它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的方式实现灵活的数据加工与应用，以更清晰的数据职能组织应对业务的快速变化，以服务的方式更好地释放数据价值的一种方式...宽表模型的本质是基于维度模型的扩展，对整个业务以及全节点信息进行垂直与水平方式整合；同时采用退化维度的方式，将不同维度的度量放入数据表的不同列中，实现业务全流程视图的构建，来提升宽表模型的易用性、查询效率...马蜂窝订单交易模型的构建就采用了这种方式，下文将进行详细介绍。 3.2 设计目标 马蜂窝数据仓库在模型设计上以准确性、易用性、及时性为设计目标，以满足业务人员对数据的多样需求。...我们设计的「一键重跑」功能，可以将相关任务依赖的后置任务全部带出，并支持选择性地删除或虚拟执行任意节点的任务： 如果选择删除，这该任务之后所依赖的任务均不执行 如果选择虚拟执行，则会忽略（空跑）掉该任务...，针对不同场景判断查询的成本，选择最优链路进行指标查询，并返回指标查询的结果 多维查询将可以提供查询服务的指标与维度通过界面呈现，用户可以基于维度选择指标或基于指标选择维度，查询具体需要的数据 权限管理贯彻始终
它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的方式实现灵活的数据加工与应用，以更清晰的数据职能组织应对业务的快速变化，以服务的方式更好地释放数据价值的一种方式...宽表模型的本质是基于维度模型的扩展，对整个业务以及全节点信息进行垂直与水平方式整合；同时采用退化维度的方式，将不同维度的度量放入数据表的不同列中，实现业务全流程视图的构建，来提升宽表模型的易用性、查询效率...马蜂窝订单交易模型的构建就采用了这种方式，下文将进行详细介绍。 3.2 设计目标 马蜂窝数据仓库在模型设计上以准确性、易用性、及时性为设计目标，以满足业务人员对数据的多样需求。...我们设计的「一键重跑」功能，可以将相关任务依赖的后置任务全部带出，并支持选择性地删除或虚拟执行任意节点的任务： 如果选择删除，这该任务之后所依赖的任务均不执行 如果选择虚拟执行，则会忽略（空跑）掉该任务...、说明等，保证指标的透明化及可解释性 数据服务接受指标的查询请求，针对不同场景判断查询的成本，选择最优链路进行指标查询，并返回指标查询的结果 多维查询将可以提供查询服务的指标与维度通过界面呈现，用户可以基于维度选择指标或基于指标选择维度
持续集成会设置正确的检查项以顺利地自动合并代码。 持续集成有点关于工具以及团队中的思维方式和文化。你希望在开发的过程中能够保持主分支的同时快速集成新代码。...你需要调整工具和工作流程以保证开发人员的满意度。 工具 分支 持续集成是指将来自不同开发人员分支的代码集成到配置管理系中的公共分支。有可能你正在使用git。...如果要构建繁重的数据处理后端：使用有限的数据集来运行不同的构建块。在持续集成中保持大型数据集的长时间运行。合并代码之后，可以触发长时间运行的测试。...拆分你的代码库：你必须在一个存储库中存储所有东西吗？你是否必须在所有内容上构建和运行测试，即使某些小部分发生了变化？这里可能就是突破点。 有条件地运行测试：仅在某些目录发生更改时运行测试。...这是一个很好的教科书概念，但是对开发的过程的影响肯定不值得付出努力。任务管理器提供了“功能和错误”的视图。代码以非常不同的方式构建和分层。尝试协调任务管理器中的项目和一组提交是没有意义的。
，因为它需要多个可组合的构建块模块并将它们组装在一起以产生更大的系统。...模块不是嵌入其依赖项，创建和管理自己的副本，而是从根模块接收其依赖项，因此可以以不同的方式连接相同的模块以产生不同的结果。...如果我们这样做，那么 Consul 集群将很难与同一网络中的其它基础设施共存，所以我们希望尽可能保持模块相对小，并传递它们的依赖项。...我们建议采用依赖倒置的方式：让模块通过输入变量接受它需要的对象作为参数，而不是尝试编写一个检测其存在并创建它的模块。...作为模块的使用约定，我们建议仅在模块以某种方式提高抽象级别时才用这种用法。在这种情况下会通过精确封装的数据的检索方式。
服务中，并抽象公共数据层与维度层数据，分层处理压缩数据并统一数据口径。 4）服务层：对外提供统一的数据查询服务，支持从底层明细数据到聚合层数据5min/10min/1hour的多维计算服务。...但尝试后发现在做那些日志数据量大的关联查询时往往只能在较小的时间窗口内做查询，否则会超过datanode节点单台内存限制，产生异常。但为了满足不同业务日志延迟到达的情况，这种实现方式并不通用。...前期关联组件的配置化生成任务的方式的确解决了大部分线上业务需求，但随着进一步的关联需求增加，Hbase面临着巨大的查询压力。...我们使用Flink Interval Join的方式，先将大部分关联需求在程序内部完成，只有少部分仍需查询的日志会去查询外部存储(Hbase)....公共汇总粒度事实层（DWS，Data Warehouse Service）：以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，以宽表化手段物理化模型。
:模块职责要单一在使用Express实现一个CRUD项目时，通常可以将不同的功能模块划分为不同的路由和控制器，以实现代码的可读性和可维护性。...在实现模块划分时，需要注意以下几点：尽量保持模块功能单一。一个模块应该只包含一个相关的功能，以便于代码的维护和管理。将路由和控制器分离。...接受一个方法作为参数，方法内部返回一个条件find会便利所有的元素，执行你给定的带有条件返回值的函数符合该条件的元素会作为find方法的返回值如果遍历结束还没有符合该条件的元素，则返回undefined...-- 通过include导入公共部分 -->{{include './header.html'}}公共部分 -->{{include './footer.html'}}<!
