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比特币、区块链与可信金融|TW洞见

、安全多方面的技术背景来聊聊比特币、区块链以及可信金融的各个方面,希望能展示一个更全面的可信金融趋势。...目前区块链联盟获得了金融界广泛的重视,不仅有以R3为首的银行联盟(包含了四十家以上的世界级银行,如美国花旗、汇丰、甚至还包含我国的平安),还有“以太坊”这类多方合作的可信交易方案,我国也出现了“金链盟”...3 “可信金融 与 安全“隐患” 叉君:那你们在安全方面有没有发现什么隐患? 电老虎:我觉得目前来看,隐患是非常大的,像之前的Mt.Gox就是因为安全事故,导致了系统内部的钱包被盗走。...叉君:据我所知一些大型企业也对区块链很有兴趣,你们有看到这方面的趋势?...敏捷已死”这个说法,也可以套用在这里,比特币一定不是最后的银弹,但我相信对于可信金融的需求会永远存在,而且随着技术革新不断发展下去,未来的发展将超乎我们今天的想象。

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    金融科技真的有助于普惠金融

    自出现以来,可获得性和歧视一直是正式金融系统中的关键问题。随着技术的不断发展,金融科技应运而生,可以打破这些障碍,并通过金融普惠对世界产生积极影响。...随着时间的流逝,可以使用金融服务的人口比例逐渐上升。尽管各国之间的金融服务获取渠道差异很大,但普惠金融差异明显。...如今,金融科技以多种方式为金融普惠做出了巨大贡献,包括它们所影响的市场。 金融科技可以进入数字支付和新市场 ? 缩小中小企业普惠金融差距 在许多新兴市场中,缺乏贷款渠道严重限制了企业增长。...全面的数字服务正在蓬勃发展,并为金融普惠型社会做出了贡献。 未来之路:普惠金融领域的数字革命 总体而言,金融科技无疑为普惠金融做出了贡献。...认识到数字金融的潜力可以帮助创造一个有希望的金融服务未来,尤其是在缅甸和柬埔寨等较小的市场。目前,正规服务提供商只能满足少量的金融服务需求。 通过先进技术开发和扩展数字金融服务将为发展创造无限可能。

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    AI值得信任?“可信AI”或能给出答案

    金融行业,利用人脸识别、语音识别和智能客服等AI技术,提升金融领域的交互水平和服务质量。 在制造业领域,利用AI算法开发数字化自动研发系统,大幅度降低周期长、成本高等研发不确定性。...可信AI 凝聚国际共识 为了避免AI可能给人们带来的负面影响,以便人们能够充分信任AI技术,与AI技术和谐相处,可信AI最近受到越来越多的关注,发展可信AI已成为全球共识。...在国内,2017年11月,中国科学家何积丰院士首次提出了可信人工智能的概念,即人工智能技术本身具备可信的品质,从学术研究角度,可信AI研究范畴包含了安全性、可解释性、公平性、隐私保护等多方面的内容。...随着“可信”成为共识,产业界也紧跟学术界步伐,纷纷投入“可信AI”的研究。...2021年,中国信通院联合京东探索研究院发布了《可信人工智能白皮书》,可信AI已不再局限于对人工智能技术、产品和服务本身状态的界定,而是逐步扩展至一套体系化的方法论,涉及到如何构造“可信”人工智能的方方面面

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    【案例】宜信——可信金融风控SMART-ITFIN大数据支撑应用

    数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域,在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系,大大降低交易成本,且手续简单、收益较高、周期短。...、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。...IT­­FIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域,在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系,大大降低交易成本,且手续简单、收益较高、周期短,非常适合中小微企业和个人客户的金融需求,呈现出快速...针对典型客户宜信的具体需求银联智惠专项开发了2个专属模型,并培训对口风控、运营人员2名,全力助力宜信在互联网金融、创新金融行业向纵深方向发展。...智慧金融部主要为金融类、支付解决方案类公司等提供一体化服务,包括反欺诈、画像、报告、监控、增值信息服务以及辅助类接口服务。

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    互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

