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(6082)
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1
回答
有没有
一个
Python
函数
可以
重复
字符串
模式
,以
便在
不同
的
数据
帧
中
更
快地
获
得多
列
、
、
我是
Python
新手,我需要在多个
数据
帧
中
获取许多变量: df1[df1.columns[6]], df2[df1.columns[6]]], axis=1)
数据
帧
和
列
的
数量
可以
大
得多
浏览 12
提问于2020-02-18
得票数 0
1
回答
Pyspark - filter、groupby、aggregate,用于
不同
的
列
和
函数
组合
、
、
我在Pyspark中有
一个
简单
的
操作要做,但我需要使用许多
不同
的
参数来运行该操作。它只是在一
列
上过滤,然后按另一
列
分组,然后在第三
列
上聚合。在
Python
中
,该
函数
为: def filter_gby_reduce(df, filter_col = None, filter_value = None): return df.filter(([('Day', 'Monday')
浏览 70
提问于2021-11-04
得票数 1
1
回答
在只有部分列名
的
dplyr列上操作。
、
我有
一个
函数
,使用` `dplyr处理许多
不同
的
数据
帧
,如下所示: mutate(n = row_number()) %>% select(-n) 传递给
函数
的
数据</em
浏览 3
提问于2017-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pyodbc
的
SQL查询,其中所选
数据
位于
数据
帧
中
、
、
、
、
我不知道如何通过PYODBC查询将信息从
Python
传递到SQL
中
,所以我目前最好
的
想法是以一种我知道与我
的
Python
数据
帧
一致
的
方式形成查询(即我知道所有的信息都有STARTDATE > 2016,我
更
希望能够做
的
是从SQL DB
中
只选择包含我
的
合并键(ID)
的
数据
。
有没有
一种更有效
的
方法来查询<e
浏览 9
提问于2019-03-05
得票数 0
1
回答
根据另
一个
数据
帧
中行
的
顺序对
数据
帧
中
的
行进行重新排序
、
、
我想重新排序
一个
数据
帧
中
的
行,以便它与第二个
数据
帧
中
的
行
的
顺序相同,这样我就
可以
将
数据
从
一个
数据
帧
添加到另
一个
数据
帧
,而它们
的
格式是相同
的
。我想要重新排序行
的
列
是具有
不同
观察区域
浏览 1
提问于2014-12-09
得票数 6
2
回答
基于
字符串
数据
将
数据
框行顺序与
Python
中
的
另
一个
数据
框进行匹配
、
、
、
我有两个
数据
帧
,它们都包含相同
的
列
,但排序
不同
。第
一个
数据
帧
是这样排序
的
: Code Description Value1 01 B .5 2 01Dataframe 1
以
特定顺序列出代码
的
所有描述,然后移动到下
一个
代码并
重复
。Dataframe 2
列</em
浏览 27
提问于2021-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:如何删除行
中
的
重复
项并进行多主题匹配
、
、
、
我有以下
数据
帧
dfstart,其中第一
列
包含包含各种
不同
主题
的
不同
注释。“标签”
列
包含与主题关联
的
关键字。 ? 使用第二个
数据
帧
matchlist ? 此外,我还将dfstart和matchlist合并在一起,以
便在
数据
帧
中
显示第
一个
主题。我使用
的
代码是 df2 = pd.merge(df, ma
浏览 12
提问于2020-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据一
列
中
的
唯一值比较多个
数据
帧
,并在R
中
的
多个
数据
帧
中
查找第二
列
中
的
重叠值
、
、
、
、
我有几个
数据
帧
(最多12个),其中有多个
列
,显示了基因随时间
的
变化(例如5个时间点)以及其他基因如何与这种变化相关(即,其他基因也
以
与
数据
中
其他基因相关
的
方式下降或上升)。该分析一次提取每个基因,使用该基因作为参考,并针对每个单独
的
基因进行测试,
以
查看这些基因随时间
的
变化
模式
是否与第
一个
参考基因相关。这对每个单独
的
基因都是
重复
<
浏览 16
提问于2019-01-27
得票数 0
1
回答
如何减少包含日志
数据
的
列
中
的
冗余单元格
、
、
、
、
是否有
一个
函数
可以
减少一
列
中
的
冗余
数据
量,
以
匹配第二
列
中
的
单元格数?我需要通过删除
数据
来压缩第一<em
浏览 2
提问于2020-09-04
得票数 0
1
回答
多变量r上
的
grep
、
我一直在尝试做一些本应简单
的
事情:使用grep()来测试单个
数据
帧
中
多个变量
的
字符串
上
的
模式
匹配。所有对此
的
搜索都会将我引向如何在多个
模式
上执行grep()
的
说明。a b c2 plum 2 apple4 apple 4 orange 现在我想检查df$a和df$c
中
的
字
浏览 26
提问于2019-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
重复
捕获组中使用后视镜?
