普，或许对你的入门还是差了点意思，第二期FAQ速度跟上节奏，希望能让你对腾讯云认证有着更详细的了解。 Q1 腾讯云认证具体学的是什么技术？ 腾讯云，是腾讯倾力打造的云计算品牌，面向全球的企业、组织、机构和个人开发者，提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等产品与服务，是腾讯产业互联网的技术基座与连接器。 腾讯云的认证类型多样，目前主推职业认证+
上期，我们发布了第一篇关于腾讯云认证的FAQ：《 考试类型、考试预约等常见问题 》，相信对你一定有所帮助，从入门到精通，首先要跨过的门槛，就是入门这一关。
根据外媒报道，最近 Siri 做了一件让人啼笑皆非的事情。本周召开的一个英国政府高层会议上，Siri 竟然“偷听”并擅自发表见解。这个发表见解的 Siri 来自英国国防部长 Gavin Williamson 的手机，他在会议上发表关于叙利亚问题的讲话的时候，突然从口袋里的手机传来声音，尴尬的是声音很大以至于其他议员都能听到。
技术创新的步伐丝毫没有放缓的迹象，在这个日新月异的时代，科技创新在改变人们生活、推动社会进步方面扮演着关键的角色。2024年有望成为又一个开创性的年份。
05，09的黑客大战，黑客们用的大多是老掉牙的ddos攻击，很多人连工具都不会编写，用的多线程攻击器还是容小子之类的脚本，这反映了大多数黑客根本就没有技术可言。
预制菜是指经过洗、切、搭配、加工完成的菜品，采取冷冻或真空等一系列方式进行包装保存，消费者购买后只需通过简单烹调或直接开封即可食用，具有方便、高效、出品稳定的特点。据统计报告分析，从上游食材生产推算以及下游餐饮市场的数据来看，预制菜的规模在2025年有望破万亿。在发达国家的海外市场，预制菜已有完善的供应链且普及范围较广。受到国内消费习惯以及饮食文化的影响，预制菜发展缓慢，直到最近几年才逐渐兴起。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
本周硬科技领域投融资事件一共45起，人工智能领域发生22起融资事件，占比49%；区块链领域发生13起融资事件，占比29%；生物医疗和光电芯片领域分别发生3起融资事件，分别占比7%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%；3R（VR/AR/MR）和物联网领域分别发生1起融资事件，占比2%。
T客汇官网：tikehui 撰文 |卿云 中美SaaS差异 中国SaaS出海应注意什么？ Dropbox Lan：中国SaaS公司出海还是挺少见的。我觉得几点供参考：第一是一定要找一个好的团队，因为中美SaaS运营方式很不一样。第二中国人用产品的方法和喜好非常不一样，很多用起来非常容易的产品到美国来说觉得完全不一样，尤其是微信，当时听大家解释，在中国大家觉得中国人喜欢越简单越好，美国人看了微信觉得是这是我们见过的全世界最复杂的产品，对产品的认知方式是非常不一样的。第三是在Business Model方面，
2024年还没过去两天，一个名为“硅基流动”的公众号悄然上线，而这也是袁进辉在 AGI 领域创业的全新品牌。
腾讯轻联是腾讯云推出的“应用连接器”，无需编程，实现多应用的连接。草料二维码作为首批入驻腾讯轻联的合作伙伴和腾讯团队进行了深度协同，提供给用户以下能力：
「2019 年将会是云计算市场的重要拐点」，阿里巴巴集团 CTO、阿里云智能总裁张建锋以「拐点」拉开阿里云峰会上海站的序幕。
我之前曾争论过，边缘计算正是完美地炸出薯条（干净利落地解决所有问题）的秘诀。而这个结论则能够进一步证明，边缘计算确确实实是云端的未来。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
遥想当年，苹果提出进军全自动驾驶领域的时候，可是期待着造出继iPhone之后的下一个万亿美元价值的产品。
机器之心报道 编辑：陈萍 有人将快速可微分排序算法打包实现，性能还不错。 谷歌去年年初在论文《Fast Differentiable Sorting and Ranking》中，重磅推出了首个具有 O(nlogn) 时间复杂度、O(n) 空间复杂度可微分排序算法，速度比现有方法快出一个数量级！ 近日，有人在 GitHub 上开源了一个项目，通过软件包的形式实现了快速可微分排序和排名，上线几天，收获 300 + 星。 项目地址：https://github.com/teddykoker/torchsort
引言 是否遇到过，一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮？ 是否遇到过，业务峰值周期明显，要么资源大量闲置， 要么线上疯狂告警？ 是否遇到过，大数据集群运维复杂，需要投入大量技术工程师？ 针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。 本文作者：ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（Jame