05、Switch Case 语句 “switch”语句评估表达式并执行相关的“case”块，匹配表达式的值。它非常适合在 React 中导致不同渲染的多种条件，确保代码有组织且可读。...它用于在组件之间共享渲染逻辑，允许您根据状态、道具或渲染prop中包含的逻辑有条件地渲染 UI 的不同部分。...当您想要隔离并有条件地渲染特定组件子树的后备 UI 时，请考虑使用它们。即使出现错误，错误边界也有助于保持流畅的用户体验。...它们提供了一种灵活的方式来跨组件共享逻辑，同时保持代码库干净。 渲染道具：当您需要对渲染进行细粒度控制并希望在组件之间共享渲染逻辑时，渲染道具模式是一个不错的选择。...它非常适合需要根据状态、道具或渲染道具函数中包含的复杂逻辑有条件地渲染 UI 的不同部分的场景。 通过遵循这些最佳实践，您将在 React 应用程序中实现条件渲染时做出明智的决策。
这些元素可以单独使用，也可以组合使用，以实现复杂的动态 SQL 逻辑。动态 SQL 的主要特性条件判断：通过 元素，可以根据条件判断来动态地添加或删除 SQL 语句的某部分。...元素会根据其内部的条件动态地生成WHERE子句，如果内部没有条件，则不会添加WHERE关键字。元素则根据传入的参数值动态地添加查询条件。...MyBatis会根据传入的条件动态地生成SQL语句并执行查询操作，最后返回满足条件的用户列表。...如果我们传入的查询条件中用户名或邮箱为空，MyBatis会根据元素的条件判断动态地构建SQL语句，只包含非空的查询条件。这种灵活性使得我们的代码更加简洁和可维护。...我们可以看到MyBatis的动态SQL功能非常强大和灵活，它可以根据不同的条件动态地构建SQL语句，极大地提高了SQL的复用性和灵活性。
在Supercell公司内部以小前台的方式组织了若干个开发团队，每个开发团队包含开发一款游戏所需的各种角色，从而在开发团队内部可以快速决策、快速开发。...从而前台得到精简，保持足够的敏捷度，更好地满足业务发展和创新需求。...在公司业务层面通过把公共能力下沉为服务，并做好服务间连接，持续赋能业务部门。可类比航母（大中台）携带和赋能舰载机（小前台）作战（如图1）；也可类比为中台生产各种乐高颗粒，传感器和执行器（如图2）。...APP端、小程序端、个性化业务逻辑层等个性化的服务属于小前台部分。 ? 图7 电商业务架构 在电商行业构建大中台小前台的模式中，第二步需要做好公共能力下沉服务的全连接，使得小前台业务可以做到一键接入。...以小前台业务产生的商品数据为例，包括了商品公共的数据以及小前台业务个性化的数据。
通过建设部署流水线，打通从代码开发到功能交付的整个环节，以自动化的方式完成构建、测试、集成、发布等一系列行为，最终实现向用户持续高效地交付价值。...在资源端，结合资源的实际场景，提供三种不同的资源池管理方式，以解决不同资源类型的配额和利用率问题。 预置的公共资源，这部分资源会提前在资源池上扩容出来，主要应对业务高频使用的且对时间敏感的组件作业。...3）引入组件的分层设计，满足工具差异化需求 为了保持工具接入的自由度，引擎提供了作业维度最基本的操作接口（拉取作业、查询作业状态、上报作业结果），不同工具可以根据作业接口形式实现定制化的组件开发。...图3 调度过程 大致逻辑如下： 当触发流水线构建后，系统会在任务中心创建该编排所要执行的所有组件作业。并且将作业状态的变化以事件方式通知决策者进行决策。...并且，当执行资源故障重启后，结果查询线程会自动恢复待处理异步作业。这部分能力的支持在业务层是透明的，不改变整个交互流程。
在存储过程中，条件语句的使用至关重要，因为它们允许存储过程根据输入参数或数据库中的数据状态来动态地执行不同的操作。 IF语句：用于基于特定条件执行不同的代码块。...ELSE -- 可选的，当所有条件都不满足时执行的代码块 END CASE; 特点： 可以处理多个条件。 可以省略ELSE部分，如果没有匹配的条件，什么也不做。...数据库管理员应该定期审查和更新安全策略，以应对不断变化的安全威胁。 第九部分：存储过程的维护 随着业务的发展，存储过程可能需要不断地更新和修改。因此，维护工作对于保持存储过程的可用性和性能至关重要。...用途：动态SQL用于构建复杂的查询，这些查询在编写存储过程时无法预知。 使用场景：例如，根据用户输入构建查询条件，或者在存储过程中生成并执行复杂的报表查询。...我们还讨论了条件逻辑的管理，以确保存储过程的可维护性和性能。 条件语句的作用和使用方法 条件语句是存储过程中不可或缺的组成部分，它们使得存储过程能够根据不同的条件执行不同的操作。