、
、
我最初是用
Python
3编写
的
,没有使用regex,但现在我想要
一个
JSON regex版本来说明它
可以
更
简单、
更
清晰(一旦您理解了regex :) 8/|X|-/|-4|3-|--|9/|55|23|X||-/ 分数
浏览 1
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
Python
/ Pandas大型
数据
集:行
中
是否包含一长串列表
中
的
项?
、
我有
一个
大型
的
熊猫
数据
帧
(11k行),它
的
列
包含
一个
复杂
的
文本
字符串
,例如:"foo bar foobar 2019“或"foo+bar+foobar 2019”。我还有另
一个
可能匹配
字符串
的
长列表(~200),例如:'foo','bar','foobar‘ 如果dataframe
中
的<
浏览 0
提问于2019-08-24
得票数 0
2
回答
R:是否有可能将布尔
数据
组合在部分
重复
行
的
多个选择
列
中
?
、
、
、
、
我想不出一种更好、
更
简洁
的
方式来写它,所以希望下面的内容将有助于使它变得清晰--任何提高其清晰度
的
建议都是受欢迎
的
,以
便在
未来为同一件事而奋斗的人们
更
容易获得它。我正在使用R
中
的
dataframe,它包含一些带有
重复
ID标记
的
行。有四
列
与每一行关联,其中包含布尔值,每行只有一
列
注册为true,这样,如果
重复
ID标记,则布尔值为true
的
列
浏览 1
提问于2018-06-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
数据
框中选择
列
、
我有
一个
以
ids作为列名
的
1000只股票
的
月度回报
数据
框架。monthly returns 我只需要选择与另
一个
数据
帧
中
的
值匹配
的
列
,该
数据
帧
包含我想要
的
ids。permno list 我相信这真的很简单,但是我已经挣扎了两天,如果有人有
一个
简单
的
解决方案,我会非常感激
的
。谢
浏览 23
提问于2020-08-30
得票数 0
1
回答
如果term在单元格
中
,则Pandas生成True/False
列
、
、
、
我有
一个
列
,其中
的
值
以
字符串
的
形式列出,用';‘分隔,我希望为每个单独
的
值生成true/false
列
。
数据
帧
很大(100k行,13个值),我当前
的
代码在该
数据
帧
中
每秒处理大约1.5行。
有没有
专门
的
熊猫功能
可以
更
快地
做到这一点?或者是我犯了
一个</e
浏览 13
提问于2019-05-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
产生随机
函数
(相对于随机数)
、
、
、
我想要创建
一个
函数
,它接受
一个
字符串
,并返回
一个
介于0到1之间
的
数字。在给定相同
的
字符串
时,
函数
应该始终返回相同
的
数字,但除此之外,结果不应该有明显
的
模式
。存储字典 每次给我
一个
新
字符串
时,我都
可以
计算
一个
新
的
随机数,如果我再次收到相同
的
字符串
,我
可
浏览 6
提问于2013-02-05
得票数 3
1
回答
EMR-斯派克正在缓慢地将
一个
带有
字符串
数组
的
DataFrame写入S3
、
、
、
、
我
的
数据
可以
通过两种方式格式化,下面是首选格式:(第一
列
数
中
的
唯一in
的
数量(
以
低百万为单位)。ArrayOfIDs包含GUID格式
的
字符串
,
可以
包含从100 ~ 100 ,000元素到任何地方) 将第
一个
表单写入S3非常慢。但是,我
的
数据
也
可以
格式化
浏览 3
提问于2019-09-25
得票数 4
1
回答
将艺术家姓名从一
列
中
拆分
、
、
我正在从公告牌100
列
表中提取
数据
,并被困在如何拆分艺术家姓名
的
问题上。这是
一个
csv文件,但在导出之前,我有
一个
pandas
数据
帧
中
的
数据
。我想使用
python
/pandas进行拆分。我已经在下面添加了一张专栏
的
图片。艺术家
的
名字都在同一
列
,分隔符(红色)我想拆分,但这是非常复杂
的
。最常见
的
分隔符是
浏览 2
提问于2019-03-02
得票数 0
3
回答
使用pandas GroupBy.agg()对同一
列
进行多个聚合
、
、
、
、
pandas
有没有
一种内置
的
方法,
可以
在同一
列
df["returns"]上应用两个
不同
的
聚合
函数
f1, f2,而不必多次调用agg()?示例
数据
帧
:import datetime as dtdf = pd.DataFramef1` and `f2` are defined for aggre
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 190
回答已采纳
5
回答
为什么编译器不使用
更
简单
的
语言进行翻译?
、
、
通常编译器会将它们支持
的
语言转换为程序集。或者最多用于类似程序集
的
语言(字节码),比如GCC
的
GIMPLE/Generic或
Python
/Java/.NET字节码。如果编译器翻译成一种
更
简单
的
语言,它已经实现了语法
的
很大一部分,难道不是
更
简单吗? 例如,
一个
目标- C编译器,它100%与C兼容,
可以
只为它扩展到C
的
语法添加语义,并将它翻译成C。我
可以
看
浏览 9
提问于2010-11-14
得票数 9
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