针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。
引言 是否遇到过，一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮？ 是否遇到过，业务峰值周期明显，要么资源大量闲置， 要么线上疯狂告警？ 是否遇到过，大数据集群运维复杂，需要投入大量技术工程师？ 针对以上痛点， 腾讯云发布云原生数据湖计算服务，协同腾讯云端数据湖体系，帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本，提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值，助力企业数字化决策。 本文作者：ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（James
2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊（James Dixon）首次提出数据湖的概念。把数据湖中的数据比作原生态的水——它是未经处理的，原汁原味的。数据湖中的水从源头流入湖中，各种用户都可以来湖里获取、蒸馏提纯这些水（数据）。此时， 大家对于数据湖的理解主要是当作一个集中式的存储系统，允许存储任意规模的结构化和非结构化数据。
所谓让机器自己去玩俄罗斯方块，就是让机器计算当前方块的所有形态可放置的所有位置，然后根据统一的评价标准，计算出最优的位置进行放置。这个评价的标准简单的来说就是：板块放置的位置越靠下越好，方块之间越紧密越好，自身对消除行的方块贡献数量越多越好，但是这里还要注意的是不可为了追求消除行数，而去造成过多的空洞，这样也是不合理的。
编辑 | 陈彩娴 “化繁为简、大巧不工”是机器学习的初衷之一。费米曾讲述一个故事，冯·诺依曼告诉他，用四个参数就可以拟合出一头大象，用五个参数就可以让大象鼻子动起来，这就是“四个参数画大象”的故事。但AI模型规模不断剧增已是不争的事实。2017年，Transformer结构的提出使深度学习模型参数突破了1亿。随后，BERT、DALL-E、GPT-3、Switch Transformer在国际上相继出现， M6、Alicemind、悟道、盘古等国内大模型也相继获得成功，模型参数增长至百亿、千亿、万亿甚至十万亿
得益于数字经济的蓬勃发展，以智算中心为代表的新型基础设施正在迅速兴起。最新《全球数字经济白皮书（2022年）》白皮书显示，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，位居世界第二，增长速度远超传统经济。与此同时，全国一体化大数据中心也在年初完成总体设计布局，东数西算工程正式全面启动，智算中心再度成为焦点。
近期收到很多伙伴对于腾讯云AI-粤康码系统识别诉求，要求快速集成OA系统，ERP系统，如何将粤康码上传图像，进行快速识别，电子流自动审批呢？，以下API接口，给予大家帮助，不多说2分钟快速集成：（基于PthonSDK版）
11 月 16 日，Meta 宣布推出两款 AI 视频编辑工具：Emu Video 与 Emu Edit。
技术日新月异的更迭带来了新产品，这些在复杂多样的场景中淬炼的技术和产品被广泛和深刻地应用于企业的数字化转型，也让相关产业迎来了新的增长。
随着数字经济的不断深入，数据作为一种全新的生产要素成为影响市场的重要因素。在当下最火热的大模型创业潮之中，优质的数据是影响大模型训练效果关键之一，以往积累的稀缺行业数据甚至构成了部分公司的强有力壁垒。
当你想要知道明天的天气情况时，可以直接问家里的智能音箱；当你开车时想要切换导航路线，可以直接说出新的目的地；当你感觉空调不够凉爽的时候，也可以直接告诉空调把温度调低一些……
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。 主讲嘉宾： Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California Visiting Professor of Tsinghua University 最近，我们讨论了几个与数字技术、数字经济有关的话题，从云计算到安全领域，社交媒体以及所有相关内容。我邀请Mike参加课程,因为我认
沈波的影响力相信不用多说，他是分布式资本的创始合伙人，ZCASH、EOS、IOST、KNC均有参与，分布式可是最一批早期区块链业的推动者（V神之前是合伙人），CB insights区块链行业报告上最活跃的风险投资机构的第五名，也是唯一上榜的中国风投资本。
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