有条件地将熊猫DataFrame分成两组

熊猫DataFrame是一个强大的数据处理工具，可以对数据进行各种操作和分析。将熊猫DataFrame分成两组可以通过条件筛选或者分组操作来实现。

1. 条件筛选： 可以根据某一列或多列的条件进行筛选，将满足条件的数据分为一组。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含了学生的姓名、年龄和成绩信息，我们想将成绩大于等于80分的学生分为一组，可以使用以下代码实现：
2. 条件筛选： 可以根据某一列或多列的条件进行筛选，将满足条件的数据分为一组。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含了学生的姓名、年龄和成绩信息，我们想将成绩大于等于80分的学生分为一组，可以使用以下代码实现：
3. 这样就将成绩大于等于80分的学生数据筛选出来，存储在group1中。
4. 分组操作： 可以根据某一列或多列的值进行分组，将具有相同值的数据分为一组。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含了学生的姓名、年龄和性别信息，我们想根据性别将学生分为两组，可以使用以下代码实现：
5. 分组操作： 可以根据某一列或多列的值进行分组，将具有相同值的数据分为一组。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含了学生的姓名、年龄和性别信息，我们想根据性别将学生分为两组，可以使用以下代码实现：
6. 这样就将性别为男和女的学生数据分别存储在group1和group2中。

无论是条件筛选还是分组操作，熊猫DataFrame都提供了丰富的功能和方法来满足不同的需求。在云计算领域中，熊猫DataFrame可以用于数据预处理、数据分析、机器学习等多个方面的应用。

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