    元素趋向多元化,“互联网”与“金融”两元的结构正在改变。互联网金融上半场的一个主要特征就是金融与互联网的简单相加,用户仅仅只是消化金融的一个手段而已,其本身并没有与金融产生太多联系。...以数字货币、区块链等新的金融产品为代表的新的金融产品开始不断出现,金融类型开始呈现多样化的发展势头。...随着大数据技术、云计算技术、智能科技等元素不断与金融行业产生联系,他们将会与金融行业发生融合,产生具有更多兼具金融属性和科技属性的新生事物,并将会丰富互联网时代业已形成的金融内涵,让金融具有更多新的概念和定义...其实,互联网金融仅仅只是互联网和金融两种元素的简单相加,金融行业的本质并没有发生太多变化。...只有不断加入新的技术,深度改变金融行业本质,拓展金融行业的想象空间,才能找到金融科技时代未来的发展方向。 互联网金融深度调整,金融科技时代还会远

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    AQR最新研究 | 机器能“学习”金融

    摘要 机器学习对资产管理有用?如果有用,将有何用?资本市场与机器学习在取得成功的环境方面有着根本的不同,而对机器学习用于资产管理的研究才刚刚开始。早期的证据表明,机器学习可能会改善投资组合。...计算机能够提出自己的规则来对地址进行排序?为了做到这一点,我们需要计算机使用统计数据来从数据中推断出规则。...你会承认热力学和统计学是一样的?不会的,实际上热力学是用统计学来帮助我们理解功和热相互作用产生的输运现象。 事实上,除统计学外,热力学的建立还以很多其他学科为基础。...金融是不同的 机器学习可以完成很多事情,但它在金融中的应用并不明显,也没有得到研究的支持,至少目前还没有。 具体有哪些不同,论文给出了以下几点: 1、低信噪比 在金融领域,尤其是收益预测。...机器学习在金融领域的发展才刚刚开始。 —End—

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    腾讯云TDSQL获评“2023年度可信金融行业服务最佳实践”

    7月25日,中国信息通信研究院在2023可信云大会正式发布了2023年度可信云最佳实践结果,腾讯云数据库TDSQL凭借业内领先的技术和在金融行业数字化转型丰富的实战经验,获评“2023年度可信金融行业服务最佳实践...”,这代表TDSQL推动金融行业数字化转型的一站式解决方案和服务案例受到了行业权威机构的高度认可。...金融领域实际应用成果显示,TDSQL在稳定性、性能成本、处理一致性等方面均表现优异。...目前,TDSQL服务了国内排行前十银行中的七家,助力二十余家金融机构完成核心系统替换,推动金融核心国产化加速进入规模复制阶段。...、提升友好度、提高实施效率,在满足金融场景的基础上验证可视化、工具化能力。

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    CapitalOne - 千亿资产银行如何进行唯一可信源的建设?(金融企业必看)

    尤为令人瞩目的是,2008年金融危机之后,Capital One接连吃下了ING集团美国直销银行业务和汇丰银行美国信用卡业务。...如今,Capital One总资产接近4000亿美元,是美国主要的信用卡发卡行和汽车金融服务商之一。...这背后得益于Capital One很早就确立了数据驱动的战略,被视为大数据金融的先驱,也因此在金融科技兴起之后得以封神。...那么我们来看看他们为什么要建设唯一可信源。 2. 什么是唯一可信源? 222。.png唯一可信源是企业内部所有通过审批批准的软件唯一存放的仓库。...收益 在银行内部通过唯一可信源的建设,可以实现以下收益: 所有业务团队有唯一可信的依赖库和二方库 所有业务团队有唯一可信的发布版本库 所有审批的过程数据都汇总成为元数据绑定到发布版本上 部署工具有唯一可信的部署来源

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    人工智能步入金融领域,“AI+”会是金融业的未来

    目前金融机构的主流玩法有四种:1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。...Kensho是一家致力于量化投资大众化的人工智能公司,旗下有一款产品Warren被称之为金融投资领域的“问答助手Siri”。...Kensho结合自然语言搜索,图形化用户界面和云计算,将发生事件关联金融市场,提供研究辅助,智能回答复杂金融投资问题,从而加速交易时间,减少成本,用动态数据与实时信息,及时反映市场动态。...最早应用知识图谱在金融领域的Garlik就是这一代表。...Betterment也是一家专注于智能投资管理的金融科技公司,通过Markowitz 资产组合理论和各种金融衍生模型们应用到产品中,在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算,再根据用户的倾向和设定的风险偏好