此外，DDD 推动将域分离为不同的有界上下文也为这种设计提供了信息，因为这些有界上下文现在成为堆栈每一层水平分离的指南。这是一个真正的、现代的、以领域为中心的模型，用于构建和交付复杂的业务应用程序。...这在已有 10 多年历史的遗留应用程序中很常见，但许多应该更了解的职业开发人员仍然以这种方式构建解决方案。...◆ 怎么运行的 在较高级别上，命令/查询在表示层（在控制器操作内部）中实例化并与应用层通信，然后应用层执行业务编排逻辑并执行您感兴趣的高级任务。...命令和查询的其他注意事项: 如 CQS 部分所述，命令和查询都应使用通用语言命名，并表示基于任务的操作，而不是 CRUD。 后缀“命令”和“查询”是可选的，因此请自行决定。...实施此类解决方案的任何团队几乎肯定需要专家 (YOU) 来推动解决方案并使其远离发展错误的方式并积累技术债务。
我发现，要为Vue 3构建更好的HOC组件（尤其是像这样的面向逻辑的组件），最好以“ Composition-API-first”的方式构建它。即使您仅打算运送HOC。 您会发现我们已经做到了。...当前，它的作用是endpoint通过附加page查询参数来修改，并currentPage在暴露next和previous起作用时保持状态的状态。从字面上看，这就是在上一次迭代中所做的。...，您可以usePagination根据道具有条件地应用该功能，以实现更大的灵活性： import { useFetch, usePagination } from '@/fetch'; export...然后，将逻辑部分尽可能地分解为较小的可组合函数。将它们全都放在您的HOC中以暴露最终结果。 通过这种方法，您可以构建组件的变体，甚至可以构建各种变体而又不会脆弱且难以维护。...通过以composition-api-first的心态进行构建，您可以自己编写与UI无关的独立代码部分。通过这种方式，您可以让HOC成为盲目的JavaScript和无功能的UI之间的桥梁。
这些节点可以无休止地重新连接以形成不同的应用程序，而不必改变它们的相关功能。 因此，FBP自然是“面向组件的”。FBP的一些好处是： ●在不重写部件的情况下更改连接接线。...多数投票是不可能的，除非我们进一步分支，在这里，多个不同的结果也是树结构的一部分。有条件的执行应该是现成的。顾名思义，决策树都是关于有条件执行的。尽管如此，决策树从来没有在物联网环境中实现。...不过，流处理引擎有一种非常强大的查询语言StreamSQL。流上的StreamSQL查询通常是“连续的”，长时间执行并返回增量结果。这些操作包括：从流中选择、流关系连接、联合和合并、窗口和聚合操作。...CEP发动机 尽管复杂事件处理引擎是流处理引擎的一部分（和前辈），但它处理事件的方式与它们更大和更年轻的同级引擎稍有不同（而且更好）。...适应性 ●灵活性（支持技术和商业变更） ●可扩展性（与外部系统集成） 使用智能代理概念（由传感器、逻辑和执行器组成）对规则进行建模，可以方便地重用构建块：传感器和执行器。
它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、构建可复用的面向分析和统计的明细事实表以及汇总公共粒度的指标。 DWD： Data Warehouse Detail，明细数据层。...在进入到CDM层后，由以下几部分组成： 公共维度层： 基于维度建模理念思想，建立整个企业的一致性维度。...明细粒度事实层： 以业务过程为建模驱动，基于每个具体业务过程的特点，构建最细粒度的明细层事实表。 您可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余，即宽表化处理。...公共汇总粒度事实层： 以分析的主题对象为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，以宽表化手段来物理化模型。 数据处理流程架构 ?...成本与性能平衡 适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复制。 数据可回滚 处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据的结果需确定不变。 一致性 相同的字段在不同表中的字段名必须相同。
