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我有一个有点大的熊猫数据帧(100,000x9)。前两列是与值关联的名称的组合(在两边)。我想删除与给定组合相关联的较低值。 我还没有尝试任何东西，因为我不确定如何解决这个问题。我的第一印象是，我需要在数据框上使用apply函数，但我需要选择“first”和“second”的每一个组合，比较它们，然后删除该行。Mark 13 Mary Mark 1
4 Mark
浏览 9提问于2019-04-04得票数 0
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有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
我读到轻量级事务只支持带有"if“和"if exists”子句的update和insert语句。它们是否也支持带有"if exists“子句的delete语句。例如: create table user(用户标识文本、电子邮件文本、主键(电子邮件))轻量级事务是否支持上述delete语句？
浏览 1提问于2015-04-05得票数 4
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我有一个Pandas数据帧，看起来像这样：201901 Apple 1.03我在尝试按月查找水果和蔬菜的销售量：201901 Fruit 2.03201901 Vegetables 1.04
做这件事最好的方法是什么？我对df.groupby(['d
浏览 1提问于2020-10-02得票数 1
我有一个简单的dataframe df： 'goodcolum':{0: 1, 1: 1, 2: 1},我正在尝试确定列的长度是否大于30，如果是，检查删除元音是否会使列的长度为<= 30。如果是这样的话，我想从列名<e
浏览 13提问于2021-02-19得票数 0
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我尝试使用pandas将一个值有条件地赋值给一个列。我尝试使用pandas assign创建一个新列，如果sv_length列指定的长度值为>= 50，则标记为SV；如果长度小于50，则标记为InDel。这个简单的函数不应该是pandas的一部分吗？https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/<em
浏览 28提问于2019-06-18得票数 0
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我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据id列</em
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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我对此相当陌生，并且正在尝试Pandas作为Excel在数据处理和操作方面的替代方法。现在，我遇到了一个问题，试图根据df.paymenttype列中同一行单元格的值，有条件地更改列df.paymenttype中单元格的值。因此，我尝试使用df.duration方法修改.loc中的值。但是，在这种情况下，df.duration % 1的结果会返回某些行的不想要<e
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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我有一个Pandas，它的列充满了我想要替换的值，而不是有条件的。
为了解决这个问题，让我们假设我不知道这个专栏有多长时间，我不想重复它的值。使用.replace()是不合适的，因为我不知道列中有哪些值:我想替换所有值，而不是有条件的。'] = new_value中)返回KeyError(True,)。如果我知道len() of data['ColumnName
浏览 4提问于2018-09-29得票数 6
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我尝试使用实时搜索获取表(SELECT* FROM) mysql数据库中的所有数据，但不将数据加载到表中。
我用空字符串调用了getAll("")方法，但是我无法从表中获得任何值。
浏览 1提问于2022-03-29得票数 0
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Pandas替换为默认值
、、、、
我有一个pandas数据框，我想有条件地替换某个列。 col
1 Miss 3 Mrs{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}上面的例子变成 1 2 4 3
我可以在不使用正则表达式的情况下使用pand
浏览 4提问于2016-08-23得票数 12
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对用于删除列的R代码的解释
、、、、
有人能告诉我以下代码的逐段意思吗?这些代码用于有条件地删除数据帧的列？条件：列是我要从dataframe df中删除的列。df2是新的数据格式。
浏览 0提问于2019-01-26得票数 2
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我在sheets列中有一组多格式的电话号码。我想删除所有非数字数字，并有条件地在前面添加一个1(如果它还没有在那里)。到目前为止，我有： =ArrayFormula( (REGEXREPLACE( E1:E , "([^0-9]+)" , "" ) ) 这将删除非数字。如何有条件地预先加上1？
浏览 94提问于2019-02-05得票数 0
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Buffalo NY 14201本质上，我希望在结果的每一列中将字符串转换为使用Pandas，我知道我可以拆分列如下：df = pd.DataFrame( .str.split(',', expand=Tr
浏览 7提问于2022-10-13得票数 1
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如果MySQL表中的列存在，如何使用ALTER删除该列？有没有其他语法可以有条件地删除该列？
我使用的是MySQL版本4.0.18。
浏览 1提问于2008-10-06得票数 108
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我有一个DataFrame，它看起来像这样：0 4 1 2 5 1 4 4 2 x1 x2 ave1 0 2 03 0 3 0原因很明显(在这些操作<em
浏览 1提问于2013-04-22得票数 1
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我有一个csv的用户，和一个csv的虚拟机，我需要合并用户到他们的vms只有在他们的id匹配。 for row in list(zip(*o_data)):op_file.close()
我对蟒蛇比较陌生
浏览 4提问于2015-09-24得票数 3
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除了一列之外，我有两个相同的数据格式。我希望将两者合并在一起，并有条件地接受列的值。在这种情况下，我是在寻找两者的最大值，但一般来说，任何条件都是理想的。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([['Tom', 30], ['Jane', 40], ['Barry', 22], ['Kelly',
浏览 2提问于2021-05-11得票数 0
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