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    玩家不断入场,金融科技真的很火

    文/孟永辉 互联网时代的落幕让很多衍生于互联网的行业开始面临全新调整,金融行业同样如此。尽管我们在互联网时代通过将金融行业与互联网实现融合,为金融行业获得了比传统金融行业多很多的流量。...一时间,金融科技将会成为下一个阶段金融行业发展归宿的呼声越来越高。 事实真的是这样?互联网金融行业难道真的会成为金融科技的前奏曲金融科技真的适合所有的互金公司?答案是否定的。...但是,对于金融科技不甚了解的互联网金融平台在看到互联网巨头不断加持金融科技的时候却想当然地认为,金融科技是所有人都玩得起的游戏,于是,他们开始不断投身到金融科技的滚滚浪潮当中,期望能够向互联网时代一样,...难道它是和互联网金融一样的存在吗?人们参与到金融科技的洪流之中难道是为了获得用户从线下转移到线上的流量红利金融科技难道仅仅只是搭建一个平台,而不对金融进行一些有益的改变?...1、本质上来看,金融科技是一种科技,过多地强调金融色彩必然会陷入互联网金融的怪圈。

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    互联网金融,2015年将会逆袭

    1月20日,由中国香港特别行政区政府及中国香港贸易发展局合办的第八届亚洲金融论坛,于中国香港会议展览中心隆重举行。受亚洲金融论坛(AFF)邀请,第一财经打造2015第一财经(中国香港)金融峰会。...五位嘉宾从发展趋势、政策监管、移动金融的发展以及与传统行业的结合等方面预测了未来的金融生态。 周建军:广州自贸区争做全国具有影响力的互联网金融中心 ?   ...广州在互联网产业、电子商务以及互联网金融方面已经走在全国的前列,金融业年均增长保持在20%左右,广州市人民政府金融工作办公室主任周建军先生在本次论坛上分享了广州在推动互联网金融发展中采取的措施与创新办法...王巍:互联网金融金融自由化和下一代新人类的风云际会 ?   ...这些关于互联网金融的预言会否城镇?互联网金融,以2013年为发展元年,在2014年蓬勃发展,会在2015年逆袭化身高富帅? 见零壹财经:互联网金融,2015年将会逆袭

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    金融科技会彻底颠覆传统银行业

    金融科技是一个新的领域,也是我最热爱的领域之一。当我和我的团队在2010年创立BodeTree时,金融科技在投资者和技术权威眼中并不受欢迎。然而,过了几年之后,一切都变了。...在这篇文章中,他认为一些更加先进的技术由于被大型银行等传统金融机构并购,从而无法实现其颠覆传统银行业的目标。 我非常同意Sorkin的观点。金融科技领域的机会无限,但是银行业不会无动于衷。...实际上,最成功的金融科技企业一定是那些懂得如何与银行合作的企业,而不是想着要取代银行。 恐惧正在为创新者打开一扇门 为什么现在金融科技如此热门?我认为主要是因为银行也害怕了。...比如,花旗集团报告认为金融科技处于“优步时刻”的边缘,将改变整个行业的发展。 这种恐惧是强有力的推动力,而且也正帮助金融科技企业在银行业站稳脚跟。...如果你对金融科技抱有很大期望,必须记住银行业是根本。你可能会在某些领域取得成功,但是最终银行业的根本地位是无法动摇的。如果一家金融科技企业非常成功,那银行很简单,直接将其收购即可。

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    【FinTech】机器学习是发展金融科技公司的最佳方式

    笔者邀请您,先思考: 1 金融科技如何使用机器学习技术? 2 机器学习可以解决金融科技那些问题? 金融是地球上没有人不需要的东西。这是生活的基本必需品,因为每个人都需要钱来吃饭,旅行和买东西。...目前的金融市场已经由人和机器组成。人们越来越多地发现贷款违约,窃取他人账户资金,制造虚假的信用评级等等。 今天,机器学习在金融生态系统的许多阶段扮演着不可或缺的角色。...我们应该在金融中使用机器学习的一些原因是: 可靠性:在处理金融方面,建立对人的信任至关重要。由于银行,投资公司,股市每天不会交易几美元,所以我们必须信任公司或处理它的人。...机器学习在金融领域的优势 欺诈识别 ? 金融服务提供商没有比保护客户免受欺诈活动更大的责任。金融欺诈每年花费美国人500亿美元。 使用机器学习的欺诈检测过程始于将数据收集并分割成三个不同的片段。...但是你买了合适的股票? 那些实际上会涨? 那么是的,除非你对你想购买的每只股票进行了大量的技术分析,否则很难知道。 为了解决这个问题,机器学习算法利用公司的历史数据,如资产负债表,损益表等。

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