每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。 数据结构 数据结构是在计算机中 组织和存储数 据的一种特殊方式, 它可以高效地 访问和修改 数据。...更确切地说, 数据结构是数据值的集合, 它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。...(MST) 分治法 - 将问题分成较小的部分, 然后解决这些部分 B 二分查找 B 汉诺塔 B 杨辉三角形 B 欧几里得算法 - 计算最大公约数 (GCD) B 跳跃游戏 B 归并排序 B 快速排序...否则回溯并继续寻找不同路径的解决方案。...以下是一些最常用的 大O标记法 列表以及它们与不同大小输入数据的性能比较。
今天，我们介绍的是旷视研究院入选NeurIPS 2020的工作之一。近年来动态网络被广泛地探索并应用在图像分类任务中。动态网络可以在推断阶段，根据输入自适应地改变网络的连接方式。...如图4所示，与传统方式不同，本文提出的网络可以有条件地从多个FPN阶段中选择像素级子区域的组合，从而增强单个目标的特征表达能力。 ?...图4 本文提出的网络示意图，图中只展示了一个FPN尺度下聚合过程 图5是本文提出的细粒度动态网络的总体架构。蓝色圆圈表示细粒度动态路由器，使用数据相关的空间门控，有条件地选择子区域进行连接。...虚线箭头表示一个预定义的网络，用于变换所选子区域的特征。也就是说，根据输入子区域的不同，网络连接将发生改变。所以,提出的动态网络可以有更多的参数容量，并保持较低的计算复杂度。 ?...空间的冗余使网络能够以较小的计算成本保持高性能。例如，当λ设置为0.4时，所提出的网络实现了与固定的FCOS-D6网络相似的性能，但只占计算成本的43%左右（包括骨干网）。
我们不能一味的使用拿来主义的方式去构建数据仓库，数据仓库建设能否成功会涉及很多的因素，数仓建设的方法论是指引我们的一个方向，万万不可迷失其中。一言以蔽之，合适就好。...以宽表化手段物理化模型，构建命名规范、口径一致的统计指标，为上层提供公共指标。 DIM：建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径不统一的风险，同时可以方便进行交叉探查。...以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。...DWS层 以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型，构建命名规范、口径一致的统计指标，为上层提供公共指标，建立汇总宽表。...这些方面只是数仓构建中的一部分，由于篇幅限制，不能一一详述，希望本文对你有所帮助。
它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、构建可复用的面向分析和统计的明细事实表以及汇总公共粒度的指标。 DWD： Data Warehouse Detail，明细数据层。...在进入到CDM层后，由以下几部分组成： 公共维度层： 基于维度建模理念思想，建立整个企业的一致性维度。...明细粒度事实层： 以业务过程为建模驱动，基于每个具体业务过程的特点，构建最细粒度的明细层事实表。 您可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当的冗余，即宽表化处理。...公共汇总粒度事实层： 以分析的主题对象为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，以宽表化手段来物理化模型。...成本与性能平衡 适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复制。 数据可回滚 处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据的结果需确定不变。 一致性 相同的字段在不同表中的字段名必须相同。
LangChain 是基于大模型的应用开发框架，是一个开源的Python库，旨在通过以下方式更轻松地构建基于LLM的应用程序： 向多种不同的基础模型提供通用接口， 提供管理Prompt提示的框架，以及...索引 索引是指以LLM最佳地与它们交互的方式来构造文档的方法。...对于在公共领域创建的数据集和数据源，对于这些数据集和服务，我们不需要任何访问权限可以使用查询来搜索并下载所需的文档。...这种隔离有助于保持一致性并避免不同项目要求之间的潜在冲突。 然后，安装LangChain，例如： pip install langchain。...个人助理：LangChain非常适合构建个人助理，它可以执行操作、记住交互并访问您的数据，提供个性化的帮助。
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